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./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic your-topic --from-beginning --max-messages 20文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-625990.html
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发送流程 消息发送过程中涉及到两个线程—— main线程和Sender线程 main线程 使用serializer（并非java默认）序列化数据，使用partitioner确认发送分区 在main线程中创建了一个双端队列RecordAccumulator，main线程将批次数据发送给RecordAccumulator。 创建批次数据是从内存池中分配内存，在
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。 发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。 目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveM
1.1、至少一次 至少一次（At Least Once ）的含义 生产者发送数据到kafka集群，kafka集群至少接收到一次数据。 至少一次的条件： ACK级别设置为-1 + 分区副本大于等于2 + ISR里应答的最小副本数量大于等于2 1.2、最多一次 最多一次（At Most Once ）的含义 生产者发送数据到kafka集群，
单分区内，数据有序。如下图partion0、partion1、partion2分区内，各自分区内的数据有序。 2.1、kafka1.x版本之前保证数据单分区有序的条件 kafka在1.x版本之前保证数据单分区有序，条件如下： 2.2、kafka1.x版本及以后保证数据单分区有序的条件 未开启幂等性 开启幂等性 2.3、kafka1
重要的特性： 消息通过 队列来进行交换 每条消息仅会传递给一个消费者 消息传递有先后顺序，消息被消费后从队列删除（除非使用了消息优先级） 生产者或者消费者可以动态加入 传送模型： 异步即发即弃：生产者发送一条消息，不会等待收到一个响应 异步请求、应答：
部署问题 连接Pulsar 创建方式 简单方法创建 loadConf自定义配置创建 Pulsar官网 发送模式 同步发送 异步发送 访问方式/发送方式 Share模式(默认情况) 请注意: Exclusive WaitForExclusive 创建方式 简单方法创建 监听器方法创建 loadConf自定义配置创建 多主题订阅 传入List数组的多主题订阅
目录 一、Spark Streaming概述 二、添加依赖 三、配置log4j 1.依赖下载好后打开IDEA最左侧的外部库 2.找到spark-core 3.找到apache.spark目录 4.找到log4j-defaults.properties文件 5.将该文件放在资源目录下，并修改文件名 6.修改log4j.properties第19行的内容 四、Spark Streaming读取Socket数据流 1.代码编
bootstrap.servers ：Kafka集群中的Broker列表，格式为host1:port1,host2:port2,…。生产者会从这些Broker中选择一个可用的Broker作为消息发送的目标Broker。 acks ：Broker对消息的确认模式。可选值为0、1、all。0表示生产者不会等待Broker的任何确认消息；1表示生产者会等待Broker的Leader副本确认
适用于消息在写入到服务器日志后，由于网络故障，生产者没有及时收到服务端的 ACK 消息，生产者误以为消息没有持久化到服务端，导致生产者重复发送该消息，造成了消息的重复现象，而幂等性就是为了解决该问题。 通过3个值的唯一性去重： PID：生产者ID 分区号 seq：单
概述 本文主要是分享Kafka初始化生产者的 大体过程 初始化过程中会新建很多对象，本文暂先分享部分对象 1.分区器---Partitioner partitioner 2.重试时间---long retryBackoffMs 3.序列化器---SerializerK keySerializer，SerializerV valueSerializer 4.拦截器--- ListProducerInterceptorK, V interceptorList 5.累加器-
