Mysql高级知识-------索引

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mysql索引的创建，新增，删除，查看

索引定义

MySQL官方对索引的定义是：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引最形象的比喻就是图书的目录。注意只有在大量数据中查询时索引才显得有意义。
在MySQL中索引是在存储引擎层实现的``，而不是在服务器层实现的，所以不同存储引擎具有不同的索引类型和实现```。

索引的优缺点：

优点

1、合理的索引提高了查询的效率，但是insert update delete等性能会变差
2）创建索引可以大幅提高系统性能，帮助用户提高查询的速度；

3）通过索引的唯一性，可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性；

4）可以加速表与表之间的链接；

5）降低查询中分组和排序的时间

缺点

索引的存储需要占用磁盘空间；

当数据的量非常巨大时，索引的创建和维护所耗费的时间也是相当大的；

当每次执行CRU操作时，索引也需要动态维护，降低了数据的维护速度

存储引擎介绍

**存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型**

索引分类：

按数据结构分类：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。

按物理存储分类（innodb存储引擎）：聚集索引、非聚集索引（也叫二级索引、辅助索引）。

按字段特性分类：主键索引(PRIMARY KEY)、唯一索引(UNIQUE)、普通索引(INDEX)、全文索引(FULLTEXT)。

主键索引(PRIMARY KEY)
建立在主键上的索引被称为主键索引，一张数据表只能有一个主键索引，索引列值不允许有空值，通常在创建表时一起创建。
唯一索引(UNIQUE)
建立在UNIQUE字段上的索引被称为唯一索引，一张表可以有多个唯一索引，索引列值允许为空，列值中出现多个空值不会发生重复冲突。

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))

CREATE UNIQUE INDEX manager_id ON dept(manager_id)

普通索引(INDEX) 建立在普通字段上的索引被称为普通索引。
create index 索引名 on 表名(字段名)

单个索引
create index idx_user_id on user(id)
联合索引
create index idx_user_id _name_age on user(id,name,age)
idx_user_id:索引简写+表+索引字段

全文索引(FULLTEXT) MyISAM
存储引擎支持Full-text索引，用于查找文本中的关键词，而不是直接

比较是否相等。Full-text索引一般使用倒排索引实现，它记录着关键词到其所在文档的映射。

InnoDB 存储引擎在 MySQL 5.6.4 版本中也开始支持Full-text索引

按字段个数分类：单列索引、联合索引（也叫复合索引、组合索引）

MySQL索引按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（也叫复合索引、组合索引）。

单列索引 :建立在单个列上的索引被称为单列索引

查询索引：

语法： show index from 表

Mysql高级知识-------索引
主要参数：

删除索引

DROP INDEX <索引名> ON <表名>

drop index  department_name  on dept;

新建表中添加索引

① 普通索引
create table t_dept(
no int not null primary key,
name varchar(20) null,
sex varchar(2) null,
info varchar(20) null,
index index_no(no)
)
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② 唯一索引
create table t_dept(
no int not null primary key,
name varchar(20) null,
sex varchar(2) null,
info varchar(20) null,
unique index index_no(no)
）
1
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8
③ 全文索引
create table t_dept(
no int not null primary key,
name varchar(20) null,
sex varchar(2) null,
info varchar(20) null,
fulltext index index_no(no)
1
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④ 多列索引
create table t_dept(
no int not null primary key,
name varchar(20) null,
sex varchar(2) null,
info varchar(20) null,
key index_no_name(no,name)
)