博主在使用labelimg选取深度学习样本时，命令行报错IndexError: list index out of range，几经周折终于解决了，所以跟大家分享一下。
目前已知可解决：
1.选择样本时，cmd报错IndexError: list index out of range。
2.“断点续传”，重新打开labelimg怎么使之前标注的txt不变/保留标注。
3.每次打开labelimg选取样本时，标签保留，无需手动再次输入。
报错图片：
解决办法：
1.打开电脑中Python的根目录，找到Lib文件夹，再点击site-packages文件夹，里面是我们所有安装过的库，从这些库中找到labelImg文件夹。
2.在labelimg文件夹下创建一个新文件夹，以Data命名。
3.在新建的Data文件夹中，创建一个文本文档，以predefined_classes.txt命名。
4.现在你就可以在predefined_classes.txt文件里，自定义你要标注的类别了。这一步是给labelimg一个预定义的classes，这样每次打开labelimg类别都会自动导入，不会再出现类别被修改，超出范围等问题。
5.预定义后打开labelimg效果，可以看到类别已自动加载。
本次分享，主要是解决labelimg关闭再次打开后标签不自动加载，选取样本后classes文件被修改的问题。其次就是解决cmd的报错，实际上cmd报错list index out of range也是因为再次打开labelimg程序时，原本标注的txt文件无法自动识别，导致新的标注超出列表范围。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-650502.html
后面有时间会给大家分享一下labelimg制作样本集的教程，大家如果有什么问题，可以随时留言交流，博主会及时回复！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-650502.html
到了这里，关于【Python&目标识别】labelimg报错IndexError: list index out of range的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
![nvm 安装 Node 报错：panic: runtime error: index out of range [3] with length 3](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/600323-1.png)
