(深度学习)PyCharm 连接配置服务器

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了(深度学习)PyCharm 连接配置服务器。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

需要 Pycharm 专业版

以 2022 版的 PyCharm 为例：

1. 连接服务器

File ---- Settings ---- Python Interpreter ---- Add Interpreter ---- On SSH
输入服务器的 Host、Port 和 Username ---- Next
输入密码 ---- Next
Next
可以选择虚拟环境，我个人习惯选择下面那个 System Interpreter
选择本机项目地址和对应的服务器同步地址
点击 Create ---- Apply ---- OK
建议将自动上传取消掉 Tools ---- Deployment ---- Automatic Upload(Always)
Tools ---- Deployment ---- Configuration ---- Connection ---- Test Connection 测试是否连接成功
注意看下面两处是否都发生了变化
右键相关项目 ---- Deployment 将其上传到服务器
运行程序，显示为刚刚设定的服务器地址即为连接上传服务器成功
小提示：当连接多个服务器有时分辨不清楚时，可以点击 Show All… 通过右侧的端口号进行分辨

2. 配置服务器

从终端进入到刚刚连接的服务器
进入 Anaconda官网
在Linux下右键复制链接
cd 切换到想要下载到的目录，使用wget指令从复制的url中下载此文件
```
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
```
下载成功后可以在该目录下使用ls命令查看是否存在
安装 Anaconda3
```
bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
```
按 ENTER 和 yes，后面会提示是否将Anaconda3安装到home目录下，如果是，输入 ENTER，如果需要重新指定目录，需要输入完整目录路径

按 Enter 在当前目录安装，否则在红框处输入路径

点 yes，否则需要手动配置环境变量
配置环境变量：安装完成后，需要将 Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量中以确保可以在任何地方调用 Anaconda。通过修改profile文件来配置环境变量：
```
sudo vi /etc/profile
```
输入 i 进入插入状态，在文件末尾添加以下行：
```
export PATH=$PATH://home/anaconda/bin
```
“home/anaconda”是我的bin安装目录
ESA 退出编辑模式，输入 “:wq” 回车便将配置文件保存，之后执行下面语句：
```
source /etc/profile
```
验证是否存在 base 环境(选一个输入)
```
conda env list
conda info --envs
```
或者查看conda的版本(选一个输入)
```
conda --version
conda -V
```
进入基础环境base(选一个输入)
```
conda activate
conda activate base
```
不要在base上进行配置，要创建自己的虚拟环境(CZG是环境名)
```
conda create -n CZG python=3.8
```
查看当前存在的虚拟环境(选一个输入)
```
conda env list
conda info --envs
```
使用刚刚创建好的虚拟环境，可在此进行各种包的安装(选一个输入)
```
source activate CZG
conda activate CZG
```
cd到文件上传的地址，在当前环境下运行上传后的代码
退出当前虚拟环境(选一个输入)
```
source deactivate
conda deactivate
```
删除虚拟环境文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-676688.html
```
conda remove -n pytorch --all
```