Sqoop命令

了解Sqoop和Flume工具的安装、配置和基本使用方法。Sqoop用于结构化数据和Hadoop之间的批量数据迁移，Flume用于日志数据的收集、聚合和移动。包括安装步骤、配置环境变量、命令示例等内容。

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.253.142:8066/youfanshop  --username mycat --password 123456 --query \\\'SELECT id,name,age,address,telphone,qq,weixin,email,sex,birthday,account FROM user WHERE $CONDITIONS\\\' --fields-terminated-by \\\'t\\\'  --null-string \\\'**\\\'  --target-dir /user/hive/warehouse/youfanshop.db/user  --hive-table youfanshop.user  --m 1 -

一、创建一张Hive测试表 创建分区字段partition_date，指定分隔符“，” 二、编写Sqoop数据同步命令 我这里使用的是shell脚本的方式： 命令相关属性说明： --connect：连接Oracle数据库的URL，例如jdbc:oracle:thin:@219.216.110.120:1521:orcl。 --username：连接Oracle数据库的用户名，例如TEST1。

如图所示： 仔细查看错误信息会发现有下面一条： 2022-07-10 20:17:39,786 INFO mapreduce.Job: Job job_1657447073157_0042 running in uber mode : false 2022-07-10 20:17:39,787 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0% 2022-07-10 20:17:47,083 INFO mapreduce.Job:  map 25% reduce 0% 2022-07-10 20:17:51,103 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0% 然

Sqoop (发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop项目开始于2009年，最早是作

使用 sqoop 前需要启动 Hadoop ，检查 Hadoop 的运行状态，我们这里使用的是伪分布式 Sqoop 连接 MySQL 需要 MySQL 的 jar 包，吧 jar 包放置 Sqoop 的 lib 目录下 先测试 Sqoop 能否连接 MySQL 查看存在的数据库 结果中的警告是因为没有配置 Hbase ，忽略即可 为了连接 HIve 我们需要将 Hive 组件

Hadoop3.2.4+Hive3.1.2+sqoop1.4.7安装部署_hadoop sqoop安装_alicely07的博客-CSDN博客 sqoop-env.sh 末尾添加 环境变量 先创建目录，解决警告:accumulo does not exist! （1）添加jdbc驱动包：将MySQL数据库的JDBC驱动包mysql-connector-java-5.1.37.jar添加到Sqoop安装目录的lib目录中。 （2）删除Sqoop安装目录的

新增加三个参数 –query “${sql}” 这个参数添加对应表的sql语句。注意结尾必须添加 $CONDITIONS ，必须添加where 条件，如果没有where条件，写成where 1=1。案例如下： \\\"select id,key_id,key_type,\\\'\\\' as encryption_cert_chain,device_type,account_id_hash,user_identifier,user_id,request_id,device_id,vehicle_id,vehicl

然后我们看看数据利用sqoop,从hdfs hbase中导出到mysql中去   看看命令可以看到上面这个   这里上面还是mysql的部分,然后看看 下面--num-mappers 这个是指定mapper数 然后下面这个export-dir这里是,指定hdfs中导出数据的目录 比如这里指定的是hive的一个表/user/hive/warehouse/sttaff_hive 然后下

1. Sqoop简介及原理 简介： Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysq1.postgresql..)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如: MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop 的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于2009年，

Sqoop（SQL to Hadoop）是一个开源工具，用于在关系型数据库和Hadoop之间传输数据。它提供了一种快速高效的方式，将数据从关系型数据库导入到Hadoop集群进行分析，并支持将Hadoop集群中的数据导出到关系型数据库中。本篇教程将详细介绍Sqoop的全部用法，包括基本概念、使用方

目录 一.安装 二.导入 1.全量导入 一.MySQL导入HDFS  二.MySQL导入Hive  2.增量导入 一.过滤导入hdfs/hive 二.导出   【CSDN中我的资源包直接下载】  1.下载地址（速度更快） ：sqoop下载地址  【官方下载】  2.下载地址（速度更慢）：sqoop下载地址  2.解压 3.改名和配置归属权限  4

本文介绍下Centos7中sqoop的安装(Centos7以下版本中有些命令和centos7中有些不同，安时需注意下自己的linux版本) a、hadoop版本为hadoop-3.3.0 b、软件压缩包存储路径:/export/software/ c、解压后安装包存储路径:/export/server/ Index of /dist/sqoop/1.4.6 1、下载并解压sqoop安装文件至目录/export/serve

1.1、Sqoop是什么 Sqoop是一个用于Hadoop和结构化数据存储（如关系型数据库）之间进行高效传输大批量数据的工具。 它包括以下两个方面： 1.1.1、​可以使用Sqoop将数据从关系型数据库管理系统(如MySql)导入到Hadoop系统(如HDFS、Hive、HBase)中。 1.1.2、将数据从Hadoop系统中抽取并导出

集群其它生态安装与配置： Hadoop 完全分布式搭建（超详细） Hive 搭建（将 MySQL 作为元数据库） Spark 集群搭建（多种方式） Hudi 0.12.0 搭建——集成 Hive3.1 与 Spark3.2 Sqoop 安装包下载地址：Sqoop 官网 选择自己集群合适的版本。 改个名称： 保存退出，使环境变量立即生效 sourc