阿里云ASK集群使用问题小结

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了阿里云ASK集群使用问题小结。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、内网互通问题

集群创建时强烈建议，选择已有网络，集群创建后VPC不可更改；交换机可以随意选择；

集群自动创建的VPC，在RDS MYSQL处，切换不了（亲测，切换时网络，搜索不到）

阿里云ASK集群使用问题小结

二、ECI连接公网、ip问题

连接公网必须开通NAT网关，否则镜像拉取都是不成功的（这里有个迷惑性，在管理端创建时，可以搜索到镜像和对应版本，拉取总是失败）。

很多时候我们需要使用服务器的ip,比如：微信授权获取token，需要配置ip白名单，NAT网关地址即是所有ECI容器的访问ip。这里要注意，集群和ECI的弹性公网ip均不是；

当然我们也可以进入容器内部，使用curl命令访问一些ip查询网站进行查询公网ip；

例如：

curl icanhazip.com

三、ASK服务发现DNS

阿里云ASK集群使用问题小结

需要安装插件：CoreDNS 或者PrivateZone（也可以，创建集群后在插件管理里安装）
安装后，您可在该VPC网络环境中通过私有域名访问Service。
长域名访问：$svc.$ns.svc.cluster.local.$clusterId，通过这种方式也可以访问其他集群中同步到PrivateZone的Service。
短域名访问：您可以通过$svc访问本Namespace下的Service，通过$svc.$ns访问其他Namespace中的Service。

此处无特殊需求建议使用CoreDNS。

四、Nginx Ingress 和 ALB Ingress

负载均衡产品的介绍：阿里云SLB包含面向4层（TCP/UDP）的传统型负载均衡CLB 和面向7层（HTTP/HTTPS/QUIC）的应用型负载均衡ALB，网络型负载均衡NLB（Network Load Balancer ）是阿里云面向万物互联时代推出的新一代四层负载均衡，支持超高性能和自动弹性能力，单实例可以达到1亿并发连接，帮您轻松应对高并发业务。

ASK集群中支持使用，CLB（就是SLB）和 ALB；

1.Nginx Ingress 只能使用 SLB （CLB）不可购买资源包；

阿里云ASK集群使用问题小结

安装后，自动创建两个实例，默认实例大小是2核4G，对于nginx来说这个配置是超配额，所以我们进行了减配，点击编辑，选择0.25核0.5G的最小配置

如图：

阿里云ASK集群使用问题小结

附带nginx监控：

阿里云ASK集群使用问题小结

Nginx Ingress 创建后，后自动生成一个SLB实例，打开后发现，集群管理也创建了一个实例；

并且这个两个实例都是，按配置进行收费，这里建议修改成

阿里云ASK集群使用问题小结

2.ALB Ingress 阿里云自研产品跟应用型负载均衡ALB （收费更贵，亲测）；

ALB Ingress概述 - 容器服务 ACK - 阿里云

必须使用k8s脚本进行创建，如下

配置AlbConfig - 容器服务 ACK - 阿里云

这里创建后，会自动生成一个标准版ALB实例，附带基础版和标准版价格截图：

阿里云ASK集群使用问题小结

高频率访问系统，推进使用。在本次项目中，没有使用该功能；

附带，阿里云对比：Nginx Ingress与ALB Ingress对比 - 容器服务 ACK - 阿里云

五、服务发现--直接对公网开放

在进行对服务开放公网端口访问时，例：websocket 服务，需要开放TCP协议端口；

发现不可复用原有SLB实例，每次都要进行实例创建，了解后发现，集群自动创建的SLB实例不可复用。想要复用必须使用自己创建的实例。（负载均衡收费标准，实例费用+用量费用）

阿里云ASK集群使用问题小结

六、监控和HPA

1.使用HPA，指标伸缩，必须安装监控组件，来监控CPU和内存使用情况；

阿里云ASK集群使用问题小结

2.遇到的问题

在测试使用HPA时，发现部署的项目，无法使用该功能；报错如下：

阿里云ASK集群使用问题小结

监控不到内存？排查发现，组件安装没问题，内存监控可以直接控制台查看，也做了内存限制。

最后发现是项目中使用sidecar模式部署，一个服务中有多个容器共存，部署脚本中只限制了主容器内存，没有对日志容器进行限制。更改后使用没问题；

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: test-hpa
  namespace: test
  labels:
    app: test-hpa
spec:
  minReadySeconds: 10                         #最小等待时间，单位秒。默认是 0秒
  progressDeadlineSeconds: 600                #进度截至时间，默认10分钟
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: test-hpa
  strategy:                                   #升级缩放策略
    type: RollingUpdate                       #RollingUpdate 滚动更新（默认值）   Recreate 重新启动
    rollingUpdate:                            #滚动策略
      maxSurge: 25%                           #最大浪涌：可以是数字，也可以是百分比，意为可以超出的最大的数量。如果是 0，则表示不新增，即为先停止旧pod再启动新pod。
      maxUnavailable: 0                       #最大不可用数量：可以是数字，也可以是百分比。deploy 在更新过程中，Pod 数量可以低于定义的数量，低于定义的数量最大值。
  template:
    metadata:
      labels:
        app: test-hpa
    spec:
      containers:
      - name: test-hpa
        image: rabbitmq:3.9.9-management
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
          limits:
            memory: "512Mi"
        ports:
        - containerPort: 5672
          protocol: TCP
        imagePullPolicy: IfNotPresent         #镜像拉取策略：IfNotPresent:如果没有则拉取     Always:一直拉取
        lifecycle:
          preStop:
            exec:
              command: ["sleep","15"]
        readinessProbe:
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 15
          periodSeconds: 30
          successThreshold: 1
          tcpSocket:
            port: 5672
          timeoutSeconds: 1
        env:
          - name: TZ
            value: Asia/Shanghai
      - name: filebeat
        image: elastic/filebeat:6.2.4
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
          limits:
            memory: "512Mi"
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        args: ["-c", "/opt/filebeat/filebeat.yml", "-e"]
        volumeMounts:
          - name: logdata
            mountPath: /var/logdata
          - name: filebeat-config
            mountPath: /opt/filebeat/
      volumes:
        - name: logdata
          emptyDir: {}
        - name: filebeat-config
          configMap:
            name: test-filebeat-yml
            items:
              - key: filebeat.yml
                path: filebeat.yml