「SQL面试题库」 No_118 消费者下单频率

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了「SQL面试题库」 No_118 消费者下单频率。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

  1. 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
  2. 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
  3. 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库
  4. 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

  1. 增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。

  2. 巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。

  3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍: 消费者下单频率 customer-order-frequency

难度简单

SQL架构

表:

Customers
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| customer_id   | int     |
| name          | varchar |
| country       | varchar |
+---------------+---------+
customer_id 是该表主键.
该表包含公司消费者的信息.

表:

Product
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| description   | varchar |
| price         | int     |
+---------------+---------+
product_id 是该表主键.
该表包含公司产品的信息.
price 是本产品的花销.

表:

Orders
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| customer_id   | int     |
| product_id    | int     |
| order_date    | date    |
| quantity      | int     |
+---------------+---------+
order_id 是该表主键.
该表包含消费者下单的信息.
customer_id 是买了数量为"quantity", id为"product_id"产品的消费者的 id.
Order_date 是订单发货的日期, 格式为('YYYY-MM-DD').

写一个 SQL 语句, 报告消费者的 id 和名字, 其中消费者在 2020 年 6 月和 7 月, 每月至少花费了$100.

结果表无顺序要求.

查询结果格式如下例所示.

``` Customers +--------------+-----------+-------------+ | customer_id | name | country | +--------------+-----------+-------------+ | 1 | Winston | USA | | 2 | Jonathan | Peru | | 3 | Moustafa | Egypt | +--------------+-----------+-------------+

Product +--------------+-------------+-------------+ | product_id | description | price | +--------------+-------------+-------------+ | 10 | LC Phone | 300 | | 20 | LC T-Shirt | 10 | | 30 | LC Book | 45 | | 40 | LC Keychain | 2 | +--------------+-------------+-------------+

Orders +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | order_id | customer_id | product_id | order_date | quantity | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+ | 1 | 1 | 10 | 2020-06-10 | 1 | | 2 | 1 | 20 | 2020-07-01 | 1 | | 3 | 1 | 30 | 2020-07-08 | 2 | | 4 | 2 | 10 | 2020-06-15 | 2 | | 5 | 2 | 40 | 2020-07-01 | 10 | | 6 | 3 | 20 | 2020-06-24 | 2 | | 7 | 3 | 30 | 2020-06-25 | 2 | | 9 | 3 | 30 | 2020-05-08 | 3 | +--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+

Result 表: +--------------+------------+ | customer_id | name |
+--------------+------------+ | 1 | Winston | +--------------+------------+ Winston 在2020年6月花费了$300(300 * 1), 在7月花费了$100(10 * 1 + 45 * 2). Jonathan 在2020年6月花费了$600(300 * 2), 在7月花费了$20(2 * 10). Moustafa 在2020年6月花费了$110 (10 * 2 + 45 * 2), 在7月花费了$0. ```文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-536387.html

sql
select customer_id,name
from Customers
where customer_id in
(select customer_id
    from
        (select customer_id, month(order_date) as month , sum(quantity*price) as total
        from Orders o left join Product p on o.product_id = p.product_id
        where month(order_date) = 6 or month(order_date)=7
        group by customer_id,month(order_date)
        ) as t1
    where total >=100
    group by customer_id
    having count(*)>=2
)
  • 已经有灵感了?在评论区写下你的思路吧!

到了这里,关于「SQL面试题库」 No_118 消费者下单频率的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_39032019/article/details/131547024

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