OpenCV图像矫正技术基础

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OpenCV图像矫正技术是一种基于计算机视觉技术的图像处理技术，能够将一张图像进行矫正，使得图像看起来更加规则、清晰。

OpenCV图像矫正技术的实现思路：

1、获取图像：首先需要获取要处理的图像，对图像进行预处理，将图像转换成一种可用的格式，例如OpenCV中的Mat格式。

2、图像校正：计算图像的主要特征（例如轮廓、线条），并计算出图像的旋转角度，然后使用OpenCV提供的函数进行图像旋转，实现图像校正。

3、图像裁剪：校正完成后，可以使用OpenCV提供的函数进行图像剪裁，移除图像中多余的部分，以便用于后续处理。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-637219.html

以下是OpenCV图像矫正技术的代码实现：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

// 图像矫正
void ImgCorrection(Mat &srcImg, Mat &dstImg)
{
    // 获取图像轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(srcImg, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    // 获取最大轮廓
    int maxContourIndex = 0;
    double maxContourArea = 0;
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        double tmpArea = contourArea(contours[i]);
        if (tmpArea > maxContourArea)
        {
            maxContourArea = tmpArea;
            maxContourIndex = i;
        }
    }
    // 获取最大轮廓的最小外接矩形
    RotatedRect minRect = minAreaRect(contours[maxContourIndex]);
    // 计算旋转角度
    double angle = minRect.angle;
    if (minRect.size.width < minRect.size.height)
    {
        angle += 90.0;
    }
    // 旋转图像
    Mat rotMat = getRotationMatrix2D(minRect.center, angle, 1.0);
    warpAffine(srcImg, dstImg, rotMat, srcImg.size(), INTER_CUBIC);
}

int main()
{
    Mat srcImg = imread("./src.jpg");
    Mat dstImg;
    ImgCorrection(srcImg, dstImg);
    imwrite("./dst.jpg", dstImg);
    return 0;
}

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