【ElatsticSearch】ES索引库与文档的增删改查

一、操作索引库

1、mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

• type：字段数据类型

# 常见的简单类型有：
字符串: 又可细分为text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址，即拆开就没意义了）
数值: long、integer、short、byte、double、float、
布尔: boolean
日期: date
对象: object

• index：是否创建（倒排）索引，默认为true
• analyzer：使用哪种分词器
• properties：该字段的子字段

举例：

{
    "age": 23,
    "weight": 52.1,
    "isMarried": false,
    "info": "难说",
    "email": "9527@csdn.cn",
    "score": [99.1, 99.5, 98.9],
    "name": {
        "firstName": "哈",
        "lastName": "哈"
    }
}

注意ES中并没有数组类型，"score": [99.1, 99.5, 98.9] ，但是允许某个类型的字段有多个值，只管括号里元素的类型，即这里的score是double类型。

2、索引库的CRUD

创建索引库：

ES中通过Restful请求操作索引库、文档。请求内容用DSL语句来表示。创建索引库和mapping的DSL语法如下：

PUT /索引库名称
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "字段名1":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "字段名2":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
      },
      "字段名3":{
        "properties": {
          "子字段": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ...略
    }
  }
}

示例：

PUT /code9527
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"  #index用默认的，这里不写了
      },
      "email":{
        "type": "keyword",  #email肯定不能分词，类型为字符串下的keyword
        "index": "false"  # keyword不用指定分词器
      },
      "name":{
        "properties": {   # name字段有嵌套
          "firstName": {
            "type": "keyword"
          },
          "lastName": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ... 略
    }
  }
}

创建的这一整个索引，也就像MySQL中的一张表了。

查询索引库：

GET /索引库名 

举例：

删除索引库：

DELETE /索引库名 

举例：

修改索引库：

ES不支持修改索引库，但可以添加新的字段，如：

PUT /索引库名/_mapping
{
  "properties": {
    "新字段名":{   # 注意一定是新字段，否则ES会认为你在修改索引库，会拒绝
      "type": "integer"
    }
  }
}

示例：

PUT /code9527/_mapping
{
  "properties": {
    "age":{
      "type": "integer"
    }
  }
}

小结：

二、文档操作

1、新增文档

类比往MySQL的table里insert数据，语法：

# 文档id不写自动生成，但不建议这么写
POST /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    "字段3": {
        "子属性1": "值3",
        "子属性2": "值4"
    },
    // ...
}

举例：

POST /code9527/_doc/1
{
    "info": "code9527",
    "email": "9527@csdn.cn",
    "name": {
        "firstName": "code",
        "lastName": "9527"
    }
}

新增文档还有两种语法：

POST /索引库名/_create/文档id

2、查询文档

语法：

# 查单条文档
GET /索引库名/_doc/文档id 

# 查所有文档
GET /索引库名/_search

举例：

3、删除文档

语法：

DELETE /索引库名/_doc/文档id 

举例：

4、修改文档

根据传入的id，删除旧文档，再添加新文档（delete from where xx=文档id + insert table …）:

PUT /索引库名/_doc/文档id
{
    "字段1": "值1",
    "字段2": "值2",
    // ... 略
}

# 和新增文档语法一样，只是请求方式从POST变成了PUT

举例：

PUT /code9527/_doc/1
{
    "info": "code9527+++",
    "email": "9527@csdn.cn",
    "name": {
        "firstName": "code",
        "lastName": "9527"
    }
}

注意，当传入的文档id不存在，先删后改就成了空删，相当于增加文档了，是个新增操作了。

修改指定字段值，语法：

POST /索引库名/_update/文档id
{
    "doc": {
         "字段名": "新的值",
    }
}

举例：

POST /code9527/_update/1
{
  "doc": {
    "email": "code9527@csdn.cn"
  }
}

5、注意点

当向ES插入的文档中，字段没有对应的mapping，如：

POST /code9527/_doc/2
{
    "info": "code9527",
    "email": "9527@csdn.cn",
    "name": {
        "firstName": "code",
        "lastName": "9527"
    },
    "city":"天津",  # 没有mapping的字段
    "birtyday":"2000-01-28"  # 多了字段
}

结果：

GET一下：

即： 插入文档时，es会检查文档中的字段是否有mapping，如果没有则按照默认mapping规则来创建索引。 规则如下：

如果默认mapping规则不符合你的需求，一定要自己设置字段mapping

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-519329.html

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