1.认识Doris
Doris最初是由百度大数据研发部研发，之前在百度使用时叫做Palo，在贡献给Apache社区后更名为Doris。
Doris是一个现代化的MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库。拥有亚秒级的查询响应，能够有效的支持实时数据分析。且易于运维，能够支撑10PB以上的超大的数据集。（MPP架构的数据库是将任务并行的分散到多个的节点上，进行协同计算，在每个节点将各自的计算任务处理完成之后，再将计算的结果进行汇总，输出最终的结果）
Doris整体架构如下所示，Doris 架构非常简单，只有两类进程
-
Frontend（FE），主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。
-
Backend（BE），主要负责数据存储、查询计划的执行。
2.安装部署
2.1 前期准备 环境包括mysql、jdk以及安装包
安装包直接去官网下载 下载 - Apache Doris 这3个都要下载
2.2 解压配置
下载之后上传指定目录
开始解压 这两个命令效果是一样的，区别在于 -xvf 解压的时候会输出压缩包里面的文件名
# 1.解压文件
tar -xf ~/app/software/apache-doris-be-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz
tar -xvf ~/app/software/apache-doris-fe-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz
tar -xvf ~/app/software/apache-doris-dependencies-1.2.3-bin-x86_64.tar.xz
# 2.创建 doris 目录
mkdir -p ~/app/module/doris
# 3.把software解压的文件移动到 module/doris 下边
mv apache-doris-be-1.2.3-bin-x86_64/ ~/app/module/doris/doris-be
mv apache-doris-fe-1.2.3-bin-x86_64/ ~/app/module/doris/doris-fe
配置环境变量 sudo vim /etc/profile.d/enviroment.sh
#DORIS_HOME
export DORIS_HOME=/home/zr/app/module/doris
export PATH=$PATH:$DORIS_HOME/doris-be/bin:$DORIS_HOME/doris-fe/bin使之生效
source /etc/profile2.3 修改limits文件
打开文件limits.conf
sudo vim /etc/security/limits.conf在文件的末尾处添加或者修改
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536打开文件sysctl.conf
sudo vim /etc/sysctl.conf
# 添加
fs.file-max = 6553560
vm.max_map_count = 2000000重启生效
reboot -h now
2.4 配置fe
vim apache-doris-fe/conf/fe.conf
meta_dir = /home/zr/app/module/doris/meta 元数据保存位置
priority_networks = 192.168.16.101/24 # 本机ip
enable_http_server_v2 = true #启动web服务
LOG_DIR = /home/zr/app/module/doris/log-fe #日志保存位置尽量在原有的基础上修改
2.5 配置be
vim doris-be/conf/be.conf
priority_networks = 192.168.16.101/24
storage_root_path = /home/zr/app/module/doris/doris/data_dir
2.6 配置jar包
在解压后的dependencies目录中找到java-udf-jar-with-dependencies.jar 把他拷贝到 doris-be/lib下
3.启动验证
启动fe 和 be
start_fe.sh --daemon
start_be.sh --daemon
注：切记一定要等待几秒 一定要等 我就是没等 每次查询都没有状态显示 然后就重装好几次
测试一下 如果有palofe 就是启动成功
web连接连接测试
http:// fe_ip:8030 （账号 root 密码默认为空）
mysql 连接
mysql -uroot -P9030 -h 192.168.16.101
执行 一下
show frontends\G;
如果 IsMaster、Join 和 Alive 三列均为true，则表示节点正常
通过MySQL 客户端连接到 FE 之后执行下面的 SQL，将 BE 添加到集群中
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "192.168.16.101:9050";查看一下
SHOW BACKENDS\G
4.基本操作
创建数据库
create database gmall;创建表
use gmall;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS gmall.example_tbl
(
`user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id",
`date` DATE NOT NULL COMMENT "数据灌入日期时间",
`city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市",
`age` SMALLINT COMMENT "用户年龄",
`sex` TINYINT COMMENT "用户性别",
`last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间",
`cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费",
`max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间",
`min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间"
)
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`)
DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);导入数据 (确保数据源存在)
数据源
10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 06:00:00,20,10,10
10000,2017-10-01,北京,20,0,2017-10-01 07:00:00,15,2,2
10001,2017-10-01,北京,30,1,2017-10-01 17:05:45,2,22,22
10002,2017-10-02,上海,20,1,2017-10-02 12:59:12,200,5,5
10003,2017-10-02,广州,32,0,2017-10-02 11:20:00,30,11,11
10004,2017-10-01,深圳,35,0,2017-10-01 10:00:15,100,3,3
10004,2017-10-03,深圳,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6
导入命令
curl --location-trusted -u root: -T /home/zr/app/module/doris/test.csv -H "column_separator:," http://192.168.16.101:8030/api/demo/example_tbl/_stream_load
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本文参考
快速开始 - Apache Doris文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-418096.html
https://blog.csdn.net/King_uuu/article/details/128791616文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-418096.html
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