Python实现构建gan模型, 输入一个矩阵和两个参数值,输出一个矩阵

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构建一个GAN模型,使用Python实现,该模型将接受一个矩阵和两个参数值作为输入,并输出另一个矩阵。GAN(生成对抗网络)是一种深度学习模型,由生成器和判别器两部分组成,可以用于生成具有一定规律性的数据,如图像或音频。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-647459.html

# 定义生成器
def make_generator(noise_dim, data_dim):
    model = tf.keras.Sequential()
    model.add(tf.keras.layers.

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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/129190545

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