数据结构的应用场景：如社交网络、路由算法、图论、网络协议等-Toy模板网

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作者：禅与计算机程序设计艺术

数据结构（Data Structure）是计算机科学中存储、组织、管理数据的方式，主要用于解决信息检索、处理和运算时的效率及空间占用问题。它是指数据元素(elements)之间的关系、顺序和逻辑结构，以及相互作用的算法。数据结构通常采用抽象数据类型(Abstract Data Type，ADT)，即对数据进行分类、描述、抽象，并定义一个或多个操作(operation)。基于这种抽象数据类型，可以创建各种不同的有效的数据结构。数据结构的一些基本特点如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-629053.html

数据表示和访问方式：数据结构应该有统一的语法和格式来表示，便于存储、检索、更新和排序。
数据结构与算法的密切相关：每种数据结构都有其对应的算法，并提供了高效的访问方式。
数据的性质和特点：数据的特征及限制决定了其适合哪种数据结构。比如，某些数据结构比其他数据结构更适合表示动态集合和实时系统的数据。

2.基本概念术语说明

抽象数据类型（Abstract Data Type）：它是一个数学模型，用来描述数据对象和该对象的操作方法。ADT分为两种形式，即值类型和引用类型。值类型仅包括数据的值，而引用类型包括指向另一数据对象的引用。
数据元素（element）：数据结构中的最小单位。每个数据元素具有相同的数据类型和结构，由一组称为属性或域(attribute)的特定值组成。每个元素都有一个唯一的标识符(identifier)。
数据对象（object）：数据结构中的数据实体，其由若干个元素构成。数据对象可以看作是数据的逻辑表示。
属性（attribute）

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