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前言
一、关于Echarts版本
1、为什么用Echarts2.2.7
2、文件目录说明
二、地图数据可视化
1、新建map.html
2、Echarts图表初始化
3、参数设置
三、源码展示分析
1、初始化阶段
2、timelineOption.js模拟数据
总结
前言
在前面的博文（数据会说话-从我国的收入及消费支出看存款难度）中，我们对2021年的居民可支配收入和消费支出数据进行了表格的展示。在原文中，使用表格展示的方式对数据进行了展示，虽然满足了展示的需求，但是在宏观上，从地理角度对数据进行时空分布没有直观的展示。如何在不采用GIS软件进行空间展示的前提下进行数据展示（毕竟大家对gis还不是人尽皆知）。
熟悉Echarts的小伙伴一定知道，Echarts现在是Apache的一个前端项目，是百度贡献给Apache的一款前端报表工具，基于Echarts可以基于坐标的图表（如地图、散点图）通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。但如何聚焦到我所关心的数值上？ECharts拥有值域漫游的功能，让你可以轻松进行数值筛选。
本文将基于Echarts2.2.7版本，重点讲解如何使用Html5和JavaScript进行Echarts地图开发，同时在地图上集成时间轴和数值展示，最后提供一个极简的集成实例，通过实例运行掌握实际开发。
一、关于Echarts版本
1、为什么用Echarts2.2.7
是的，您没有看错，这里采用的2.2.7的版本，社区最新的版本应该是5.4.x，确实不是现在最新的版本，请原谅没有跟上最新的步伐。如果看过最新版本的话，应该了解，Echarts在升级过程中，由于一些问题，将地图的默认实现移除了。需要自己去注册地图数据后才能用，后期可以写一篇如何最新版本的Echarts中进行离线地图报表开发（CSDN也有一些博主进行了新版的地图开发尝鲜，也分享了一些开发心得和经验）。博客中采用的2.2.7的版本是包含了map地图组件的，这是一个极简的包，只需要引入两个js（其中一个是数据模拟js）就可以进行地图展示，方便展示。虽然新版本移除了基础依赖，但基础的配置如参数等变化不大，因此掌握了这个老版本的参数和操作方法，对于新的api的升级也会得心应手。
2、文件目录说明
这里实例的文件是最少的，极简版的由来。必要的文件只有一个html文件和一个js，另一个js文件是数据模拟js。
| 文件名 | 说明 |
| map.html | 主文件 |
| lib/echarts-all.js | echarts集成版js |
| lib/timelineOption.js | 数据模拟js包 |
二、地图数据可视化
1、新建map.html
<!DOCTYPE html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts2.2.7地图展示例子</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width:100%;height:600px;float:left;"></div>
<!-- ECharts单文件引入 -->
<script src="lib/echarts-all.js"></script>
<script src="lib/timelineOption.js"></script>
</body>在上面的代码中，引入了echarts-all.js文件和timelineOption.js文件。echarts-all.js是必须引入的资源。在实际开发中，数据后台返回的，因此timelineOption.js是非必须的，通过接口获取相应数据。在页面上设置一个id为“main”的div，同时设置了它的高度和宽度。
2、Echarts图表初始化
// 基于准备好的dom，初始化echarts图表
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); 这里将采用echarts的init方法对dom元素进行初始化，后续就会采用myChart进行参数的设置和事件的绑定。
option = {
timeline:{
data:[
'2002-01-01','2003-01-01','2004-01-01','2005-01-01','2006-01-01',
'2007-01-01','2008-01-01','2009-01-01','2010-01-01','2011-01-01'
],
label : {
formatter : function(s) {
return s.slice(0, 4);
}
},
autoPlay : true,//是否自动播放
playInterval : 1000
},
options:[
{
title : {
'text':'2002全国宏观经济指标',
'subtext':'数据来自国家统计局(模拟)'
},
tooltip : {'trigger':'item'},
toolbox : {
'show':true,
orient : 'vertical',
x: 'right',
y: 'center',
'feature':{
'mark':{'show':true},
'dataView':{'show':true,'readOnly':false},
'restore':{'show':true},
'saveAsImage':{'show':true}
}
},
roamController: {
show: true,
x: 'right',
mapTypeControl: {
'china': true
}
},
dataRange: {
min: 0,
max : 53000,
text:['高','低'],// 文本，默认为数值文本
calculable : true,
x: 'left',
color: ['orangered','yellow','lightskyblue']
},
series : [
{
'name':'GDP',
'type':'map',
mapType: 'china',
roam: false,
itemStyle:{
normal:{label:{show:true}},
emphasis:{label:{show:true}}
},
'data': dataMap.dataGDP['2002']
}
]
},
{
title : {'text':'2003全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2003']}
]
},
{
title : {'text':'2004全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2004']}
]
},
{
title : {'text':'2005全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2005']}
]
},
{
title : {'text':'2006全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2006']}
]
},
{
title : {'text':'2007全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2007']}
]
},
{
title : {'text':'2008全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2008']}
]
},
{
title : {'text':'2009全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2009']}
]
},
{
title : {'text':'2010全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2010']}
]
},
{
title : {'text':'2011全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2011']}
]
}
]
};3、参数设置
在上述的代码中，对地图的信息进行了准确的定义，比如坐标系的定义，时间轴的定义。这些可以在官方的API中进行查找，在此不再赘述。参数和图表绑定的代码如下：
// 为echarts对象加载数据
myChart.setOption(option); 经过上述设置就可以进行地图的绑定和显示，先来看一下效果
三、源码展示分析
1、初始化阶段
在初始化阶段，我们可以看到Echarts对象的主要参数信息，包括当前版本、依赖、初始化方法和工具类。
2、timelineOption.js模拟数据
var dataMap = {};
function dataFormatter(obj) {
var pList = ['北京','天津','河北','山西','内蒙古','辽宁','吉林','黑龙江','上海','江苏','浙江','安徽','福建','江西','山东','河南','湖北','湖南','广东','广西','海南','重庆','四川','贵州','云南','西藏','陕西','甘肃','青海','宁夏','新疆'];
var temp;
var max = 0;
for (var year = 2002; year <= 2011; year++) {
temp = obj[year];
for (var i = 0, l = temp.length; i < l; i++) {
max = Math.max(max, temp[i]);
obj[year][i] = {
name : pList[i],
value : temp[i]
}
}
obj[year+'max'] = Math.floor(max/100) * 100;
}
return obj;
}
function dataMix(list) {
var mixData = {};
for (var i = 0, l = list.length; i < l; i++) {
for (var key in list[i]) {
if (list[i][key] instanceof Array) {
mixData[key] = mixData[key] || [];
for (var j = 0, k = list[i][key].length; j < k; j++) {
mixData[key][j] = mixData[key][j]
|| {name : list[i][key][j].name, value : []};
mixData[key][j].value.push(list[i][key][j].value);
}
}
}
}
return mixData;
}
dataMap.dataGDP = dataFormatter({
//max : 60000,
2011:[16251.93,11307.28,...],
2010:[14113.58,9224.46,...],
2009:[12153.03,7521.85,...],
2008:[11115,6719.01,...],
2007:[9846.81,5252.76,...],
2006:[8117.78,4462.74,...],
2005:[6969.52,3905.64,...],
2004:[6033.21,3110.97,...],
2003:[5007.21,2578.03,...],
2002:[4315,2150.76,...]
});
dataMap.dataGDP_Estate = dataMix([dataMap.dataEstate, dataMap.dataGDP]);上面是一个模拟的数据例子，实际开发的时候不需要，直接从后台获取数据后进行展示即可。上面的示例数据需要自行扩展。
总结
以上就是本文的主要内容，本文将基于Echarts2.2.7版本，重点讲解如何使用Html5和JavaScript进行Echarts地图开发，同时在地图上集成时间轴和数值展示，最后提供一个极简的集成实例，通过实例运行掌握实际开发，通过Echarts的地图组件来完成数据的地理可视化，文章行文仓促，如有不当之处，敬请批评指正。 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-514300.html
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