教程简介
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-681981.html
R语言入门教程 - 从简单步骤了解R从基本到高级概念，包括R安装，语言基础，语法，文字，数据类型，变量，函数，循环，决策，模块，数组，列表，向量，数学，矩阵，统计，图形，Excel数据，csv数据，概述，环境设置，操作员，字符串，因素，数据框，包，数据重塑，二进制文件，XML文件，Json文件，Web数据，数据库，饼图，条形图，箱形图，直方图，线图，散点图，平均值，中位数和模式，线回归，多元回归，Logistic回归，正态分布，二项分布，泊松回归，协方差分析，时间序列分析，非线性最小二乘，决策树，随机森林，生存分析，卡方检验。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-681981.html
教程目录
- R教程
- R - 概述
- R - 环境设置
- R - 基本语法
- R - 数据类型
- R - 变量
- R - 运算符
- R - Decision making
- R - 循环
- R - 功能
- R - 字符串
- R - 向量
- R - 列表
- R - 矩阵
- R - 阵列
- R - Factors
- R - 数据帧
- R - 包
- R - 数据重塑
- R - CSV文件
- R - Excel文件
- R - 二进制文件
- R - XML文件
- R - JSON文件
- R - Web数据
- R - 数据库
- R - 饼图
- R - Bar图表
- R - Boxplots
- R - 直方图
- R - 线图
- R - 散点图
- R - 均值，中位数和模式
- R - 线性回归
- R - Multiple Regression
- R - Logistic回归
- R - 正态分布
- R - 二项分布
- R -Poisson Regression
- R - 协方差分析
- R - 时间序列分析
- R - 非线性最小二乘法
- R - 决策树
- R - Random Forest
- R - 生存分析
- R - Chi Square Test
- R - 面试问题
- R - 有用的资源
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