MATLAB教程七:MATLAB符号计算

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MATLAB教程七:MATLAB符号计算。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

7.1 符号对象

符号对象的建立:

sym函数:用于建立单个符号对象,其常用调用格式为:

                                 符号对象名=sym(A)

将由 A 来建立符号对象。其中,A 可以是一个数值常量、数值矩阵或数值表达式(不加单引号),此时符号对象为一个符号常量;A也可以是一个变量名(加单引号),这时符号对象为一个符号变量。

>> t=sym(2);
>> t+1/2
ans=
	5/2
>> sin(sym(pi/3))
ans =
	3^(1/2)/2
>> sin(pi/3)
ans =
	0.8660

syms命令:可以一次定义多个符号变量,其一般调用格式如下:

             syms 符号变量名1 符号变量名2 … 符号变量名n

其中,变量名不能加单引号,相互之间用空格隔开。

符号对象的运算:

四则运算:符号表达式的四则运算与数值运算一样,用+、-、*、/、^ 运 算符实现,其运算结果依然是一个符号表达式。

>> syms x;
>> f=2*x^2+3*x-5;
>> g=x^2-x+7;
>> f+g
ans =
	3*x^2 + 2*x + 2

关系运算

6种关系运算符:<、<=、>、>=、==、~=。

对应的6个函数:lt()、le()、gt()、ge()、eq()、ne()。

逻辑运算

3种逻辑运算符:&(与)、|(或)和~(非)。

4个逻辑运算函数:and(a,b)、or(a,b)、not(a)和xor(a,b)。

>> syms x;
>> y=and(x>0,x<10)
y=
	0<x & x<10

因式分解与展开运算

  • factor(s):对符号表达式s分解因式,也可以对数进行分解质因子。
  • expand(s):对符号表达式s进行展开。
  • collect(s):对符号表达式s合并同类项。
  • collect(s,v):对符号表达式s按变量v合并同类项。
>> syms a b;
>> s=a^3-b^3;
>> factor(s) 
ans=
	[ a-b, a^2 + a*b + b^2]
>> factor(12)
ans=
2 2 3

>> syms x;
>> y=(x+2)^3;
>> expand(y)
ans =
	x^3 + 6*x^2 + 12*x + 8

其他运算

  • [n,d]=numden(s):提取有理分式的分子分母。
  • c=coeffs(s,x):提取符号表达式的系数。
  • simplify(s):符号表达式化简。
  • p=sym2poly(s):符号多项式转换为多项式系数向量。
  • s=poly2sym§:多项式系数向量转换为符号多项式。

例:求方程ax2+bx+c=0的根。

>> syms a b c x;
>> f=a*x^2+b*x+c
f =
a*x^2 + b*x + c
>> g=coeffs(f,x)
g =
[c, b, a]
>> g=g(end:-1:1)
g =
[a, b, c]
>> roots(g)
ans =
	-(b + (b^2 - 4*a*c)^(1/2))/(2*a)
	-(b - (b^2 - 4*a*c)^(1/2))/(2*a)

符号矩阵:

符号矩阵:也是一种符号表达式,所以符号表达式运算都可以在矩阵意义下进行。

注意:这些函数作用于符号矩阵时,是分别作用于矩阵的每一个元素。

例:建立符号矩阵并化简

>> syms a b x y alp;
>> m=[a^3-b^3,sin(alp)^2+cos(alp)^2;(15*x*y-3*x^2)/(x-5*y),78]
m =
	[                   a^3 - b^3, cos(alp)^2 + sin(alp)^2]
	[(- 3*x^2 + 15*y*x)/(x - 5*y),                      78]
>> simplify(m)
ans =
	[a^3 - b^3,  1]
	[     -3*x, 78]

7.2 符号微积分

符号函数的极限:

  • limit(f,x,a):求符号函数极限的命令为 limit,即求函数 f 关于变量 x 在 a 点的极限。
  • limit(f,x,a,‘right’) :求函数 f 关于变量 x 在 a 点的左极限。
  • limit(f,x,a,‘left’):求函数 f 关于变量x 在 a 点的右极限。

例:求下列极限
( 1 ) lim ⁡ x → a x m − a m x − a ( 2 ) lim ⁡ n → ∞ ( 1 + 1 n ) n (1)\lim_{x\to a}\frac{\sqrt[m]{x}-\sqrt[m]{a}}{x-a} \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad (2)\lim_{n \to \infty}(1+\frac{1}{n})^n (1)xalimxamx ma (2)nlim(1+n1)n

>> syms a m x n;
>> f=(x^(1/m)-a^(1/m))/(x-a);
>> limit(f,x,a)  
ans =
	a^(1/m - 1)/m
	
>> g=(1+1/n)^n;
>> limit(g,n,inf) 
ans =
	exp(1)

符号函数的导数:

  • diff(f,x,n):即求函数 f 关于变量 x 的 n 阶导数。参数 x 的用法同求极限函数 limit,可以缺省,默认值与 limit 相同,n 的默认值是1。

例:求下列函数的导数
( 1 ) y = 1 + e x , 求 y ’ ( 2 ) z = x e y y 2 , 求 z x ′ 、 z y ′ (1)y=\sqrt{1+e^x},求y’ \quad\quad\quad\quad\quad (2)z=\frac{xe^y}{y^2},求z_x'、z_y' (1)y=1+ex ,y(2)z=y2xey,zxzy

>> syms x y z;
>> f=sqrt(1+exp(x));
>> diff(f) 
ans =
	exp(x)/(2*(exp(x) + 1)^(1/2))
	
>> g=x*exp(y)/y^2;
>> diff(g,x) 
ans =
	exp(y)/y^2 
>> diff(g,y) 
ans =
	(x*exp(y))/y^2 - (2*x*exp(y))/y^3

符号函数的积分:

不定积分

  • int(f,x):求函数 f 对变量 x 的不定积分。

例:求下列不定积分
( 1 ) ∫ ( 3 − x 2 ) 3 d x ( 2 ) ∫ 5 x t 1 + x 2 d t (1)\int(3-x^2)^3dx \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad (2)\int \frac{5xt}{1+x^2}dt (1)(3x2)3dx(2)1+x25xtdt

>> syms x t;
>> f=(3-x^2)^3;
>> int(f)
ans = 
	- x^7/7 + (9*x^5)/5 - 9*x^3 + 27*x 
>> g=5*x*t/(1+x^2);
>> int(g,t) 
ans = 
	(5*t^2*x)/(2*(x^2 + 1))

定积分

  • int(f,x,a,b):求函数 f 对变量 x 的不定积分。其中,a、b分别表示定积分的下限和上限。

例:求下列定积分
( 1 ) ∫ 1 2 ∣ 1 − x ∣ d x ( 2 ) ∫ − ∞ + ∞ 1 1 + x 2 d x ( 3 ) ∫ 2 s i n x 4 x t d t (1)\int_1^2|1-x|dx \quad\quad\quad (2)\int_{-\infty}^{+\infty}\frac{1}{1+x^2}dx \quad\quad\quad (3)\int_2^{sinx}\frac{4x}{t}dt (1)12∣1xdx(2)+1+x21dx(3)2sinxt4xdt

>> syms x t;
>> int(abs(1-x),1,2)   
ans =
	1/2
>> int(1/(1+x^2),-inf,inf)
ans =
	pi
>> int(4*x/t,t,2,sin(x))
ans =
	4*x*(log(sin(x)) - log(2))

7.3 级数

级数求和:

  • symsum(s,v,n,m):求无穷级数的和。其中,s 表示一个级数的通项,是一个符号表达式。v 是求和变量,v 省略时使用系统的默认变量。n 和 m 是求和变量 v 的初值和末值。

例:求下列级数之和
S 1 = 1 + 4 + 9 + 16 + ⋯ + 10000 S 2 = 1 − 1 2 + 1 3 − 1 4 + ⋯ + ( − 1 ) n + 1 1 n + … S 3 = 1 − 1 3 + 1 5 − 1 7 + ⋯ + ( − 1 ) n + 1 1 2 n − 1 + … S_1=1+4+9+16+\dots+10000 \\ S_2=1-\frac{1}{2}+\frac{1}{3}-\frac{1}{4}+\dots+(-1)^{n+1}\frac{1}{n}+\dots \\ S_3=1-\frac{1}{3}+\frac{1}{5}-\frac{1}{7}+\dots+(-1)^{n+1}\frac{1}{2n-1}+\dots S1=1+4+9+16++10000S2=121+3141++(1)n+1n1+S3=131+5171++(1)n+12n11+

>> syms n;
>> S1=symsum(n^2,1,100) 
S1 =
	338350 
>> S2=symsum((-1)^(n-1)/n,1,inf) 
S2 = 
	log(2) 
>> S3=symsum((-1)^(n-1)/(2*n-1),n,1,inf) 
S3 =
	hypergeom([-1/2, 1], 1/2, -1) - 1          % 超几何函数

泰勒级数:

  • taylor(f,v,a,Name,Value):将函数展开为幂级数。该函数将函数 f 按变量 v 在 a 点展开为泰勒级数,v 的默认值与 diff 函数相同,a 的默认值是 0。 Name 和Value 为选项设置,经常成对使用,前者为选项名,后者为该选项的值。

Name有3个可取字符串:

1、‘ExpansionPoint’:指定展开点,对应值可以是标量或向量。未设置时,展开点为0。

2、‘Order’:指定截断参数,对应值为一个正整数。未设置时,截断参数为6,即展开式的最高阶为5。

3、‘OrderMode’:指定展开式采用绝对阶或相对阶,对应值为 ‘Absolute’ 或’Relative’。 未设置时取’Absolute’。

例:求函数 f 在 x=1 处的5阶泰勒级数展开式。
f ( x ) = 1 + x + x 2 1 − x + x 2 f(x)=\frac{1+x+x^2}{1-x+x^2} f(x)=1x+x21+x+x2

>> syms x;
>> f=(1+x+x^2)/(1-x+x^2);
>>taylor(f,x,1,'Order',6)
ans =
	2*(x - 1)^3 - 2*(x - 1)^2 - 2*(x - 1)^5 + 3
>> expand(ans) 
ans = 
	- 2*x^5 + 10*x^4 - 18*x^3 + 12*x^2 + 1

例:利用泰勒展开式计算三角函数的值。

>> syms x;
>> f=taylor(cos(x),x,pi)
f =
	(x - pi)^2/2 - (x - pi)^4/24 - 1
>> x=3;
>> eval(f)
ans =
   -0.9900
>> cos(3)
ans =
   -0.9900

7.4 符号方程求解

代数方程符号求解:

  • solve(s):求解符号表达式s的代数方程,求解变量为 默认变量。

  • solve(s,v):求解符号表达式s的代数方程,求解变量 为v。

  • solve(s1,s2,…,sn,v1,v2,…,vn):求解符号表达式 s1,s2,…,sn组成的代数方程组,求解变量分别为v1, v2,…,vn。

例:解方程 a x 2 + b x + c = 0 ax^2+bx+c=0 ax2+bx+c=0

>> syms x y a b c; 
>> solve(a*x^2+b*x+c==0)
ans =
	-(b + (b^2 - 4*a*c)^(1/2))/(2*a)
	-(b - (b^2 - 4*a*c)^(1/2))/(2*a)

常微分方程的符号求解:

  • dsolve(e,c,v):用于求解常微分方程 e 在初值条件 c 下的特解。参数 v 是方程中的自变量,省略时按默认原则处理,若没有给出初值条件 c,则求方程的通解。
  • dsolve(e1,e2,…,en,c1,c2,…,cn,v):用于求解常微分方程组 e1, e2, …, en 在初值条件 c1, c2, …, cn 下的特解,若不给出初值条件,则求方程组的通解。v 给出求解变量,如果没有指定自变量, 则采用默认自变量t。

注意:在MATLAB中,用大写字母D表示导数。例如,Dy表示y’,D2y表示y’‘, Dy(0)=5表示y’(0)=5。D3y+D2y+Dy-x+5=0表示微分方程y’‘’+y’‘+y’-x+5=0。

例:求下列微分方程或方程组的解。
d y d x = x 2 + y 2 2 x 2 { d x d t = 4 x − 2 y d y d t = 2 x − y \frac{dy}{dx}=\frac{x^2+y^2}{2x^2} \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad \begin{cases} \frac{dx}{dt}=4x-2y \\ \frac{dy}{dt}=2x-y \end{cases} dxdy=2x2x2+y2{dtdx=4x2ydtdy=2xy文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-419134.html

>> syms x y t;
>> y=dsolve('Dy-(x^2+y^2)/x^2/2',x)
y =
							x
	-x*(1/(C5 + log(x)/2) - 1)
>> [x,y]=dsolve('Dx=4*x-2*y','Dy=2*x-y',t)
x =
	C8/2 + 2*C7*exp(3*t)
y =
	C8 + C7*exp(3*t)

到了这里,关于MATLAB教程七:MATLAB符号计算的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包赞助服务器费用

相关文章

  • matlab中计算标准差std函数

    matlab中计算标准差std函数

    标准差(Standard Deviation)是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根。 标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。 1、S = std(A) 返回 A 沿大小不等于 1 的第一个数组维度的元素的标准差。 如果 A 是

    2024年02月07日
    浏览(8)
  • 记录matlab符号方程符号解求法

    记录matlab符号方程符号解求法

    这个问题每次遇到都需要查找博客,还是matlab运用不熟练,特此记录。 问题背景:克雷格先生的机器人学导论课后7.15题,当t1!=t2时求解参数,由于许多问题中都需要这种求解符号解的情况,因此希望我下次写的时候就能不再查博客了)。 首先能求出3个简单的参数,剩下的

    2023年04月08日
    浏览(10)
  • MATLAB知识点:prctile函数(★★★☆☆)计算百分位数

    MATLAB知识点:prctile函数(★★★☆☆)计算百分位数

     讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。​ MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili 节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数 在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有

    2024年04月26日
    浏览(11)
  • Matlab 使用经验分享(常用函数介绍;矩阵常见计算)

    Matlab 使用经验分享(常用函数介绍;矩阵常见计算)

    大家好!最近有很多朋友询问我关于 Matlab 的使用,于是我决定写一篇博客来分享一下我的经验。对于数学和编程爱好者来说,Matlab 是一个非常有用的工具。我自己在数学实验和数学建模竞赛中也经常使用它。那么,为什么 Matlab 这么受欢迎呢? MATLAB 是美国MathWorks 公司自2

    2024年02月10日
    浏览(15)
  • MATLAB中的pinv函数:矩阵伪逆计算

    MATLAB中的pinv函数:矩阵伪逆计算 在MATLAB中,pinv函数是用于计算矩阵的伪逆(pseudo-inverse)的工具。矩阵的伪逆在线性代数和数值计算中具有广泛的应用。本文将详细介绍pinv函数的用法,并提供相应的源代码示例。 伪逆是对于非方阵而言的一种类似逆矩阵的概念。对于一个

    2024年02月06日
    浏览(11)
  • Matlab绘图系列教程-Matlab 34 种绘图函数示例(下)

    Matlab绘图系列教程-Matlab 34 种绘图函数示例(下)

    1.1 简介 关于本教程的目的与范围 欢迎来到Matlab绘图指南!本教程的目标是帮助您从一个绘图小白蜕变为Matlab绘图大神。无论您是科学研究人员、学生还是对数据可视化感兴趣的爱好者,本教程将为您揭示绘制高质量科学图表的技巧和策略,让您的图表在论文和报告中脱颖而

    2024年02月13日
    浏览(17)
  • matlab使用教程(10)—脚本和函数

    matlab使用教程(10)—脚本和函数

            MATLAB 提供了一个强大的编程语言和交互式计算环境。您可以使用此语言在 MATLAB 命令行中一次输入一个命令,也可以向某个文件写入一系列命令,按照执行任何 MATLAB 函数的相同方式来执行这些命令。使用 MATLAB 编辑器或任何其他文件编辑器可以创建您自己的函数

    2024年02月14日
    浏览(7)
  • 5.利用matlab完成 符号矩阵的转置和 符号方阵的幂运算(matlab程序)

    5.利用matlab完成 符号矩阵的转置和 符号方阵的幂运算(matlab程序)

    1. 简述        Matlab符号运算中的矩阵转置 转置向量或矩阵 B = A.\\\' B = transpose(A) 说明 B = A.\\\' 返回 A 的非共轭转置,即每个元素的行和列索引都会互换。如果 A 包含复数元素,则 A.\\\' 不会影响虚部符号。例如,如果 A(3,2) 是 1+2i 且 B = A.\\\',则元素 B(2,3) 也是 1+2i。 B = transpose(A) 是执

    2024年02月13日
    浏览(13)
  • 6.利用matlab完成 符号矩阵的秩和 符号方阵的逆矩阵和行列式 (matlab程序)

    6.利用matlab完成 符号矩阵的秩和 符号方阵的逆矩阵和行列式 (matlab程序)

    1. 简述        利用 M 文件建立矩阵     对于比较大且比较复杂的矩阵,可以为它专门建立一个 M 文件。下面通过一个简单例子来说明如何利用 M 文件创建矩阵。     例 2-2   利用 M 文件建立 MYMAT 矩阵。 (1)  启动有关编辑程序或 MATLAB 文本编辑器,并输入待建矩阵: (

    2024年02月13日
    浏览(15)
  • 【计算机视觉、关键点检测、特征提取和匹配】基于SIFT、PCA-SIFT和GLOH算法在不同图像之间建立特征对应关系,并实现点匹配算法和图像匹配(Matlab代码实现)

    【计算机视觉、关键点检测、特征提取和匹配】基于SIFT、PCA-SIFT和GLOH算法在不同图像之间建立特征对应关系,并实现点匹配算法和图像匹配(Matlab代码实现)

    💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、数据、文章

    2024年03月14日
    浏览(9)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包