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YOLO系列算法属于基于回归的单阶段目标检测算法，它将定位与分类两个任务整合成一个任务，直接通过CNN网络提取全局信息并预测图片上的目标。给目标检测算法提供了新的解决方案，并且图片检测速度准确率与召回率达到实时检测的要求。其中YOLOv1、YOLO2、YO
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候选区域生成 CNN网络提取特征 目标分类（SVM） 目标定位 红色是SS生成的结果，绿色是标注框 预测过程 ROI Pooling 目标分类和回归
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前言 ： Hello大家好，我是小哥谈。 YOLO算法发展历程和YOLOv5核心基础知识学习完成之后，接下来我们就需要学习目标检测相关知识了。为了让大家后面可以顺利地用YOLOv5进行目标检测实战，本节课就带领大家学习一下目标检测的基础知识点，希望大家学习之后有所收获！
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