Elasticsearch增删改查、count、sum、group by、order by、like

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch增删改查、count、sum、group by、order by、like。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1、查找所有索引

GET index/_mapping
{
   }

2、查询

GET index/type/_search
{
   }

3、count

GET index/type/_count
{
   }

4、查询SQL:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-559975.html

where application = "service-client"
and name = "gauge.response.star-star.favicon.ico"
and timestamp <= "2017-08-18T20:25:11.000Z"
order by value desc
{
   
  "size": 10,
  "sort": [
    {
   
      "value": "desc"
    },
    "_score"
  ],
  "query": {
   
    "bool": {
   
      "must": [
        {
   
          "match": {
   
            "application.keyword": {
   
              "query": "nb-service-client"
            }
          }
        },
        {
   
          "match": {
   
            "name.keyword": {
   
              "query": "gauge.response.star-star.favicon.ico"
            }
          }
        },
        {
   
          "range": {
   
            "timestamp": {<

到了这里,关于Elasticsearch增删改查、count、sum、group by、order by、like的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【ABAP】OPEN SQL(七)「GROUP BY | HAVING | ORDER BY」

    💂 作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较

    2024年02月08日
    浏览(23)
  • 【mysql学习篇】Order by与Group by优化以及排序算法详解

    Case1: 分析: 利用 最左前缀 法则:中间字段不能断,因此查询用到了name索引,从key_len=74也能看出,age索引列用在排序过程中,因为Extra字段里没有using filesort 注意: order by age 虽然用到了索引,但是不会在key_len列体现 Case 2: 分析: 从explain的执行结果来看:key_len=74,查询

    2024年02月15日
    浏览(17)
  • Hive:聚合函数、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、执行顺序和JOIN、函数

    1.聚合函数 常见的聚合函数: Count、Sum、Max、Min和Avg 特点:不管原始数据多少条,聚合之后只有一条 Count(column)返回某列的行数,不包括NULL值 2.GROUP BY select中的字段要么是GROUP BY字段,要么是被聚合函数应用的字段 2.HAVING WHERE中无法出现聚合函数,所以有了HAVING WHERE是分组前

    2024年02月07日
    浏览(19)
  • 如何使用SQL系列 之 如何在SQL中使用GROUP BY和ORDER BY

    结构化查询语言(SQL)数据库可以跨多个表存储和管理大量数据。对于大型数据集,理解如何排序数据是很重要的,特别是对于分析结果集或为报告或外部通信组织数据。 SQL中有两个常用的用于数据排序的语句: GROUP BY 和 ORDER BY 。 GROUP BY 语句根据查询中指定的列对数据进行分组

    2024年02月09日
    浏览(21)
  • Stream流实践(五):使用group by然后紧跟sum sort等操作

    本文会用几个例子去讲解Stream流 group by基本用法,以及group by分组之后对于分组数据的汇总、排序等操作 1.1 Group by 集合,并展示最后的汇总数据 1.2 Group by 集合,并且将他按顺序加入到新Map中去 2.1 对象的基本处理 2.2 Collectors.mapping 的例子

    2024年02月14日
    浏览(15)
  • 6、hive的select(GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT、union、CTE)、join使用详解及示例

    1、apache-hive-3.1.2简介及部署(三种部署方式-内嵌模式、本地模式和远程模式)及验证详解 2、hive相关概念详解–架构、读写文件机制、数据存储 3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、内部外部表、分区表、分桶表 4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图、DDL

    2024年02月11日
    浏览(18)
  • Elasticsearch实现Mysql的Like效果

    在Mysql数据库中,模糊搜索通常使用LIKE。然而,随着数据量的不断增加,Mysql在处理模糊搜索时可能面临性能瓶颈。因此,引入Elasticsearch作为搜索引擎,以提高搜索性能和用户体验成为一种合理的选择。 在ES中,影响搜索结果的因素多种多样,包括分词器、Match搜索、

    2024年02月19日
    浏览(12)
  • elasticsearch7.17.3 实现类似mysql的like查询

    前言:现在想要实现在elasticsearch中类似于mysql的like查询方式,有下面几种方法可以参考 建议 :wildcard方法是纯纯的like查询方式平替,但是性能差,上百GB的数据量后就会很慢。根据自己业务量需求,前面两种方式能解决的情况下尽量用前面两种方式。前两种方式可以修改索

    2024年02月08日
    浏览(16)
  • springboot整合elasticsearch实现类似于mysql的like查询

    目录 一、ES分页查询常用方式 二、引入es的依赖 三、es配置文件 四、es工具类 五、分页查询示例 1.from + size from表示从第几行开始,size表示查询多少条文档。from默认为0,size默认为10,最灵活的分页方式。 2.scroll 不适合用来做实时搜索,而更适用于后台批处理任务,如日志导

    2023年04月09日
    浏览(9)
  • ElasticSearch中实现模糊查询效果(类似数据库中like功能)

    场景: 业务要求提供一个es查询功能,实现类似模糊查询效果,并且命中字段显示红色。举例说明: es中字段内容 输入(即) 是否输出 你好,中国,强大的祖国 中国 是(则‘中国’两个字飘红) 你好,中国,强大的祖国 俄国 否 你好,中国,强大的祖国 最大 否 实

    2024年02月12日
    浏览(13)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包