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1、日志介绍【文末免费分享自动化测试学习资源】
日志： 用于记录系统运行时的信息，对一个事件的记录，也称为Log。
日志作用：
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1）调试程序
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2）了解系统程序运行的情况是否正常
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3）系统程序运行故障分析与问题定位
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4）用来做用户行为分析和数据统计
日志级别：
日志级别：指日志信息的优先级、重要性或者严重程度。
常见的日志级别： DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
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DEBUG：调试级别，打印非常详细的日志信息，通常用于对代码的调试
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INFO：信息级别，打印一般的日志信息，突出强调程序的运行过程
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WARNING：警告级别，打印警告日志信息，表明会出现潜在错误的情形，一般不影响软件的正常使用
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ERROR：错误级别，打印错误异常信息，该级别的错误可能会导致系统的一些功能无法正常使用
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CRITICAL：严重错误级别，一个严重的错误，这表明系统可能无法继续运行
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代码示例：
import logging
logging.debug("这是一条调试信息")
logging.info("这是一条普通信息")
logging.warning("这是一条警告信息")
logging.error("这是一条错误信息")
logging.critical("这是一条严重错误信息")
说明：
-
1）上面列表中的日志级别是从上到下依次升高的，即：
DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL； -
2）当为程序指定一个日志级别后，程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息，而不是仅仅记 录指定级别的日志信息；
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3）一般般建议只使用DEBUG、INFO、WARNING、ERROR这四个级别。
2、日志用法
2.1 基本用法
设置日志级别：
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默认：logging中默认的日志级别为WARNING，程序中大于等于该级别的日志才能输出，小于该级别的日志不会被打印出来。
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格式：
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) -
如何选择日志级别？
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开发环境和测试环境：为了尽可能详细的查看程序的运行状态来保证上线后的稳定性，可以使用
DEBUG或INFO级别的日志获取详细的日志信息，这是非常耗费机器性能的。 -
生产环境：通常只记录程序的异常信息、错误信息等（设置成
WARNING或ERROR级别），这样既可以 减小服务器的I/O压力，也可以提高获取错误日志信息的效率和方便问题的排查。
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设置日志格式：
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默认的日志的格式为：
format=日志级别:Logger名称:日志内容 -
format参数中的格式化信息
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自定义日志格式：
logging.basicConfig(format="%(levelname)s:%(name)s:%(message)s")
代码示例：
import logging
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=fmt)
logging.debug("调试")
logging.info("信息")
logging.warning("警告")
logging.error("错误")
将日志信息输出到文件中
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默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中（控制台）
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格式：
logging.basicConfig(filename="a.log") -
代码：
import logging
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
logging.basicConfig(filename="a.log", level=logging.INFO, format=fmt)
logging.debug("调试")
logging.info("信息")
logging.warning("警告")
logging.error("错误")
2.2 高级用法
logging日志模块四大组件: Logger、Handler、Formatter、Filter
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Logger： 日志器，提供了程序使用日志的入口
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Handler： 处理器，将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出
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Formatter： 格式器，决定日志记录的最终输出格式
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Filter： 过滤器，提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录
组件关系：
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日志器（
logger）需要通过处理器（handler）将日志信息输出到目标位置，如：文件、sys.stdout、网络等； -
不同的处理器（
handler）可以将日志输出到不同的位置； -
日志器（
logger）可以设置多个处理器（handler）将同一条日志记录输出到不同的位置； -
每个处理器（
handler）都可以设置自己的格式器（formatter）实现同一条日志以不同的格式输出到不同的地 方； -
每个处理器（
handler）都可以设置自己的过滤器（filter）实现日志过滤，从而只保留感兴趣的日志。
Logger类：
-
Logger对象的任务：向程序暴露记录日志的方法；基于日志级别或Filter对象来决定要对哪些日志进行后续处理；将日志消息传送给所有感兴趣的日志handlers
-
创建Logger对象：
-
格式一：
logger = logging.getLogger()，返回root日志器对象 -
格式二：
logger = logging.getLogger("myLogger")，返回myLogger日志器对象 -
说明：
logging.getLogger()方法有一个可选参数name，该参数表示将要返回的日志器的名称标识，如果不提供该参数，则 返回root日志器对象。若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法，将会返回指向同一个logger对象的引用。
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Logger常用的方法：
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打印日志：
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logger.debug() -
logger.info() -
logger.warning() -
logger.error() -
logger.critical()
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设置日志级别：
logger.setLevel()，设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别 -
添加handler对象：
logger.addHandler()，为该logger对象添加一个handler对象 -
添加filter对象：
logger.addFilter()，为该logger对象添加一个filter对象
Handler类：
-
Handler对象的作用：将消息分发到handler指定的位置，比如：控制台、文件、网络、邮件等。Logger对象可以 通过
addHandler()方法为自己添加多个handler对象。 -
创建Handler对象：在程序中不应该直接实例化和使用Handler实例，因为Handler是一个基类，它只定义了Handler应该有的接口。应该使用Handler实现类来创建对象
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常用的Handler：
-
logging.StreamHandler：将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何 file-like对象。 -
logging.FileHandler：将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长 -
logging.handlers.RotatingFileHandler：将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割 -
logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler：将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割 -
logging.handlers.HTTPHandler：将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器 -
logging.handlers.SMTPHandler：将日志消息发送给一个指定的email地址
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Handler常用的方法：
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handler.setLevel()：设置handler将会处理的日志消息的最低严重级别 -
handler.setFormatter()：为handler设置一个格式器对象 -
handler.addFilter()：为handler添加一个过滤器对象
-
Formatter类：
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Formatter对象作用：Formatter对象用于配置日志信息的格式。
-
创建Formatter对象：
formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%') -
说明：
-
fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值 -
datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S" -
style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'
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将日志信息同时输出到控制台和文件中：
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步骤：
-
1）创建日志器对象
-
2）创建控制台处理器对象
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3）创建文件处理器对象
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4）创建格式化器对象
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5）把格式化器添加到处理器中
-
6）把处理器添加到日志器中
-
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定义日志格式：
# 设置日志格式
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
# 创建格式化器对象
formatter = logging.Formatter(fmt)
-
把日志输出到控制台：
logger = logging.getLogger()
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(sh)
-
把日志输出到文件中：
fh = logging.FileHandler("./b.log")
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
每日生成一个日志文件：
-
定义Handler对象
fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0)
# 将日志信息记录到文件中，以特定的时间间隔切换日志文件。
# filename: 日志文件名
# when: 时间单位，可选参数
# S - Seconds
# M - Minutes
# H - Hours
# D - Days
# midnight - roll over at midnight
# W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday
# interval: 时间间隔
# backupCount: 日志文件备份数量。
# 如果backupCount大于0，那么当生成新的日志文件时，将只保留backupCount个文件，删除最老的文件。
-
示例代码：
import logging.handlers
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 日志格式
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)
# 输出到文件，每日一个文件
fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("./a.log", when='MIDNIGHT', interval=1, backupCount=3)
fh.setFormatter(formatter)
fh.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(fh)
日志封装成工具（tools）：
-
定义日志器方法，封装日志
# 导包
import logging.handlers
# 定义日志器方法 ，封装日志
def get_logger():
# 获取 日志器logger,并设置名称admin
logger = logging.getLogger("admin")
# 设置日志级别为info
logger.setLevel(logging.INFO)
# 获取 控制台处理器
sh = logging.StreamHandler()
# 获取 文件处理器,根据时间分割
th = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="../log/logger.log", when="S", interval=1, backupCount=2, encoding="utf-8")
# 设置 文件处理器 日志级别
th.setLevel(logging.ERROR)
# 获取 格式器
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s (%(funcName)s %(lineno)d)] - %(message)s"
fm = logging.Formatter(fmt)
# 将 格式器 添加到 处理器中
sh.setFormatter(fm)
th.setFormatter(fm)
# 将 处理器 添加到 日志器中
logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(th)
# 返回 logger
return logger
if __name__ == '__main__':
logger = get_logger()
# 日志器应用
logger.info("这是info信息")
logger.warning("这是warning信息")
logger.error("这是error信息")
3、日志应用
日志应用：PO模式中，在base操作层、page对象层、scripts业务层都可添加日志，以及将日志用单例模式封装成工具类放在tools文件夹中。
-
base（在操作层文件中添加日志），以公共方法封装文件 base.py 为例
-
代码示例：
import time
from time import sleep
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from day11_tpshop import page
from day11_tpshop.base.get_logger import GetLogger
# 获取log日志器
log = GetLogger().get_logger()
class Base:
def __init__(self, driver):
log.info("[base:]正在获取初始化driver对象：{}".format(driver))
self.driver = driver
# 查找元素方法 封装
def base_find(self, loc, timeout=30, poll=0.5):
log.info("[base]:正在定位：{}元素，默认定位超时时间为：{}".format(loc, timeout))
# 使用显式等待 查找元素
return WebDriverWait(self.driver,
timeout=timeout,
poll_frequency=poll).until(lambda x: x.find_element(*loc))
# 点击元素方法 封装
def base_click(self, loc):
log.info("[base]:正在对：{}元素执行点击事件".format(loc))
self.base_find(loc).click()
# 输入元素方法 封装
def base_input(self, loc, value):
log.info("[base]:正在获取：{}元素".format(loc))
# 获取元素
el = self.base_find(loc)
log.info("[base]:正在对：{}元素执行清空操作".format(loc))
# 输入前 清空
el.clear()
log.info("[base]:正在给{}元素输入内容：{}".format(loc, value))
# 输入
el.send_keys(value)
# 获取文本信息方法 封装
def base_get_text(self, loc):
log.info("[base]:正在获取{}元素文本值".format(loc))
return self.base_find(loc).text
# 截图方法 封装
def base_get_img(self):
log.info("[base]:断言出错，调用截图")
self.driver.get_screenshot_as_file("../image/{}.png".format(time.strftime("%Y_%m_%d %H_%M_%S")))
# 判断元素是否存在方法 封装
def base_elememt_is_exist(self, loc):
try:
self.base_find(loc, timeout=2)
log.info("[base]:{}元素查找成功，存在页面".format(loc))
return True # 代表元素存在
except:
log.info("[base]:{}元素查找失败，不存在当前页面".format(loc))
return False # 代表元素不存在
# 回到首页（购物车、下订单、支付）都需要用到此方法
def base_index(self):
# 暂停2秒
sleep(2)
log.info("[base]:正在打开首页")
self.driver.get(page.URL)
# 切到frame表单方法 以元素属性切换
def base_switch_frame(self, element):
log.info("[base]:正在切换到frame表单")
self.driver.switch_to.frame(element)
# 回到默认目录方法
def base_default_content(self):
log.info("[base]:正在返回默认目录")
self.driver.switch_to.default_content()
# 切换窗口方法
def base_switch_to_window(self, title):
log.info("正在执行切换title值为：{}窗口".format(title))
self.base_get_title_handle(title)
# self.driver.switch_to.window(self.base_get_title_handle(title))
# 获取指定title页面的handle方法
def base_get_title_handle(self, title):
# 获取当前页面所有的handles
handles = self.driver.window_handles
# 遍历handle
for handle in handles:
log.info("正在遍历handles：{}-->{}".format(handle, handles))
# 切换 handle
self.driver.switch_to.window(handle)
log.info("切换：{}窗口".format(handle))
# 获取当前页面title 并判断 是否等于 指定参数title
log.info("条件成立！返回当前handle{}".format(handle))
if self.driver.title == title:
# 返回 handle
return handle
-
page（在对象层文件中添加日志）：以登录为例，
page_login.py -
代码示例：
from day11_tpshop import page
from day11_tpshop.base.base import Base
from day11_tpshop.base.get_logger import GetLogger
# 获取log日志器
log = GetLogger().get_logger()
class PageLogin(Base):
# 点击 登录链接
def page_click_login_link(self):
log.info("[page_login]:执行{}元素点击链接操作".format(page.login_link))
self.base_click(page.login_link)
# 输入用户名
def page_input_username(self, username):
log.info("[page_login]:对{}元素 输入用户名{}操作".format(page.login_username, username))
self.base_input(page.login_username, username)
# 输入密码
def page_input_pwd(self, pwd):
log.info("[page_login]:对{}元素 输入密码{}操作".format(page.login_pwd, pwd))
self.base_input(page.login_pwd, pwd)
# 输入验证码
def page_input_verify_code(self, verify_code):
log.info("[page_login]:对{}元素 输入验证码{}操作".format(page.login_verify_code, verify_code))
self.base_input(page.login_verify_code, verify_code)
# 点击 登录
def page_click_login_btn(self):
log.info("[page_login]:执行{}元素点击操作".format(page.login_btn))
self.base_click(page.login_btn)
# 获取 错误提示信息
def page_get_err_info(self):
return self.base_get_text(page.login_err_info)
# 点击 错误提示框 确定按钮
def page_click_error_alert(self):
log.info("[page_login]:执行{}元素点击操作".format(page.login_err_ok_btn))
self.base_click(page.login_err_ok_btn)
# 判断是否登录成功
def page_if_login_success(self):
# 注意 一定要将找元素的结果返回，True：存在
return self.base_elememt_is_exist(page.login_logout_link)
# 点击 安全退出
def page_click_logout_link(self):
self.base_click(page.login_logout_link)
# 判断是否退出成功
def page_if_logout_success(self):
return self.base_elememt_is_exist(page.login_link)
# 组合业务方法 登录业务直接调用
def page_login(self, username, pwd, verify_code):
log.info("[page_login]:正在执行登录操作，用户名：{}，密码：{}，验证码：{}".format(username, pwd, verify_code))
self.page_input_username(username)
self.page_input_pwd(pwd)
self.page_input_verify_code(verify_code)
self.page_click_login_btn()
# 组合登录业务方法 给（购物车模块、订单模块、支付模块）依赖登录使用
def page_login_success(self, username="13800001111", pwd="123456", verify_code="8888"):
# 点击登录链接
self.page_click_login_link()
log.info("[page_login]:正在执行登录操作，用户名：{}，密码：{}，验证码：{}".format(username, pwd, verify_code))
self.page_input_username(username)
self.page_input_pwd(pwd)
self.page_input_verify_code(verify_code)
self.page_click_login_btn()
-
scripts（在业务层文件中添加日志）：以登录业务为例，
test01_login.py -
代码示例：
import unittest
from day11_TPshop项目.base.get_driver import GetDriver
from day11_TPshop项目.base.get_logger import GetLogger
from day11_TPshop项目.page.page_login import PageLogin
from day11_TPshop项目.tools.read_txt import read_txt
from parameterized import parameterized
# 获取log日志器
log = GetLogger().get_logger()
def get_data():
arrs = []
for data in read_txt("login.txt"):
arrs.append(tuple(data.strip().split(",")))
return arrs[1:]
# 新建 登录测试类 并 继承 unittest.TestCase
class TestLogin(unittest.TestCase):
# 新建 setUpClass
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
try:
# 实例化 并获取 driver
cls.driver = GetDriver.get_driver()
# 实例化 PageLogin()
cls.login = PageLogin(cls.driver)
# 点击登录链接
cls.login.page_click_login_link()
except Exception as e:
# 截图
cls.login.base_get_img()
# 日志
log.error("错误：{}".format(e))
# 新建 tearDownClass
@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
# 关闭driver驱动对象
GetDriver.quit_driver()
# 新建 登录测试方法
@parameterized.expand(get_data())
def test_login(self, username, pwd, verify_code, expect_result, status):
try:
# 调用 登录业务方法
self.login.page_login(username, pwd, verify_code)
# 判断是否为正向
if status == "true":
# 断言是否登录成功
try:
self.assertTrue(self.login.page_if_login_success())
except Exception as e:
# 截图
self.login.base_get_img()
# 日志
log.error("出错了：{}".format(e))
# 点击 安全退出
self.login.page_click_logout_link()
# 点击 登录链接
self.login.page_click_login_link()
# 逆向用例
else:
# 获取错误提示信息
msg = self.login.page_get_err_info()
print("msg:", msg)
try:
self.assertEqual(msg, expect_result)
except Exception as e:
# 截图
self.login.base_get_img()
# 日志
log.error("出错了：{}".format(e))
# 点击错误提示框 确定按钮
self.login.page_click_error_alert()
except Exception as e:
# 截图
self.login.base_get_img()
# 日志
log.error("出错了：{}".format(e))
-
tools（存放封装的日志工具 get_logger.py）：使用单例封装logger日志对象
-
代码示例：
import logging.handlers
import time
class GetLogger:
logger = None
# 获取logger
@classmethod
def get_logger(cls):
if cls.logger is None:
# 获取 logger 日志器 并设置名称为“admin”
cls.logger = logging.getLogger("admin")
# 设置日志级别
cls.logger.setLevel(logging.INFO)
# 获取 控制台处理器
sh = logging.StreamHandler()
# 获取 文件处理器 根据时间分割
th = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
filename="../log/{}.log".format(time.strftime("%Y_%m_%d %H_%M_%S")),
when="S",
interval=1,
backupCount=3,
encoding="utf-8")
# 设置 文件处理器 日志级别
th.setLevel(logging.ERROR)
# 获取 格式器
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s %(funcName)s %(lineno)d] - %(message)s"
fm = logging.Formatter(fmt)
# 将 格式器 添加到 处理器
sh.setFormatter(fm)
th.setFormatter(fm)
# 将 处理器 添加到 日志器
cls.logger.addHandler(sh)
cls.logger.addHandler(th)
# 返回日志器
return cls.logger
if __name__ == '__main__':
logger = GetLogger.get_logger()
# 日志器应用
logger.info("这是info日志信息")
logger.debug("这是debug日志信息")
logger.warning("这是warning日志信息")
logger.error("这是error日志信息")
-
log（保存日志文件）（内容略）
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未来的你肯定会感谢现在拼命的自己！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-662923.html
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