概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】-Toy模板网

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均值假设检验定义

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

2类错误

第1类错误（弃真）：当原假设H₀为真，观察值却落入拒绝域，因而拒
绝H₀这类错误是“以真为假” 犯第一类错误的概率=显著性水平α
第2类错误（取伪）：当原假设H₀不真，而观察值却落入接受域，因而
接受H₀以假为真

常用形式

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】
若H₀为真，则样本值落入拒绝域{Z>z_α/2}的概率是α
若样本值落入拒绝域就拒绝原假设H₀
不拒绝H₀，并不意味着H₀一定对，只是差异还不够显著，不足以否定H₀

但其实，光看上面的这些，还是不太懂知识点的用法

例

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】
未落入拒绝域，所以不能拒绝
如果 t 的绝对值 > 分位点，那么就是落入了拒绝域，会被拒绝
拒绝域的意思就是，满足写出的这个拒绝域公式，就说明落入拒绝域

步骤

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

正态分布均值的假设检验

单个总体

σ²已知 – z检验

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】
注意：μ≤μ₀，拒绝域——z≥z_α；μ≥μ₀，拒绝域——z≤-z_α
而且，第一个拒绝域下标为_2/α，后面2个下标为_α（因为后面2个类似单侧置信区间）

σ²未知 – t检验

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

2个总体

σ₁²，σ₂²已知

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

σ₁²，σ₂²未知

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

成对数据

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

参数检验假设的步骤

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

方差假设检验

χ2检验法

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

F检验法

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

练习

概率统计·假设检验【正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验】

这道题，不是一如既往地直接看题目设问，然后作出假设H₀：μ>10（因为，会发现原假设一定带有等于号的（=，≤，≥），所以不能单纯用一个大于号）文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-477121.html