DeepSeek 近期因使用量激增而导致服务器繁忙、响应缓慢，甚至 API 充值功能暂停，严重影响用户体验。为了摆脱这一困扰，本文将详细介绍如何利用开源工具 Ollama 在本地搭建 DeepSeek，让你在家也能享受流畅的使用体验。
DeepSeek 服务器繁忙现状
由于DeepSeek 现在热度实在是太高，导致现在使用起来非常卡顿，体验感不好，一直回复稍后再试。
甚至现在连 API 充值都停了，钱都不赚了：
还直接上了热搜：
DeepSeek 服务器时常出现繁忙状态，导致使用体验不佳，甚至出现 API 充值暂停的情况。为了解决这一问题，本文将介绍如何使用开源工具 Ollama 在本地搭建 DeepSeek，让您在家也能畅享高效体验。
概述
今天我们就介绍使用开源的工具 Ollama 本地安装 DeepSeek，Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，目前在 Github 上斩获了 121k+ 的 Star：
为什么选择 Ollama？
Ollama 是一款开源的本地大语言模型运行框架，专为在个人电脑上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。其主要优势包括：
跨平台支持：适用于 macOS、Windows、Linux 以及 Docker 环境。
模型量化支持：大幅降低显存需求，使普通家用电脑也能运行大型模型。
多模型兼容：支持 DeepSeek、Qwen、CodeGeeX4、Phi4、Llama 等众多热门模型。
核心特性：
全平台支持：Windows/macOS/Linux/Docker
显存优化技术：4-bit量化可将模型体积压缩70%
多模型生态：支持DeepSeek/LLaMA3/Qwen等20+主流模型
REST API集成：完美对接现有开发环境
Ollama 支持多种流行的大型语言模型，包括但不限于 DeepSeek、qwen、codegeex4、phi4、llama 等，我们可以根据自己的需求选择合适的模型进行本地运行。
相关资源
Ollama 官方地址：https://ollama.com/ Github 开源地址：https://github.com/ollama/ollama Ollama 入门教程：/ollama/ollama-tutorial.html
Ollama 安装及使用指南
安装 Ollama
Ollama 支持多种操作系统，包括 macOS、Windows、Linux 以及通过 Docker 容器运行。
Ollama 安装很简单，直接在官网 https://ollama.com/download 下载对应系统的安装包即可：
下载完成后，双击安装程序并按照提示完成安装。
验证安装
打开命令提示符或 PowerShell，输入以下命令验证安装是否成功：
ollama --version
如果显示版本号，则说明安装成功。
运行 DeepSeek 模型
在命令行中输入以下命令启动 DeepSeek 模型：
ollama run deepseek-coder
如果该模型没安装，会先下载，如下所示：
注意：下载初期速度较快，但中途可能会变慢，此时可使用 ctrl+d 中断下载，再次执行命令后速度会恢复。
安装成功后，即可开始与模型对话。输入 /? 查看所有可用命令：
>>> /? Available Commands: /set Set session variables /show Show model information /load <model> Load a session or model /save <model> Save your current session /clear Clear session context /bye Exit /help Help for a command /? shortcuts Help for keyboard shortcuts
输入 /bye 退出：
>>> /bye
查找更多支持模型
很多支持的大模型可以通过官方 https://ollama.com/library 查找，然后点击具体模型，可以查看下载运行命令：
使用 Ollama 提供的 REST API
另外，Ollama 提供了一个用于运行和管理模型的 REST API，以下是使用该 API 的示例。
生成文本示例
使用 curl 命令生成文本：文章来源：https://www.toymoban.com/article/785.html
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'与模型聊天
通过以下命令与模型进行对话：文章来源地址https://www.toymoban.com/article/785.html
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "llama3.2",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }
]
}'到此这篇关于教你如何在本地搭建DeepSeek,摆脱DeepSeek服务器繁忙,在家也能用的文章就介绍到这了,更多相关内容可以在右上角搜索或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
