关于 面部识别 的Python包有哪些?

探索Python中的面部识别技术:包介绍与基本应用

ageitgey/face_recognition

作为面部识别框

ageitgey/face_recognition 是一个流行的Python库,用于人脸识别。这个库是基于dlib的深度学习面部识别库,它提供了简单的API来构建面部识别系统。使用这个库,你可以轻松地进行以下操作:

  1. 面部检测:检测图像中的人脸。

  2. 面部识别:识别图像中的人脸,并将其与已知的人脸进行匹配。

  3. 面部对齐:自动将人脸对齐到一个标准位置。

网址:https://github.com/ageitgey/face_recognition

oarriaga/face_classification

作为表情/情绪识别

oarriaga/face_classification 是一个用于实时面部检测和情绪/性别分类的开源项目。这个项目使用Keras构建的卷积神经网络(CNN)模型,结合OpenCV库来实现面部识别和分类功能。根据搜索结果4,这个项目在IMDB数据集上的性别分类测试准确率达到了96%,而在fer2013数据集上的情绪分类测试准确率为66%。

项目提供了多种运行方式,包括实时情绪演示、引导式反向传播演示,以及对单张图片进行推理。此外,还提供了Docker容器的运行方法,使得部署和使用更加方便。对于想要训练新的情绪分类或性别分类模型的用户,项目还提供了详细的步骤,包括数据集的下载和处理,以及训练脚本的运行方法。

网址:https://github.com/oarriaga/face_classification

其他

可以上 github 搜索以下关键词:
1. 搜 face detect,查找相关面部识别 python包

2. 搜 face emotion,查看相关 表情/情绪识别(比如开心,难过,中性,发呆)python包

3. 搜 eyes close open,查看闭眼,睁眼识别 pythob包
都能搜到,选团体项目,近期有更新的,且有 pypi 的就可以了。
文章来源地址https://www.toymoban.com/diary/python/774.html

到此这篇关于关于 面部识别 的Python包有哪些?的文章就介绍到这了,更多相关内容可以在右上角搜索或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

原文地址:https://www.toymoban.com/diary/python/774.html

如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系站长进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用
用户需求与搜索排名:百度技术判定的深度解析
上一篇 2024年05月23日 09:59
LangChain输出解析器与链的深度解析
下一篇 2024年05月28日 14:42

相关文章

  • Pip/python-如何查看已安装的包有哪些版本?如何查看某个包存在哪些版本?pip list-pip freeze-pip show package

    目录 一、如何查看已安装的包有哪些版本? 1.在terminal终端模式或者cmd命令行模式下 1.1显示所有包pip list和pip freeze 1.2显示指定包findstr、show、.__version__ 2.在文本模式(程序文件中),或者console交互模式中 二、如何查看某个包存在哪些版本? 下面以pycharm中的terminal终端模式和

    2024年02月01日
    浏览(86)
  • 面部表情识别(Pytorch):人脸检测模型+面部表情识别分类模型

    面部表情识别2:Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129505205 b站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1xm4y1p7H3 项目源码:https://github.com/Whiffe/PyTorch-Facial-Expression-Recognition 面部表情识别由两部分组成:人脸检测与表情识别分类 人

    2024年02月13日
    浏览(64)
  • 深度学习之基于Tensorflow人脸面部表情识别系统

    欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。   基于Tensorflow的人脸面部表情识别系统是一种基于深度学习技术的图像处理应用,该系统主要通过人脸图像数据进行面部表情识别,并且识别准确度较高,其设计过程如下: 数据获取和处理

    2024年02月05日
    浏览(86)
  • 【Pytorch】基于卷积神经网络实现的面部表情识别

    作者:何翔 学院:计算机学院 学号:04191315 班级:软件1903 转载请标注本文链接: https://blog.csdn.net/HXBest/article/details/121981276 面部表情识别 (Facial Expression Recognition ) 在日常工作和生活中,人们情感的表达方式主要有:语言、声音、肢体行为(如手势)、以及面部表情等。在这

    2024年02月04日
    浏览(80)
  • 面部识别技术VS其他生物识别技术:哪种更安全、更准确、更可靠?

           面部识别技术是一种生物识别技术,通过分析人脸特征,识别和验证个体身份。与其他生物识别技术相比,面部识别技术具有一些独特的优点和局限性。下面将从技术原理、应用场景、准确性、安全性、可用性等方面,对面部识别技术与其他生物识别方法进行比较。

    2024年02月16日
    浏览(83)
  • Pytorch实现基于深度学习的面部表情识别(最新,非常详细)

    基于深度学习的面部表情识别 (Facial-expression Recognition) 数据集cnn_train.csv包含人类面部表情的图片的label和feature。 在这里,面部表情识别相当于一个分类问题,共有7个类别。 其中label包括7种类型表情: 一共有28709个label,即包含28709张表情包。 每一行就是一张表情包4848=2304个

    2024年02月04日
    浏览(84)
  • OpenCV项目开发实战--实现面部情绪识别对情绪进行识别和分类及详细讲解及完整代码实现

    文末提供免费的完整代码下载链接 面部情绪识别(FER) 是指根据 面部表情对人类情绪 进行识别 和 分类 的过程。通过分析面部特征和模式,机器可以对一个人的情绪状态做出有根据的猜测。面部识别的这个子领域是高度跨学科的,借鉴了计算机视觉、机器学习和心理学的见

    2024年02月09日
    浏览(105)
  • 关于【Stable-Diffusion WEBUI】生成全身图:插件解决面部崩坏问题

    本篇主要介绍WEBUI的插件:SD Face Editor,虽然叫Editor实际上是Fixer,作用是修复脸部。 更多不断丰富的内容参考:🔗 《继续Stable-Diffusion WEBUI方方面面研究(内容索引)》 参考: 由于神经网络无法完全捕捉人脸的微妙细节和变化,导致产生了不自然或扭曲的结果…… 所以生成图

    2024年02月06日
    浏览(84)
  • 面部识别技术的突破:IP-Adapter-FaceID实现上传照片秒变多面人生

    IP-Adapter-FaceID 通过上传个人照片,仅需几分钟即可克隆一个高度真实的个性化面部图像。IP-Adapter-FaceID的独特之处在于,它不仅捕捉到个体的基本外貌特征,更深入地嵌入了面部识别模型的面部ID,使生成的图像在细节上更为准确和逼真。这一技术的工作原理是通过先进的面部

    2024年01月19日
    浏览(83)
  • DeepFace【部署 03】轻量级人脸识别和面部属性分析框架deepface在Linux环境下服务部署(conda虚拟环境+docker)

    Anaconda的安装步骤这里不再介绍,直接开始使用。 以下操作在虚拟环境 deepface 下执行: 使用 yum install mesa-libGL.x86_64 命令会在Linux系统中安装mesa-libGL包。这个包包含了Mesa 3D图形库的运行时库和DRI驱动。安装mesa-libGL包后,系统将能够支持OpenGL,这是一种用于渲染2D和3D矢量图形

    2024年02月08日
    浏览(74)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包