使用Stable Diffusion生成艺术二维码-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了使用Stable Diffusion生成艺术二维码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

在数字艺术的世界中，二维码已经从单纯的信息承载工具转变为可以展示艺术表达的媒介。这是通过使用Stable Diffusion的技术实现的，它可以将任何二维码转化为独特的艺术作品。接下来，我们将一步步教你如何使用Stable Diffusion生成艺术二维码。

需要的工具

你需要一款名为AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI的软件，它可以在Google Colab、Windows或Mac上使用。你还需要安装一个名为ControlNet的扩展程序。

生成二维码

你首先需要一个二维码。为了提高成功的几率，你需要使用满足以下条件的二维码生成器：

使用高容错率设置（30%）。
二维码周围有白色边距（静音区）。
使用最基本的黑白方块填充。
避免使用在黑色元素之间引入细白线的生成器。

使用Stable Diffusion装饰二维码

使用Stable Diffusion装饰二维码的方法开始于使用"文生图"生成一个类似于二维码的图像。但这不足以生成有效的二维码。在取样步骤中，会开启ControlNet来将二维码印在图像上。在取样步骤接近结束时，会关闭ControlNet以提高图像的一致性。

以下是具体步骤：

在AUTOMATIC1111 WebUI中，导航到"文生图"页面。
选择一个检查点模型，我们将使用revAnimated。
输入一个提示和一个负面提示。这个提示对你的成功非常重要。一些提示会自然地融入你的二维码。

正面：

Full Photo shot of a lion, Yoji Shinkawa style, Jean-baptiste Monge, general plan, central composition, entirely on a sheet, Ink painting, expressive painting, watercolor, bold brushstrokes, Concept art, orange, (purple:1.2), gray and white, stylize, intricate detail, 8k, transparent background, (white background:1.4), 3D vector

负面：

Watermark, Text, censored, deformed, bad anatomy, disfigured

输入以下图像到图像设置。

将二维码上传到ControlNet的图像画布。
输入以下ControlNet设置。

Control Weight（控制权重）：降低这个参数值，出图结果更偏向提示词
Starting Control Step：增加这个参数值，出图结果更偏向提示词
Ending Control Step：降低这个参数值，ControlNet会提前结束。如果您希望QR码和图像更自然地融合，则可以将其减少。