基于MATLAB与SOIDWORKS的关节型六轴机械臂仿真

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了基于MATLAB与SOIDWORKS的关节型六轴机械臂仿真。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、描述机械臂(DH参数)

DH参数存在三种不同的描述。笔者在这个方面犯了一些错,所以特此记录一下。我采用的标准DH参数,不同类型的DH参数,建立的坐标系就不一样,所以需要注意一下。

标准DH参数建模的连杆坐标系是在连杆的传动轴,即连杆i的关节i+1上。由上右图可知,连杆1的驱动关节是Joint1,传动关节是Joint2,所以其坐标系要建立在Joint2上;同理Link2的连杆坐标系要建立在Jonit3上,以此类推,其他连杆的坐标系,如图所示。

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

如果需要得到DH参数,我们需要对自己的机械臂图进行测量。首先就是建立坐标系,六个轴要建立七个坐标系,因为底座也需要坐标系。总共就是link0到link6。这一步很重要,坐标轴的方向得按照运动的结构来确定,我的机械臂如图所示,所以建立坐标系如图所示。

接下来来最主要是理解杆长a,关节距离d。搞定这两个,其他的就是看图自行调整。其中要注意这里的单位是mm.我们之后matlab中输入的是m.

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档
matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档
%机械臂为六自由度机械臂
%DH参数
%          theta     d       a      alpha    
L(1)=Link([0      0.193     0      pi/2   ],'standard');
L(2)=Link([0        0      0.615    0     ],'standard');L(2).offset=pi/2;
L(3)=Link([0        0      0.571    0     ],'standard');
L(4)=Link([0     0.1775     0     -pi/2   ],'standard');L(4).offset=-pi/2;
L(5)=Link([0     0.118      0      pi/2   ],'standard');
L(6)=Link([0     0.1103     0       0     ],'standard');
angle=2*pi/180;  %度
Robot=SerialLink(L,'name','UR10');

二、solidworks机械结构的导入

我们上一节得到了机械臂的DH参数,然后进行了建模。我们用到了机器人工具箱,其中的知识希望读者自行搜索一下。接下来我们就要进行solidworks图的导入,最重要的是坐标系建立准确。建立准确后,会得到很好看的图片。如图所示。

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档
%%  3D显示参数设置
q0 = [0 0 0 0 0 0];
v = [35 20];
w = [-2 2 -2 2 -1 2];
d = 'D:\matlab_code\matlab_arm_link\stl1\stl_5';
% Robot.plot3d(q0,'tilesize',1,'workspace',w,'path',d,'nowrist','view',v);
M = 'first.mp4';
Robot.plot3d(Qtraj,'tilesize',1,'workspace',w,'trail',{'r', 'LineWidth', 2},...
'path',d,'nowrist','view',v,'movie',M);
light('Position',[1 1 1],'color','w');

其中的stl文件需要自己进行导入。

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档
matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

三、力矩仿真

  力矩仿真需要查看机器人动力学参数,其动力学参数包括(m(关节质量),r(31的关节齿轮向量), I(3*3对称惯性矩阵), J(电机惯性Bm(粘性摩擦),Tc(库摩擦), G(齿轮传动比), qlim(关节变量上下限)

solidworks中,点击工具,其中的评估,选择质量属性。就能得到以下参数。 

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

接下来需要从solidworks中得到关节质量和对称惯性矩阵。其余的参数需要根据不同的电机来得到。需要查看电机手册。

%% 物理参数
data=[
    %     Ixx,    Iyy,      Izz,        Ixy,        Iyz,        Ixz,       xc,        yc,        zc,       m
        0.088,   0.088,      0.039,        0,         0,          0,         0,        0,        0.65,    10.6;
        0.224,     0.064,    0.172,        0,       -0.90,        0,         0,      -0.167,     0.096,    5.6;
        2.369,     2.21,     0.172,        0,       -0.585,       0,         0,      -0.167,     0.627,    5.6;
        1.225,     2.055,    0.860,      0.095,     -0.113,     -1.00,     -0.525,   -0.059,     0.629,    2.5;
        1.359,     2.144,     1.016,     0.334,     -0.394,     -1.04,     -0.538,   -0.203,     0.633,    2.5;
        1.633,     2.284,     0.861,     0.276,     -0.394,     -1.07,     -0.538,   -0.197,     0.765,    2.6 
    ];

使用机械臂工具箱中的力矩函数,.rne函数来得到力矩。他的函数输入是机械臂的角度,角速度,角加速度得到机械臂力矩。

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

 接下来可以得到他的静力矩。

%% 静止力矩的计算    
qd =zeros(num,6); 
qdd =zeros(num,6); 
qd_jing =zeros(1,6); 
qdd_jing =zeros(1,6);
q_jing = [0 90 -90 90 0 0]*pi/180;
W = [0 0 5.56*9.8 0 0 0];
W1 = [0 0 0 0 0 0];
Q_jing = Robot.rne(q_jing,qd_jing,qdd_jing,'fext',W1 );  
Robot.plot3d(q_jing,'tilesize',1,'workspace',w,'path',d,'nowrist','view',v);

之后可以通过蒙特卡洛算法来得到机械臂力矩的限制范围

%% 工作空间
% 参数
    %关节角限位
    q1_s=-160; q1_end=160;
    q2_s=-225; q2_end=45;
    q3_s=-45;  q3_end=225;
    q4_s=-110; q4_end=170;
    q5_s=-100;  q5_end=100;
    q6_s=-266;  q6_end=266;
    
    %计算点数
    num=50000;
 
% 求取工作空间
    %设置轴关节随机分布,轴6不对工作范围产生影响,设置为0
    q1_rand = q1_s + rand(num,1)*(q1_end - q1_s);
    q2_rand = q2_s + rand(num,1)*(q2_end - q2_s);
    q3_rand = q3_s + rand(num,1)*(q3_end - q3_s);
    q4_rand = q4_s + rand(num,1)*(q4_end - q4_s);
    q5_rand = q5_s + rand(num,1)*(q5_end - q5_s);
    q6_rand = q6_s + rand(num,1)*(q6_end - q6_s);
    q = [q1_rand q2_rand q3_rand q4_rand q5_rand q6_rand];
    
    %正运动学计算工作空间
    tic;
    T_cell = cell(num,1);
    [T_cell{:,1}]=Robot.fkine(q).t;%正向运动学仿真函数
    disp(['运行时间:',num2str(toc)]);
 
 % 分析结果
    %绘制工作空间
    t1=clock;
    figure('name','机械臂工作空间')
    hold on
    plotopt = {'noraise', 'nowrist', 'nojaxes', 'delay',0};
    Robot.plot([0 0 0 0 0 0], plotopt{:});
     figure_x=zeros(num,1);
     figure_y=zeros(num,1);
     figure_z=zeros(num,1);
     for cout=1:1:num
         figure_x(cout,1)=T_cell{cout}(1);
         figure_y(cout,1)=T_cell{cout}(2);
         figure_z(cout,1)=T_cell{cout}(3);
     end
     plot3(figure_x,figure_y,figure_z,'r.','MarkerSize',3);
     hold off
     disp(['绘制工作空间运行时间:',num2str(etime(clock,t1))]);  
     
     %获取X,Y,Z空间坐标范围
     Point_range=[min(figure_x) max(figure_x) min(figure_y) max(figure_y) min(figure_z) max(figure_z)];
     disp(['X在空间坐标范围:',num2str(Point_range(1:2))]);
     disp(['Y在空间坐标范围:',num2str(Point_range(3:4))]);
     disp(['Z在空间坐标范围:',num2str(Point_range(5:6))]);

通过蒙特卡罗随机给角度,角速度,角加速。

(1)角度范围 : -3.14  +3.14 rad;

(2)角速度范围 -3.14  +3.14  rad/s;

(3)角加速度范围  -3.14  +3.14  rad/s^2;

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

图1  link1的角度随机生成值的前两百个

随机50000组数据,随机组合。通过角度,角速度,角加速度得到力矩大小。其余图片不全部展示。

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

图2   link1的力矩值的前两百个

给定力矩限制,将超出力矩范围的角度,角速度,角加速度组合进行剔除。余下的角度,角速度,角加速度的组合留下。

给定力矩限制如下表所示.

表1 电机额定力矩经减速机后力矩输出表

电机型号

电压

最大持续电流

最大持续转矩

峰值转矩

减速比

经减速机后理论输出力矩

效率65%

voltage

Max Cont. Current

Max Cont. Torque

Peak Torque

drive ratio

Theoretical output torque

Actual output force Actual(Efficiency 65%)

Motor model

VDC

A

Nm

Nm

 

Nm

Nm

TBM2G-05008A-ANNA-00

48

3.31

0.27

0.72

100

27

17.55

TBM2G-06813C-ANNA-00

48

7.67

0.86

2.19

100

86

55.9

TBM2G-06813C-ANNA-00

48

7.67

0.86

2.19

100

86

55.9

TBM2G-08513D-ANNA-00

48

19.8

1.65

4.44

100

198

107.25

TBM2G-08513D-ANNA-00

48

19.8

1.65

4.44

100

198

107.25

TBM2G-11513C-ANNA-05

48

26.9

3.04

7.41

160

486.4

316.16

剔除超出力矩范围的组合之后得到力矩如下图所示

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

图3符合要求的力矩图

其力矩图所对应的角度图如下

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

图4力矩对应的关节角度

通过其各个关节的角度可以反解出空间坐标

X在空间坐标范围:-1.1032      1.1008

Y在空间坐标范围:-1.079      1.1035

Z在空间坐标范围:-0.9541      1.2117

matlab和solidworks,3d,matlab,Powered by 金山文档

图5 运动空间图

极限加速度的求解

已知最大速度为3.14 rad/s ,最大力矩范围为

jiont

Link1

Link2

Link3

Link4

Link5

Link6

Nm

316.60

107.25

107.25

55.90

55.90

17.55

通过机械臂逆解得到,各个关节的角加速度最大值

jiont

Link1

Link2

Link3

Link4

Link5

Link6

rad/s^2

12.08

10.26

7.51

5.49

34.51

5.99文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-517198.html

到了这里,关于基于MATLAB与SOIDWORKS的关节型六轴机械臂仿真的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 3-5-3机械臂轨迹规划matlab仿真

            查看很多文章有三次多项式插值,五次多项式插值,找了很久没有发现有3-5-3混合多项式插值的代码,想想估计是太简单了, 没有人写这个东西。我当机立断,想把这个代码写出来。虽然简单,但是对于我这种matlab小白来说还是有些吃力。         本文代码借鉴

    2024年02月13日
    浏览(11)
  • matlab机械臂建模运动学仿真+轨迹规划

    1.内容参考B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1q44y1x7WC?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 2.工具箱10.4版下载 https://download.csdn.net/download/yohnyang/86099523 3.关于机器人控制相关算法的C++实现可以详见我的专栏 :https://blog.csdn.net/yohnyang/category_12119720.html Link类使用介绍:https://blog.csdn.

    2024年02月01日
    浏览(15)
  • 机械臂仿真:使用matlab机器人工具箱与标准DH法,实现6自由度机械臂的仿真运动

    在了解了如何描述末端执行器的位姿之后,接下来我们就可以实现对机械臂的数学建模。建模的工具有很多种,本文介绍一种基于 标准DH参数法 与Matlab的Robotics Toolbox - Peter Corke库来实现此过程,并尝试实现6自由度机器人的仿真运动。 强烈推荐b站教学视频MATLAB机器人工具箱

    2024年04月13日
    浏览(19)
  • 水下机器人双机械手系统动态建模与控制仿真(Matlab代码实现)

    ​       目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨‍💻4 Matlab代码 水下机器人-机械手系统(Underwater vehicle-manipulator systems, UVMS)可以完成除观测之外的水下采样、抓取、操作等任务,在海洋科学考察、海洋工程等领域得到广泛应用。通过对近年来国内外UVMS的研究现状

    2024年02月08日
    浏览(18)
  • 6轴关节机械手仿真和控制QtQuick3D 和 CodeSys Robotics

    本工程利用QtQuick3D做上位机 ,基于CodeSys的控制器,使用 Robotics的库,进行6轴垂直机械手仿真和控制。 2.1.1程序组织 2.1.2代码 2.1.2.1 pro文件 2.1.2.2 armgeometry.h 2.1.2.3 armgeometry.cpp 2.1.2.4 plccomm.h 2.1.2.5 plccomm.cpp 2.1.2.6 main.cpp 2.1.2.7 main.qml 2.2.1 程序组织 2.2.2 程序代码 2.2.2.1 KinGroup 2.2

    2024年02月08日
    浏览(31)
  • MATLAB仿真UR5机器人simulink simscape 自制建模 正向运动学,逆向运动学关节空间轨迹规划 五次多项式轨迹规划

    MATLAB仿真UR5机器人simulink simscape 自制建模  正向运动学,逆向运动学 关节空间轨迹规划 五次多项式轨迹规划 笛卡尔空间轨迹规划 直线插补    还包含机器人工具箱建立的模型对比 MATLAB仿真UR5机器人simulink simscape 自制建模及运动学规划 摘要:本文介绍了利用MATLAB仿真UR5机器

    2024年02月04日
    浏览(18)
  • MATLAB - 机器人关节空间运动模型

      关节空间运动模型描述了在闭环关节空间位置控制下机械手的运动,在关节空间运动模型(jointSpaceMotionModel)对象和关节空间运动模型块中使用。 机器人机械手是典型的位置控制设备。要进行关节空间控制,需要指定关节角度或位置向量 q,以跟踪参考配置 q 参考 . 为此,

    2024年02月02日
    浏览(16)
  • MATLAB - 计算关节扭矩以平衡端点力和力矩

    产生力矩以平衡作用在平面机器人末端执行器体上的端点力。要使用各种方法计算关节力矩,请使用刚体树机器人模型的几何雅各比(geometricJacobian)和反动力学(inverseDynamics)对象函数。 双关节刚体树机器人是一个二维平面机器人。关节配置以列向量形式输出。 端点力 e

    2024年01月16日
    浏览(12)
  • 基于cell数组的MATLAB仿真(附上完整仿真源码)

    MATLAB是一款强大的数学软件,它提供了许多数据结构来存储和处理数据。其中,cell数组是一种非常有用的数据结构,它允许在一个数组中存储不同类型的数据,包括数值、字符串、逻辑值和其他cell数组等。 在MATLAB中,cell数组的定义格式为{ },例如: 上述代码定义了一个包

    2023年04月09日
    浏览(41)
  • 基于MATLAB车辆防碰撞系统仿真

    近年来,汽车行业的飞速发展使得我国的汽车保有量快速增长,但由此引发的交通事故导致的人员伤亡数量仍居高不下。从保护人身安全和降低交通事故发生的可能性的角度出发,车辆防碰撞系统能够使驾驶员在没注意到与前方车辆有碰撞危险的情况下采取自动紧急制动措施

    2024年02月08日
    浏览(12)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包