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第一步：下载官方绿色版本mingw64编译器然后解压放到一个非中文空格路径下面
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比如我mingw64-win是我随便改的文件名，然后添加环境变量，选择用户或者系统环境变量添加下面的变量
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变量名： MW_MINGW64_LOC
变量值：自己的mingw路径
最后记得重启matlab打开matlab输入
mex -setup
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文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-678305.html
在输入mex setup C++这样Mingw64在matlab配置就完成了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-678305.html
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Matlab可以使用 mex –setup 命令来设置编译器 如果是先装visual studio后装matlab，一般情况下只需要在命令行输入mex –setup按照提示选择即可完成编译器的设置 如果是先装matlab后装visual studio，很可能无法找到编译器，那就需要修改设置 1、matlab安装目录 MATLAB2020binwin64mexopts 中有
注：本作者是基于FFmpeg开发需要，故在Windows下QT Creator中安装MinGW 32bit编译器！其它型号编译器参照此文章基本可以实现！ 1、下载链接 链接： 2、下载后的文件（Qt路径下包含：5.12.0文件和Tools文件）： 1、将：Qt/Tools/mingw730_32拷贝到QT Creator安装路径下的Tools文件下 2、将：
传感器是将物理参数转换为电输出的设备。 传感器是换能器的一种。 传感器可分为模拟传感器和数字传感器。 模拟传感器以电压和电流的形式提供输出。 微控制器需要 ADC（模数转换器）读取来自模拟传感器的数据。 许多较新的传感器都是数字传感器，即它们使用 I2C（内部
我的CMakeLists.txt如下： cpp代码如下： 因为我的c++程序采用mingw64编译，所以使用 之后，总是出现undefined reference to cv::Mat::Mat()等一系列的undefined reference to XXX 原因是没有正确链接到动态库。或者之前有安装其他版本的opencv 重新编译一份OpenCV的源码再使用 编译过程参考： https
vscode 写c++代码， 配置为使用微软自己的cl编译器： 1.安装visual studio 2022, 并且创建一个可以正常编译的cpp工程。 2. 从visual studio 2022的菜单 项目 属性，查出include和lib的配置信息，并录入到window的系统环境变量中，当然还要把cl可执行文件的路径也录入到window11系统PATH中，如下
使用cmake编译mysql connector c++的时候，输出信息发现一个问题。 C:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017ProfessionalVCToolsMSVC14.16.27023bin目录下居然有两个目录 Hostx86 Hostx64 这两个目录下都有x86和x64两个子目录。此时就糊涂了，为啥有Hostx64和Hostx86呢，还比较一下，发现这两个目
请参考：openssl下载安装教程 步骤：官网下载-安装到选定目录-配置环境变量-打开命令窗口检查是否安装成功 注意： 打开命令窗口（快捷键 win + r ,在弹出窗口内输入cmd按回车），输入命令openssl version如果显示openssl版本则表示安装成功。 我出现的问题：明明安装上了却显示
项目需求，protobuf源码编成静态库使用 但是，github上的protobuf源码没有对应arm64的编译器定义，编译出来的静态库使用时报错。 下面的连接是arm64编译器代码补丁包，把编译器代码放到src/google/protobuf/stubs/atomicops_internals_arm64_gcc.h 然后src/google/protobuf/stubs/atomicops.h的宏定义部分加
夫学须静也，才须学也；非学无以广才，非志无以成学 个人主页：【😊个人主页】 系列专栏：【❤️系列专栏】 C语言一直以来都是初入编程的小白们的必修课，作为程序员必学语言之一，C语言自然有属于它的奥秘，接下来就由我来带领大家走进C语言的世界吧🚗🚗🚗 1、
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