使用Python与SQL Server进行连接和交互
import pymssql
def conn():
# 建立连接
connect = pymssql.connect(host='host_name',
user='user_name',
password='password_name',
database='database_name') # 服务器名,用户名,密码,数据库名
if connect:
print('Successfully connect!')
cursor = connect.cursor() # 创建游标对象,对SQL Server进行的SQL语句操作都需通过游标对象
cursor.execute('select * from table_name') # 执行SQL语句,进行相应操作
result = cursor.fetchall() # 获取所有查询结果;返回一个由元组组成的列表,每一行数据就是一个元组,如果没有数据可获取,则返回一个空列表
cursor.close() # 关闭游标
connect.close() # 关闭连接,释放资源
return result
if __name__ == '__main__':
result = conn()
for row in result:
print(row)
获取数据的几种方式:
- cursor.fetchone() # 以元组形式返回一条记录,如果没有数据,则返回None
- cursor.fetchmany(num) # 以列表形式返回多条记录,列表每个元素都是一个元组,包含一条记录
- cursor.fetchall() # 以列表形式返回所有记录,列表每个元素都是一个元组,包含一条记录
游标cursor如同C语言中的指针一样,每次操作都会移动到一定位置,如果不指定它返回到开头,那么就会沿着当前位置继续下一次的移动。
cursor = connect.cursor()
cursor.execute('select * from table_name')
result1 = cursor.fetchone() # 返回表中第一行数据
result2 = cursor.fetchmany(3) # 游标从第二行开始,返回表中的2、3、4行数据
cursor = connect.cursor()
cursor.execute('select * from table_name')
result1 = cursor.fetchone() # 返回表中第一行数据
cursor.execute('select * from table_name') # 让游标回到开头
result2 = cursor.fetchmany(3) # 返回表中的1、2、3行数据
常见的SQL语句:
-
CREATE:用于创建新的数据库或表
CREATE DATABASE database_name # 创建一个名为database_name的数据库
CREATE TABLE student (id INT, name VARCHAR(20), age INT, sex VARCHAR(10)) # 创建一个名为student的表,包括id、name、age和sex四个字段 -
ALTER:用于修改数据库或表
ALTER TABLE student ADD COLUMN email VARCHAR(50) # 修改名为student的表,添加一列email字段
-
UPDATE:用于更新现有的记录
UPDATE student SET name=‘Lucy’ WHERE id=1 # 将student表中id为1的记录中的姓名改为Lucy
UPDATE student SET sex=‘男’ # 不带条件的修改,会将sex列的所有值都修改 -
DELETE:用于从表中删除记录
DELETE FROM student WHERE id=1 # 将表中id为1的记录删除
DELETE FROM student # 删除表中所有数据 -
INSERT:用于将新记录插入到表中
INSERT INTO student (name, age) VALUES (‘Tom’, 20) # 往student表中插入一条新记录,包含部分列值
INSERT INTO student VALUES (10, ‘Jack’, 25, ‘男’) # 往student表中插入一条新记录,包含所有列值 -
SELECT:用于从表中检索数据,根据条件返回检索结果
SELECT * FROM student WHERE age > 18 # 从student表中检索所有年龄大于18的记录
SELECT name, age FROM student # 从student表中检索name、age列 -
查询年龄大于等于20以及年龄小于等于30的记录
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <= 30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <= 30
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30 -
查询年龄为18、22、25的记录
SELECT * FROM student WHERE age = 18 OR age = 22 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (18, 22, 25) -
查询英语成绩不为NULL的记录
SELECT * FROM student WHERE english_score IS NOT NULL -
模糊查询
SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘马%’ # 查询姓名第一个字为马的记录
SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘_斯%’ # 查询姓名第二个字为斯的记录
SELECT * FROM student WHERE name LIKE ’ ___ ’ # 查询姓名是三个字的记录
SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘%克%’ # 查询姓名中包含克字的记录 -
去重查询
SELECT DISTINCT name FROM student # 查询name列,去掉重复值的记录 -
排序查询
SELECT * FROM student ORDER BY age # 默认升序
SELECT * FROM student ORDER BY age desc # 降序文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-605094.html
连接SQL Server并保存数据:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-605094.html
import pymssql
import csv
def conn():
# 建立连接
connect = pymssql.connect(host='192.168.xx.xx',
user='xx',
password='xxxxxx',
database='xx') # 服务器名,用户名,密码,数据库名
if connect:
print('Successfully connect!')
cursor = connect.cursor() # 创建游标对象,对SQL Server进行的SQL语句操作都需通过游标对象
cursor.execute('select * from Mode105') # 执行SQL语句,进行相应操作
column_names = [column[0] for column in cursor.description] # 获取查询结果的列名
# 创建csv文件,并写入列名
with open(r'E:/DL_Model/Train/sql_source_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(column_names)
# 遍历查询结果,并写入csv文件
for row in cursor.fetchall():
writer.writerow(row)
cursor.close() # 关闭游标
connect.close() # 关闭连接,释放资源
if __name__ == '__main__':
conn()
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