摘要
全景图像生成是计算机视觉领域的一个重要研究方向。本文对五种经典的全景图像生成算法进行综述，包括基于相机运动估计的算法、基于特征匹配的算法、基于图像切割的算法、基于多项式拟合的算法和基于深度学习的算法。通过对这些算法的原理、优缺点、适用场景等进行详细分析和比较，为相关研究人员和开发人员提供全面的参考和指导。
一、引言
全景图像生成是将多幅局部图像拼接成一幅包含整个视场范围的全景图像。随着相机硬件的发展和计算机视觉技术的进步，全景图像生成技术在军事、旅游、娱乐等领域得到了广泛应用。本文将对五种经典的全景图像生成算法进行综述，旨在为相关研究人员和开发人员提供参考和指导。
二、基于相机运动估计的算法文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-678647.html
基于相机运动估计的算法是通过估计相机的运动参数，将不同视角的图像拼接成全景图像。以下是该算法的步骤：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-678647.html
- 采集多幅图像，标定相机参数。
- 对每对相邻图像进行特征点匹配。
- 利用匹配点计算相机的运动参数，如旋转矩阵和平移向量。
- 根据运动参数将图像拼接成全景图像。
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