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一、安装tesseract-ocr
1、下载安装
2、设置环境变量：
3、测试安装是否成功文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-411023.html
二、视频字幕识提取文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-411023.html
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在观看视频时，字幕是帮助我们更好理解内容的重要元素。有时候，我们可能想要提取视频中的字幕，以便于后续翻译、编辑或者与他人分享。提取视频字幕可以让我们更方便地进行语言学习、创作和传播。现如今，有许多工具和技术可以帮助我们轻松地从视频文件中提取字
运行 WhisperDesktop.exe , 启动后加载模型“load model，please wait…”,等待其将模型加载到内存。 2.1 下载模型 刚开始是没有模型的，需要到Hugging Face 2 的仓库里面下载模型并配置相关路径 2.1.1 进入Hugging Face 2 的仓库 点击 ggerganov/whisper.cpp 进入Hugging Face仓库 2.1.2 选择需要下载的模型
目录 一、导出帧图像 二、判定相似度 1.均值哈希判定相似度 2.基于直方图相似度 三、视频处理（利用ffmpeg） 1、截取视频1分钟 2、视频格式转换 3、多媒体格式转换 4、视频方向处理 5、其他命令代码整理 将视频以帧图像的方式呈现，逐帧导出图片 运行结果示例: 对分帧结
最近博主闲下来了，思考人生接下来的方向，无聊时帮别人做了点小东西，贡献出来： jre-17.0.7_win-x64的生成方式： 以管理员方式运行PowerShell执行命令： cd $env:JAVA_HOME jlink --no-header-files --no-man-pages --compress=2 --strip-debug --add-modules java.base,java.xml,java.desktop,jdk.management.agent --outpu
需要使用 剪映电脑版 ，打开之后 第一步：选择“音频”—“音频提取”—“导入” 在弹出的界面中选择需要的导入的视频，或者直接将视频拖入到“导入”框中 第二步：将导入的视频拖到下方的音频轨道 第三步：识别字幕 依次选择“文本”—“智能字幕”—“开始识别”
最近在做视频处理相关的业务。其中有需要将视频提取字幕的需求，在我们实现过程中分为两步：先将音频分离，然后就用到了whisper来进行语音识别或者翻译。本文将详细介绍一下whisper的基本使用以及在python中调用whisper的两种方式。 whisper 是一款用于语音识别的开源库，支
whisper 是一款用于语音识别的开源库，支持多种语言，其中包括中文。在本篇文章中，我们将介绍如何安装 whisper 以及如何使用它来识别中文字幕。 首先，我们需要安装 whisper。根据操作系统，可以按照以下步骤进行安装： 对于 Windows 用户，可以从 whisper 的 GitHub 页面 (https
目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 视频图像处理基础操作 之 视频捕获/存储/提取/合成/合并 一、简单介绍 二、视频处理流程和原理 三、视频的捕获和存储 四、提取视频中的某些帧 五、将图片合成为视频 六、多个视频合并 Python是一种跨平台的计算机程序设计
runway的视频字幕处理、AI绘图功能介绍，感觉完全就是为了做电影而布局，一整套功能都上线了！想系统学习的必收藏！ 在深度研究Runway各个功能后，无论是AI视频生成及后期处理技术，还是AI图像生成技术，Runway都很能打，AI视频领域大有可为！ 接下来开始详细讲解Runway导航
开源地址：https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover Video-subtitle-remover (VSR) 是一款基于AI技术，将视频中的硬字幕去除的软件。 主要实现了以下功能： 无损分辨率 将视频中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件 通过超强AI算法模型，对去除字幕文本的区域进行填充（非相邻像
