ChatGPT系列之——中科院AcademicGPT学术优化-Toy模板网

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2023.04.15二次更新：更新了自动运行项目的脚本

零，指南

友情链接

ChatGPT系列
一，ChatGPT系列之——ChatPaper项目
二，ChatGPT系列之——Auto GPT部署教程
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一，安装Git软件

Git下载及安装：Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤） Git下载地址

二，使用Git Bash克隆GitHub项目：

用git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git命令克隆项目到本地：
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克隆完成后用cd chatgpt_academic命令进入chatgpt_academic文件夹【注：下文用项目目录代指该目录】如下：
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三，配置config.py文件

首先需要魔法上网，然后进入openAI官网（网址：https://platform.openai.com/overview）获取API Key
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然后打开系统设置找到代理获取代理地址（比如下面的127.0.0.1:7890)

接着打开项目目录，先复制config.py文件得到一个副本，接着重命名为config_private.py，然后记事本打开config_private.py文件，将USE_PROXY改为True，并将刚刚获取的API Key和代理地址分别填到下面：

改动之前：
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改动之后：

四，安装依赖

方法一：系统安装

如果系统的Python版本在3.7以上可以直接在项目目录下执行python -m pip install -r requirements.txt命令进行安装

方法二：虚拟环境安装（推荐）

打开Anaconda Prompt进入base环境，依次执行命令

conda create AChatGPT python=3.11.0  # 创建环境
conda activate AChatGPT # 激活环境

# 以下是切换到项目目录的操作
cd / # 首先回到当前盘符的根目录
F: # 切换到目标盼复
cd F:\Programming\Git\GitCloneWareHouse\chatgpt_academic # 切换到项目目录

pip install gradio-3.25.0-py3-none-any.whl # 安装gradio依赖包

# 注意：由于gradio依赖包采用了本地安装，所以需要打开requirements.txt文件注释掉gradio行
python -m pip install -r requirements.txt # 安装其余依赖包

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接着安装requirements.txt依赖包：
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五，运行main.py

最后运行python main.py命令，如下图说明部署成功，会自动跳转打开浏览器：
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浏览器界面如下:

六，编写自动运行脚本

方法一：.cmd脚本文件

脚本命令:

@echo off
call S:\Programming\Anaconda3\Scripts\activate.bat
call conda activate AChatGPT
cd \
F:
cd F:\Programming\Git\GitCloneWareHouse\chatgpt_academic
call python main.py

没有quicker的，可以在项目目录下新建txt文本文件，写入上述命令并保存，接着更改文件后缀名为.cmd，以后每次只需要双击运行该脚本即可：
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还可以将该脚本文件发送至桌面快捷方式，从桌面运行：

方法二：Quicker应用

最快速的方式：可以直接复制粘贴我分享的quicker动作
【https://getquicker.net/Sharedaction?code=00e447e8-d60c-4271-3d55-08db3e27302e】

quicker脚本命令：

S:\Programming\Anaconda3\Scripts\activate.bat  

conda activate AChatGPT     
cd /                        
F:                          
cd F:\Programming\Git\GitCloneWareHouse\chatgpt_academic
python main.py

如果有Quicker软件的，在quicker的场景与管理中，可以将上述命令编写为quicker应用，按照下图的方式执行：
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编写后保存即可，以后每次运行只需要用quicker应用运行即可。

最后给出脚本命令解释：

S:\Programming\Anaconda3\Scripts\activate.bat  #这一行语句可以直接从cmd命令行激活conda的base环境
 
conda activate AChatGPT      # 激活项目虚拟环境
cd /                         # 切换到当前盘符的根目录
F:                           # 切换到项目盘符
cd F:\Programming\Git\GitCloneWareHouse\chatgpt_academic # 切换到项目目录
python main.py               # 运行程序

注：第一行语句的作用是打开Anaconda Prompt并激活base环境。