flink写入到kafka 大坑解析。

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1.kafka能不能发送null消息？

能！

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2 flink能不能发送null消息到kafka？

不能！

public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment
            .getExecutionEnvironment();
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"9.135.68.201:9092" );
    FlinkKafkaProducer<String> flinkKafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>( "cc_test",new SimpleStringSchema(),properties);
    env.fromCollection(Lists.newArrayList("111", "222", "333"))
        .map(s->{return s.equals("222")?null:s;})
            .addSink(flinkKafkaProducer);
    env.execute("ContractLabelJob");
}

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这里就报了java的最常见错误空指针，原因就是flink要把kafka的消息getbytes。所以flink不能发送null到kafka。

这种问题会造成什么后果？

flink直接挂掉。

如果我们采取了失败重试机制会怎样？

env.setRestartStrategy(  RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(5))  );

数据重复或者丢失。

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还有此时kafka的offset由flink在管理，消费的offset 一直没有被commit，所以一直重复消费。

来个demo

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment
                .getExecutionEnvironment();
        env.enableCheckpointing(6000);
//        env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(1000);
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"9.135.68.201:9092" );
        FlinkKafkaProducer<String> sink = new FlinkKafkaProducer<>( "cc_test2",new SimpleStringSchema(),properties);
        KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder()
                .setTopics("cc_test")
                .setGroupId("cc_test1234")
                .setBootstrapServers("9.135.68.201:9092")
                .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema())
                .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest())
                .build();
        DataStreamSource<String> stringDataStreamSource = env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "kafka");
//        stringDataStreamSource.print("kafka msg");
        stringDataStreamSource
                .addSink(sink);
        env.execute("test");

从topic cc_test消费然后写到cc_test2里面去

cc_test里的数据

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