休息是不可能休息的

654.最大二叉树

分析：相比较遍历顺序构建二叉树，这个相对简单。

思路：每次找到数组最大值，然后分割数组

class Solution {
public:
    TreeNode*judge(vector<int>&nums){
        if(nums.size()==0) return nullptr;

        int maxNum=0,index=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){//获取最大值和下标
            if(nums[i]>maxNum){
                maxNum=nums[i];
                index=i;
            }
        }

        TreeNode*root=new TreeNode(maxNum);
        if(nums.size()==1) return root;

        //切割左子树和右子树
        vector<int> leftNums(nums.begin(),nums.begin()+index);
        vector<int> rightNums(nums.begin()+index+1,nums.end());

        root->left=judge(leftNums);
        root->right=judge(rightNums);

        return root;
    }
    TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
        //思路：每次找到数组中最大值，然后进行左右切割
        return judge(nums);
    }
};

617.合并二叉树

思路一：创建一个新的二叉树，每次同时传入二叉树的同一位置

class Solution {
public:
    TreeNode* judge(TreeNode*root1,TreeNode*root2){
        if(root1==nullptr && root2==nullptr) return nullptr;
        TreeNode*newNode=new TreeNode();
        if(root1!=nullptr && root2!=nullptr){
            newNode->val=root1->val+root2->val;
            newNode->left=judge(root1->left,root2->left);
            newNode->right=judge(root1->right,root2->right);
        } 
        if(root1==nullptr && root2!=nullptr){
            newNode->val=root2->val;
            newNode->left=judge(nullptr,root2->left);
            newNode->right=judge(nullptr,root2->right);
        } 
        if(root1!=nullptr && root2==nullptr){
            newNode->val=root1->val;
            newNode->left=judge(root1->left,nullptr);
            newNode->right=judge(root1->right,nullptr);
        } 
        
        
        return newNode;
    }
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
        //思路：直接同时遍历两个二叉树，子节点不存在传入下一个为空指针
        if(root1==nullptr) return root2;
        if(root2==nullptr) return root1;
        if(root1==nullptr && root2==nullptr) return nullptr;
        return judge(root1,root2);

    }
};

思路二：以其中一棵二叉树作为返回值，尽量不创建节点

class Solution {
public:
    TreeNode* judge(TreeNode*root1,TreeNode*root2){
        if(root1==nullptr && root2==nullptr) return nullptr;
        if(root1!=nullptr && root2!=nullptr){
            root1->val+=root2->val;
            root1->left=judge(root1->left,root2->left);
            root1->right=judge(root1->right,root2->right);
        } 
        else if(root1==nullptr && root2!=nullptr){
            TreeNode*newNode=new TreeNode();
            newNode->val=root2->val;
            newNode->left=judge(nullptr,root2->left);
            newNode->right=judge(nullptr,root2->right);
            return newNode;
        } 
        return root1;
    }
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
        //思路：直接同时遍历两个二叉树，子节点不存在传入下一个为空指针
        if(root1==nullptr) return root2;
        if(root2==nullptr) return root1;
        if(root1==nullptr && root2==nullptr) return nullptr;
        root1->val+=root2->val;
        root1->left=judge(root1->left,root2->left);
        root1->right=judge(root1->right,root2->right);
        return root1;

    }
};

700.二叉搜索树中的搜索

思路：判断大小，搜索

class Solution {
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        //思路：找到节点，然后返回
        //分析：左子节点比父节点小，右子节点比父节点大
        if(root==nullptr)
            return root;
        TreeNode*newNode=root;;
        if(newNode->val>val)
            newNode=searchBST(newNode->left,val);
        else if(newNode->val<val)
            newNode=searchBST(newNode->right,val);
        return newNode;
    }
};

98.验证二叉搜素树

思考：从二叉搜索树的特性入手，二叉搜索树的中序遍历必然是递增序列

分析：细节方面很要注意

class Solution {
public:
    vector<int>ans;
    void judge(TreeNode*root){
        if(root==nullptr) return;
        judge(root->left);
        ans.push_back(root->val);
        judge(root->right);
    }
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        //思路：直接分析
        //思路二：中序遍历的数组一定递增
        judge(root);
        if(ans.size()==1) return true;
        int pre=ans[0];
        for(int i=1;i<ans.size();i++){
            if(ans[i]<=pre)
                return false;
            pre=ans[i];
        }
        return true;
    }
};

530.二叉搜索树的最小绝对差

思路：把所有节点加入数组，排序后两两计算最小差值

class Solution {
public:
    vector<int>ans;
    void judge(TreeNode*root){
        if(root==nullptr) return;
        ans.push_back(root->val);
        judge(root->left);
        judge(root->right);
    }
    int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
        //思路：把父节点的值传入子节点，然后更新最小差值
        //问题：题目要求是任意节点，所以考虑先加入数组，排序后两两计算
        judge(root);
        sort(ans.begin(),ans.end());
        int minSub=INT_MAX;
        for(int i=1;i<ans.size();i++){
            int mid=abs(ans[i-1]-ans[i]);
            minSub=min(minSub,mid);
        }
        return minSub;
    }
};

501.二叉搜索树中的众数

分析：众数就是出现多次的数
思路：使用哈希表，递归遍历所有节点

class Solution {
public:
    vector<int>res;
    unordered_map<int,int>map;
    void judge(TreeNode*root){
        if(root==nullptr)
            return;
        map[root->val]++;//记录出现的次数
        judge(root->left);
        judge(root->right);
    }
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        judge(root);
        int maxNum=0;
        for(auto it:map){//第一次遍历获取出现最大频率
            if(it.second>maxNum) maxNum=it.second;
        }
        for(auto it:map){//找到众数
            if(it.second==maxNum) res.push_back(it.first);
        }
        return res;
    }
};

236.二叉树的最近公共树祖先

思路一：通过左0右1获取两个节点的遍历路径，然后截取两个节点相同的遍历路径，使用相同的遍历路径直接获得最近公共树祖先

class Solution {
public:
    string midP="",midQ="";
    void judge(TreeNode*root,string judgeDist,TreeNode*p,TreeNode*q,string midP1,string midQ1)
    {
        if(root==nullptr)  return;
        midP1+=judgeDist;
        midQ1+=judgeDist;
        if(root==p) midP=midP1;
        if(root==q) midQ=midQ1;
        judge(root->left,"0",p,q,midP1,midQ1);
        judge(root->right,"1",p,q,midP1,midQ1); 

    }
    TreeNode*search(TreeNode*root,queue<char> mid,int start){
        TreeNode*cur;
        if(mid.size()==0)
            return root;
        //分两种情况
        if(mid.front()=='1'){
            mid.pop();
            cur=search(root->right,mid,start+1);
        } 
        else{
            mid.pop();
            cur=search(root->left,mid,start+1);
        }  
        return cur;
    }
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        //思路：遍历二叉树，给左右子节点分别编号，找到两个节点之后匹配编号的相同位数，
        //然后用相同位数走到的那个节点就是最近公共祖先
        int i;
        queue<char>que;
        judge(root,"",p,q,"","");
        //cout<<midP.size()<<midQ.size();
        for(i=0;i<midP.size();i++)
        {
            if(midP[i]!=midQ[i]) break;
            else
                que.push(midP[i]);
        }
        //cout<<1;
        if(i==0) return root;
        string mid=midP.substr(0,i);
        cout<<mid.size()<<endl;
        return search(root,que,0);
    }
};

235.二叉搜索树的最近公共祖先

思路一：比较出节点值大小，然后从根节点开始判断两个节点的位置

class Solution {
public:
    TreeNode* judge(TreeNode*root,TreeNode*first,TreeNode*second){
        //祖先节点在当前root上或者两个节点在当前root的两边
        if(first->val<=root->val && second->val>=root->val) 
            return root;
        TreeNode*res;
        //当前两个节点在同一边
        if(second->val<root->val)
            res=judge(root->left,first,second);
        else
            res=judge(root->right,first,second);
        return res;
    }
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
        //思路：找到一个在两个节点中间的节点，或者等于较小值
        //比较出最小值
        if(p->val>q->val) return judge(root,q,p);
        return judge(root,p,q);
    }
};

701.二叉搜索树的插入操作

思路一：直接遍历插入

class Solution {
public:
    void judge(TreeNode*root,int val){
        if(root->val>val){//需要插入左边
            if(root->left) judge(root->left,val);
            else{
                TreeNode*newNode=new TreeNode(val);
                root->left=newNode;
            }
        }
        else{//需要插入右边
            if(root->right) judge(root->right,val);
            else{
                TreeNode*newNode=new TreeNode(val);
                root->right=newNode;
            }
        }
            
    }
    TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
        if(root==nullptr){//考虑没有节点的情况
            return new TreeNode(val);
        }
        judge(root,val);
        return root;
    }
};

450.删除二叉搜索树的节点

分析：这题做的好复杂，感觉饶了很多弯子，100多行居然还超过了68%哈哈哈哈哈

思路一：

                1.考虑特殊情况，根节点不存在和要删除根节点。

                2.考虑二叉树中没有要删除的节点。

                3.递归遍历寻找left，或者right是否为要删除的节点，当找到时，将root和要删除的子节点传入res删除函数，其中变量judgeB判断是左子节点还是右子节点。

                4.在删除节点时，需要判断该节点是否有左右子节点，都有的情况下需要使用add函数，将要删除的节点的左子节点放到右子节点的下面。使用add递归添加

class Solution {
public:
    bool judgeA=false;
    void add(TreeNode*root,TreeNode*node){//用于删除节点时，组合该节点的两个子节点
        if(node==nullptr) return;
        if(root->val>node->val){//插入节点在左边
            if(root->left)
                add(root->left,node);
            else
                root->left=node;
        }
        else{//插入节点在右边
            if(root->right)
                add(root->right,node);
            else
                root->right=node;
        }
    }
    void res(TreeNode*root,TreeNode*node, bool judgeB){//用于删除节点
        if(judgeB)//左子节点
        {
            if(node->left==nullptr && node->right==nullptr){//key值节点为叶子节点
                root->left=nullptr;
                return;
            }
            else if(node->left && node->right){//key值节点有左右节点
                root->left=node->right;
                add(node->right,node->left);
                return;
            }
            else if(node->left && !node->right)
                root->left=node->left;
            else
                root->left=node->right;
        }
        else{
            if(node->left==nullptr && node->right==nullptr){//key值节点为叶子节点
                root->right=nullptr;
                return;
            }
            else if(node->left && node->right){//key值节点有左右节点
                root->right=node->right;
                add(node->right,node->left);
                return;
            }
            else if(node->left && !node->right)
                root->right=node->left;
            else
                root->right=node->right;
        }
    }
    void judge(TreeNode*root,int key){//用于查找删除节点
        if(root==nullptr)
            return;
        if(root->val>key){//当父节点大于key，说明key在左边
            if(root->left->val==key){//当左子节点等于key时
                res(root,root->left,true);
            }
            else
                judge(root->left,key);
        }
        else if(root->val<key){
            if(root->right->val==key){
                res(root,root->right,false);
            }
            else
                judge(root->right,key);
        }
    }
    void judgeMax(TreeNode*root,int key){//用于判断二叉树中是否存在目标节点
        if(root==nullptr) return;
        if(root->val==key) judgeA=true;
        if(root->val>key) judgeMax(root->left,key);
        if(root->val<key) judgeMax(root->right,key);
    }
    TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
        //思路：遍历二叉树，找到节点时，判断当前节点左右两边情况
        //
        if(root==nullptr) return root;
        if(root->val==key){
            if(root->left && root->right)
            {
                add(root->right,root->left);
                return root->right;
            }
            else if(root->left) return root->left;
            else if(root->right) return root->right;
            else
                return nullptr;
            
        }
        judgeMax(root,key);
        if(judgeA==false){
            cout<<123;
            return root;
        } 
        judge(root,key);
        return root;
        
    }
};

文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-647719.html

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