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1、使用Linux云服务器的软件
1.1、MobaXterm_Personal
1.2、WindTerm
1.3、FileZilla FTP
2、Linux系统运行Python程序
3、Linux系统查看包、虚拟环境、安装包等
以下几个深度学习服务器都不错：智星云、AutoDL、恒源云
1、使用Linux云服务器的软件
1.1、MobaXterm_Personal
推荐MobaXterm_Personal
mobaxterm是一款方便网站管理员远程控制计算机的软件，软件支持多种不同语言命令，支持多终端分屏显示。
下载链接：点我下载
登录Linux服务器：
复制密码过来后，右键，这是跳出下面界面，ok即可。
这时在右键，选择Paste粘贴
粘贴后，回车，但是可能还是会报错，不用慌，这可能是没有复制上，或者复制的被取消了。
此时，再次复制密码，粘贴，回车。出现下面界面：
点击 Yes后，再次输入密码：
此时，登录成功
注意：我们在使用MobaXterm的ssh服务连接远程服务器（如Linux）时，可能会出现只要存在一段无操作时间，系统会自动断开连接的问题。
通过以下简单设置，可以解决无操作断连问题。
1）打开MobaXterm的设置界面：
2）选择SSH设置，勾选“SSH keepalive”选项即可。
1.2、WindTerm
windterm也是和MobaXterm一样的是SSH终端工具。windterm是一款风格独特、开源、且完全免费的SSH/Telnet/Serial/Shell/Sftp 客户端
项目地址：GitHub - WindTerm
下载地址：Releases · WindTerm · GitHub
主要功能：
- 自动补全
自动补全功能简直是我们程序员的福音！想想我们在写代码的时候，自动补全功能节约了我们多少时间？
WindTerm 居然也自带自动补全功能，这我还是第一次在终端工具里见到。之前我们敲命令，都通过不断敲击Tab键来补全命令，这下好了，都不用敲Tab键了。
- 历史回溯
一般情况下，我们需要查看之前输入过的命令，都是使用history命令。而WindTerm 则直接在右 侧给你带了一个历史命令的窗口，你连 history 命令也都省了！
- 快速命令
所谓的快速命令，就是类似于脚本，你可以把要执行的命令放在快速命令里，然后执行这个快速命令，它就会把里面的命令按次序执行。
有点拗口是不是？给个图大家就明白了。
（这个窗口怎么出来的？点击右下角的小齿轮就可以了）
然后，点击左下角你起的快速命令的名称，就可以自动按顺序执行你刚刚输入的那些命令了。
1.3、FileZilla FTP
在介绍以下另外一个软件： FileZilla FTP 点我下载
FileZilla是一种快速、可信赖的FTP客户端以及服务器端开放源代码程式，具有多种特色、直觉的接口。支持文件上传、下载。
2、Linux系统运行Python程序
- 首先，如果你想运行这个py程序，你就要进入这个路径下面，在linux操作系统中，进入路径用
cd一下，就可以从code文件进入到了code下面的python的文件，如果文件夹名字太长不想打，就按一下 Tab 这个键，就会自动补全
cd path # path文件路径- 入到路径下面之后，打一个 ll 或者 ls 就能看到路径下面的所有文件。（ ll 可以列表形式查看完整的信息，ls 好像不行）
ll- 然后进入到了py文件在的那个文件夹里面，首先要让这个py文件变成可执行的，用下面这个
判断文件是否变为可运行python的方法就是，ls一下，看看文件名字变绿了没，绿了那就是可执行了
如果文件名太长，可以用 < tab > 键补全。
chmod u+x your_file # your_file就是你的py文件的名字，记得加上后缀
# 例子 chmod u+x file.py- 然后就进入你想运行的环境（我是用anaconda创建了虚拟环境的），激活虚拟环境方法如下
source activate your_environment # your_environment 环境的名字
# 或者
conda activate your_environment- 然后就直接运行，语句是
python file.py > output.log 2>&1 # file.py是py的文件名。> output.log 2>&1 是输出日志
# 可用echo "hello" > t.log测试日志输出
# 指定路径输出，则可为python file.py > log/output.log 2>&1 （即输出到log文件夹）然后就成功运行了
3、Linux系统查看包、虚拟环境、安装包等
其实和win系统下差不多。
- 查看包
pip list- 安装包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package- 查看虚拟环境
conda info --env- 创建虚拟环境
conda create -n python36 python==3.6- 激活虚拟环境
conda activate python36- 退出环境
conda deactivate- 删除环境
conda remove -n python36 --all- 查看CPU信息（型号）
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c# 返回结果
# 96 Intel(R) Xeon(R) Platinum 8255C CPU @ 2.50GHz
# 上述结果表示：有96个逻辑CPU和CPU型号- 查看GPU使用率
nvidia-smi- 返回上一级目录
cd ..- 查看Linux的CUP信息
# 查看CPU信息（型号）
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 指令
# 输出8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz
# 看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号- 查看linux内存大小
[root@centos ~]# free -m
total used free shared buff/cache available
Mem: 1999 746 135 22 1117 1059
Swap: 2047 0 2047
[root@centos ~]# free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 2.0G 746M 135M 22M 1.1G 1.0G
Swap: 2.0G 264K 2.0G其中， -m 选项是以MB为单位来展示内存使用信息; -h 选项则是以人类(human)可读的单位来展示。
上面的示例中, Mem: 这一行：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-425236.html
- total 表示总共有 7822MB 的物理内存(RAM)，即7.6G。
- used 表示物理内存的使用量，大约是 322M。
- free 表示空闲内存;
- shared 表示共享内存?;
- buff/cache 表示缓存和缓冲内存量; Linux 系统会将很多东西缓存起来以提高性能，这部分内存可以在必要时进行释放，给其他程序使用。
- available 表示可用内存;
输出结果很容易理解。 Swap 这一行表示交换内存，从示例中的数字可以看到，基本上没使用到交换内存。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-425236.html
- 查看Linux系统的操作版本
!lsb_release -a- 其他
./ | ../ # 当前目录和上级目录
ls # 查看目录
cd # 进入路径
pwd # 当前路径
【跳转操作】
跳转到行尾：shift+4
删除:rm *.out* # 删除包含.out的所有文件
删除文件夹：rm -rf 文件夹 # 不可恢复 慎用
移动文件夹:mv 文件夹 target_path # 移动一个文件夹到target路径
移动文件：mv 文件 ./文件夹 # 移动一个文件到另外一个文件夹
重命名文件夹：mv A Rename # 将文件夹A 重命名为Rename
生成文件夹：mkdir 文件夹名
复制文件：cp 文件 文件夹 # 复制一个文件到另外一个文件夹
新建文件：sudo gedit 文件名
ls -l:查看文件权限 d rwx rwx rwx # 一共10个字符，前面一个代表文件类型， 每三个一组代表当前用户、组、其它用户权限
解压
unzip 文件名到了这里，关于Linux云服务器的使用，以及运行Python程序的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
