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构建一个GAN模型，使用Python实现，该模型将接受一个矩阵和两个参数值作为输入，并输出另一个矩阵。GAN（生成对抗网络）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成，可以用于生成具有一定规律性的数据，如图像或音频。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-647459.html
# 定义生成器
def make_generator(noise_dim, data_dim):
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-647459.html
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目录 前言 一、显示前景色及文字的面板 1.实现的功能 2.代码程序 3.运行截图 二、在窗口输入数值，并显示该数值 1.实现的功能 2.代码程序 3.运行截图 1.本博文代码由两部分组成，如果想使用快速查找，建议浏览目录检索； 2.本代码为Python语言，我使用的是Spyder（python 3.8）软
在当今的大数据时代，文本分类任务在许多领域都有着广泛的应用，如情感分析、垃圾邮件过滤、主题分类等。为了有效地处理这些任务，我们通常需要构建一个强大的文本分类模型。在本篇博客中，我们将使用Python和PyTorch库来构建一个简单的文本分类大模型，
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问题 ：我现在有一个需求就是 要实现输入评论 有两个输入框,第一个输入框被禁用并绑定了点击事件,点击后想要触发第二个输入框获取焦点并弹出键盘。但是在 iOS 真机上点击后键盘会短暂失去焦点 安卓真机测试没有问题 原因 ： 1. iOS 上输入框聚焦有一个显式的动画过
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方法一（原始方法） 此时会报错 分析：这个做法是第一列和最后一列都要加到sum中去，如果只有一列或者只有一行就会加两次，导致结果不对。 改进 方法二 思路 在构造数组的时候直接加。因为构造时一个数只会输入一次，满足条件也只会加一次不会出现重复加的情况。
分别输入两个点的坐标，计算两个点的距离 计算公式：（（x1-x2)²+(y1-y2)²)½
假设n=5,输入的5个数为2、5、8、4、9,则形成的矩阵为: 2 5 8 4 9 5 8 4 9 2 8 4 9 2 5 4 9 2 5 8 9 2 5 8 4 直接将输入的数储存为数列的第一行： 在循环时，每行的最后一个数是上一行的第一个数，与之前的规律不同，要单独写： 完整的代码：
