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amd架构的镜像非常好找，但由于博主是arm64架构的机器，所以一些开发环境非常的难找，所以在这里记录一下arm64环境部署Kafka。 准备 docker-compose.yml 文件： 博主的虚拟机IP是192.168.153.131，注意替换你的服务器IP。 这个文件部署了zookeeper、kakfa以及kafkaUI 在docker-compose.yml目录下，
在这篇文章中，我们将从查看防火墙状态开始，逐步引导大家完成Docker和Docker-Compose的安装、配置以及使用过程。通过学习这些关键步骤，你将更加熟练地运用容器技术，为未来的项目提供更便捷的开发和部署方案。 无论你是刚刚接触Docker的新手，还是希望进一步优化Docker在
基于docker-compose编排部署Pig微服务快速开发框架 1.规划节点 IP 主机名 节点 192.168.100.10 master docker-compose节点 2.基础准备 将软件包上传至master节点/root目录下 案例实施 1.基础环境准备 (1)上传软件包 导入Centos:7.9.2009镜像 查看集群状态 2.容器化部署MariaDB (1)编写Dockerfile 编写mysql
下载官网 简介 docker-compose 单机版安装 拉取镜像运行容器 docker-compose 搭建 minio 分布式对象存储 部署 官方推荐 docker-compose.yaml ：下载地址 vim docker-compose.yml 接着创建 config目录 执行启动命令，看到各个节点 healthy 状态即成功 浏览器访问任意节点 web console ，进行简单配置，配
最近在学习kafka相关知识，需要搭建自己的kafka环境。综合考虑后决定使用docker-compose来管理维护这个环境。 Bitnami的yml文件就很不错，这里直接拿来用了。 下载或创建上述yml文件后，启动： 服务启动后，可以进入容器访问kafka服务 使用我们的java客户端连接上述docker容器中的
微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题 1.1.1.应用部署的环境问题 大型项目组件较多，运
节点名称 IP 部署组件及版本 配置文件路径 机器CPU 机器内存 机器存储 Log-001 10.10.100.1 zookeeper:3.4.13 kafka:2.8.1 elasticsearch:7.7.0 logstash:7.7.0 kibana:7.7.0 zookeeper:/data/zookeeper kafka:/data/kafka elasticsearch:/data/es logstash:/data/logstash kibana:/data/kibana 2*1c/16cores 62g 50g 系统 800g 数据盘 Log-002 10.10.10
目录 一、compose的概述 1.1 yaml的概述 1.2 yaml的数据结构 1.2.1 docker composeyml文件的常用手段 1.3 docker compose 1.4 yml文件编写 二、部署compose 2.1 下载docker-compose安装包 2.2 部署docker-compose 2.3 部署docker-compose 2.4 开启验证 三、compose编排安装tomcat容器 总结 compose是docker官网开发的，
一个项目肯定包含多个容器，每个容器都手动单独部署肯定费时费力。docker-compose可以通过脚本来批量构建镜像和启动容器，快速的部署项目。 使用docker-compose部署主要是编写docker-compose.yml脚本。 不论是Dockerfile还是docker-compose.yml脚本的编写都依赖上下文，所以需要明确部署文
1、docker安装 1.1 配置docker-yum源 yum -y install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 1.2 查看可选择的docker-ce版本 yum list docker-ce --showduplicates|sort -r 1.3安装指定版本docker yum -y install docker-ce-19.03.9 ps:如果安装docker-ce-19.03.9报错： package docker
