这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了时间序列分析：原理与MATLAB实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
目录
1. 时间序列分析简介
2. 自回归模型（AR）
2.1. 参数估计文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-465519.html
2.2. MATLAB实现文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-465519.html
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预测效果 基本介绍 预测在很大程度上取决于适合周期的模型和所采用的预测方法，就像它们依赖于过滤器提取的周期一样。标准 Hodrick-Prescott 滤波器使用输入序列的过去和未来值计算双边中心差来估计时间 t 的二阶导数。 因此，过滤器通常应用于历史数据。 然而，这种非因
预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现TCN-GRU时间卷积门控循环单元时间序列预测； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.单变量时间序列预测； 4.data为数据集，excel数据，单变量时间序列，MainTCN_GRUTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE多指标评
预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现TCN-BiGRU时间卷积双向门控循环单元时间序列预测； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.单变量时间序列预测； 4.data为数据集，excel数据，单变量时间序列，MainTCN_BiGRUTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAP
预测效果 基本介绍 MATLAB实现ARMA时间序列预测（完整源码和数据） 本程序基于MATLAB的armax函数实现arma时间序列预测； 实现了模型趋势分析、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程，逻辑清晰。 数据为144个月的数据集，周期为一年，最终实现历史
预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现ELM极限学习机时间序列预测未来； 2.运行环境Matlab2018及以上，data为数据集，单变量时间序列预测，运行主程序ELMTSF即可，其余为函数文件，无需运行； 3.递归预测未来数据，可以控制预测未来大小的数目，适合循环性、周期性数据预测； 4.命令
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效果一览 基本介绍 Matlab实现FEEMD快速集合经验模态分解时间序列信号分解 算法新颖小众，用的人很少，包含分解图，效果如图所示，适合作为创❤️～ 程序设计 完整源码和数据获取方式：私信回复 Matlab实现FEEMD快速集合经验模态分解时间序列信号分解 。 参考资料 [1] http
预测效果 基本介绍 MATLAB实现CNN-BiGRU-Attention时间序列预测，CNN-BiGRU-Attention结合注意力机制时间序列预测。 模型描述 Matlab实现CNN-BiGRU-Attention时间序列预测 1.data为数据集，格式为excel，单变量时间序列预测； 2.CNN_BiGRU_AttentionTS.m为主程序文件，运行即可； 3.命令窗口输出R2、M
