这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Kubernetes技术--k8s核心技术集群的安全机制RBAC。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
1.引入
我们在访问k8s的集群的时候，需要经过一下几个步骤:
-a:认证
-1）.传输安全:对外是不暴露端口:8080,只能够在内部访问，对外使用的是6443端口。
-2).客户端认证的常用几种方式:
-https证书 基于ca证书
-https token认证 通过token识别用户文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-687787.html
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1.service概述 Service 是 Kubernetes 最核心概念， 通过创建 Service,可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上 。 2.service存在的意义 -1: 防止pod失联(服务发现) 我们先说一下什么叫pod失联。 -2:
目录 一、kubernetes安全机制 二、Authentication认证 1、用户分类 1.1、需要被认证的访问类型 1.2、安全性说明 1.3、证书颁发 1.4、Service Account 1.5、Secret 与 SA 的关系 1.6、Service Account （SA）中包含三个部分 2、kubeconfig文件 三、Authorization授权 3.1、RBAC 3.2、示例 3.3、Resources 四、准入
(1).引入 我们可以使用kubectl实现单行指令的操作，但是这样做的坏处是不复用，所以为了更好的实现对一系列资源的编排工作。kuberntes中使用一种叫做 资源清单文件(yaml)来实现对资源管理和资源对象编排部署 。 (2).概述 yaml是一 种标记语言 。为了强调这种语言以
(1).概述 kubectl是Kubernetes集群的 命令行工具 ， 通过 kubectl 能够对集群本身进行管理 ，并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。 (2).语法 Kubectl [command] [type] [name] [flags] 语法参数说明: command: 指定要对资源执行的操作 ，例如 create、get、describe 和 delete
1.Controller概述 Controller是在集群上管理和运行容器的对象。是一个实际存在的对象。 2.pod和Controller之间的关系 pod通过controller实现应用的运维，包括伸缩、滚动升级等操作。 这里pod和controller通过label标签来建立关系。如下所示: 3.Deployment控制器应用场景 -1:部署无状态的应
目录 一、理论 1.K8S安全机制 2.Authentication认证 3.Authorization授权 4.Admission Control准入控制 5.User访问案例 6.ServiceAccount访问案例 二、实验 1.Admission Control准入控制 2.User访问案例 3.ServiceAccount访问案例 三、问题 1.生成资源报错 2.镜像拉取失败 四、总结 （1）概念 Kubernetes 作为一个分
这里我们配置一个 单master集群 。( 一个Master节点，多个Node节点 ) 1.硬件环境准备 一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64 。这里我们使用安装了CentOS7的三台虚拟机 硬件配置 ： 2GB或更多RAM ， 2个CPU或更多CPU ， 硬盘30GB或更多 2.主机名称和IP地址规划 3. 初始化准备工作 (1).关
1.高可用k8s集群架构(多master) 2.安装硬件要求 一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64 硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多 注: 这里属于教学环境，所以使用三台虚拟机模拟实现。 3.部署规划 4.部署前准备 (1).关闭防火墙 (2).关闭selinux (3).关闭swap (4).根据规
目录 一、Kubernetes 简介 二、Kubernetes 架构 三、Kunbernetes 有哪些核心概念？ 1. 集群 Cluster 2. 容器 Container 3. POD 4. 副本集 ReplicaSet 5. 服务 service 6. 发布 Deployment 7. ConfigMap/Secret 8. DaemonSet 9. 核心概念总结 Kubernetes 简称 k8s，是支持云原生部署的一个平台，起源于谷歌。谷歌早在十几
minikube 只是一个 K8S 集群模拟器，只有一个节点的集群，只为测试用，master 和 worker 都在一起。 裸机安装 至少需要两台机器（主节点、工作节点个一台），需要自己安装 Kubernetes 组件，配置会稍微麻烦点。 缺点：配置麻烦，缺少生态支持，例如负载均衡器、云存储。 直接用
