docker限制已运行容器的Cpu和内存
本文首发于 慕雪的寒舍
1.问题描述
最近云服务器的内存经常不够用，而且是莫名其妙的增多，在腾讯云的控制台里面看，4g的内存占用了3.2g，就卡到连ssh都连不上了
PS: 已换过网络和设备，确认不是网络问题导致无法ssh
实在没辙了，只能把我的几个不热门的kook-bot移植到replit白嫖，再限制一下lsky图床docker镜像的内存用量
其实主要是
nsfw-api的内存用量，我发现有人故意给我的图床上传h图。lsky后台由于鉴黄不通过，不允许上传，也看不到是谁干的。隔这压力测试呢？我的图床基本只对自己的博客使用。开放游客上传，也只是方便大家临时上传一些图片，还请大家手下留情！！！😥
这个操作我做了几次，也算是一个高频操作了。在此记录一下如何更改一个正在运行中容器的内存限制
2.修改内存限制
先使用ps命令查看当前容器和对应的id
docker ps
可以看到，lsky图床和nsfw的镜像分别是第二个和第三个
再用stats命令查看当前的状态
docker stats
可以看到，图床的内存没有进行限制，nsfw的内存已经被限制到了618mb，当前已用565mb，基本要满了
重启一下容器，发现初始化的时候只需要100mb左右的内存，合计着现在就有人在往图床里面上传图片？🤣🤣🤣
这怎么行，直接给它内存限制干到512mb，能省一点内存是一点，不能因为图床导致我服务器卡死。
修改限制，要使用的是container update命令
参考文档
名称,简写 默认值 描述 –blkio-weight 0 阻塞IO(相对权重)，介于 10和1000之间，或0禁用(默认为0)–cpu-period 0 限制CPU CFS(完全公平的调度程序)周期 –cpu-quota 0 限制CPU CFS(完全公平的调度程序)配额 –cpu-rt-period 0 限制CPU实时周期(以微秒为单位) –cpu-rt-runtime 0 以微秒为单位限制CPU实时运行时间 –cpu-shares, -c 0 CPU份额(相对权重) –cpuset-cpus 允许执行的CPU(0-3,0) –cpuset-mems 允许执行的内存率(0-3,0.1) –kernel-memory 内核内存限制 –memory, -m 内存限制 –memory-reservation 内存软限制 –memory-swap 交换限制等于内存加交换： -1以启用无限制的交换–restart 重新启动在容器退出时应用的策略
模板如下
docker container update 容器名 --memory="2g" --memory-swap="-1"
上面的命令会限制容器的内存为2gb，交换内存设置为-1（以启用无限制的交换）
比如我现在想修改nsfw容器的内存限制，应该如下操作
docker container update nsfw-api --memory="0.5g"
然后发现报错了
Error response from daemon: Cannot update container 418fc2a79fa7ad2e637babe17424ee60e9027ef4a7fada3f279864e76bdaaa10: Memory limit should be smaller than already set memoryswap limit, update the memoryswap at the same time
大概意思是让我们同时更新交换内存
docker container update nsfw-api --memory="0.5g" --memory-swap="-1"
现在就ok了，执行成功会显示镜像的名字
nsfw-api
在stats看一下，发现已经修改成功了
docker stats
修改其他容器的效果也是一样的，目的已经达到啦！
3.修改cpu限制
下面的命令意思是限制容器只能使用主机上两个cpu
docker container update 容器名 --cpus=2
但我没有理解这个两个cpu是什么含义。考虑到大部分时期，cpu负载都不会很大，暂时先不设置这个了
https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8052522.html文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-425102.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/388012843文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-425102.html
到了这里，关于【Docker】限制已运行容器的Cpu和内存的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
![[3D数据深度学习] （PC/服务器集群cluster）CPU内存/GPU显存限制及解决办法](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/497013-1.png)
