Given groups=1, weight of size [256, 256, 3, 3], expected input[4, 512, 64, 64] to have 256 channels

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【问题解决】

Given groups=1, weight of size [256, 256, 3, 3], expected input[4, 512, 64, 64] to have 256 channels, but got 512 channels instead

这个应该是很常见的问题了。直接翻译过来就是：在给定组=1，大小权重[256，256，3，3]，预期输入[4，512，64，64]具有256个通道，但得到了512个通道。直白点说就是第2位置的参数没设置对应上，要么第二个都是256，要么第二个都是512。

Given groups=1, weight of size [256, 256, 3, 3]
代表卷积核的channel 大小为 256 ，大小为3*3，batchsize大小为256。

像下面这种：

RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 1, 3, 3], expected input[1, 3, 512, 512] to have 1 channels, but got 3 channels instead

第2位置的参数设置对应上的话，要么第二个都是1，要么第二个都是3。

这个问题出现的是因为卷积设置的输入channels和实际输入的尺寸没有匹配上，所以只需要在报错代码前面断点查询卷积设置的输入和实际输入，对其进行修改就可以了。

这个错误是由于卷积层的权重形状与输入张量的通道数不匹配引起的。错误信息中指出，期望输入张量具有256个通道，但实际上有512个通道。

具体而言，卷积层的权重形状是 [256, 256, 3, 3]，其中 [256, 256] 是输出通道和输入通道的数量，[3, 3] 是卷积核的高度和宽度。而输入张量的形状是 [4, 512, 64, 64]，表示有4个样本，每个样本有512个通道，高度和宽度分别为64。

为了解决这个问题，你需要调整卷积层的输入通道数量，使其与输入张量的通道数量相匹配。你可以通过修改卷积层的输入通道数量或调整网络架构来实现。确保卷积层的输入通道数量与前一层的输出通道数量相匹配。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-517983.html

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