MATLAB中movmean函数用法

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语法

说明

示例

向量的中心移动平均值

向量的尾部移动平均值

矩阵的移动平均值

包含缺失值的向量的移动平均值

基于样本点计算移动平均值

仅返回满窗口平均值

movmean函数的功能是对数据进行移动求平均值。

语法

M = movmean(A,k)
M = movmean(A,[kb kf])
M = movmean(___,dim)
M = movmean(___,nanflag)
M = movmean(___,Name,Value)

说明

M = movmean(A,k) 返回由局部 k 个数据点的均值组成的数组，其中每个均值是基于 A 的相邻元素的长度为 k 的滑动窗计算得出。当 k 为奇数时，窗以当前位置的元素为中心。当 k 为偶数时，窗以当前元素及其前一个元素为中心。当没有足够的元素填满窗时，窗将自动在端点处截断。当窗口被截断时，只根据窗口内的元素计算平均值。M 与 A 的大小相同。

如果 A 是向量，movmean 将沿向量 A 的长度运算。
如果 A 是多维数组，则 movmean 沿 A 的大小不等于 1 的第一个维度进行运算。

M = movmean(A,[kb kf]) 通过长度为 kb+kf+1 的窗口计算均值，其中包括当前位置的元素、前面的 kb 个元素和后面的 kf 个元素。

M = movmean(___,dim) 为上述任一语法指定 A 的运算维度。例如，如果 A 是矩阵，则 movmean(A,k,2) 沿 A 的列运算，计算每行的 k 元素移动均值。

M = movmean(___,nanflag) 指定包含还是省略 A 中的 NaN 值。例如，movmean(A,k,"omitnan") 在计算每个均值时会忽略 NaN 值。默认情况下，movmean 包括 NaN 值。

M = movmean(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值参数指定移动平均值的其他参数。例如，如果 x 是时间值向量，则 movmean(A,k,"SamplePoints",x) 相对于 x 中的时间计算移动平均值。

示例

向量的中心移动平均值

计算行向量的三点中心移动平均值。当端点处的窗口中少于三个元素时，将根据可用元素计算平均值。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmean(A,3)
M = 1×10

    6.0000    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.0000   -0.3333    2.0000    4.0000    4.5000

向量的尾部移动平均值

计算行向量的三点尾部移动平均值。当端点处的窗口中少于三个元素时，将根据可用元素计算平均值。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmean(A,[2 0])
M = 1×10

    4.0000    6.0000    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.0000   -0.3333    2.0000    4.0000

矩阵的移动平均值

计算矩阵中每行的三点中心移动平均值。窗从第一行开始，沿水平方向移动到该行的末尾，然后移到第二行，依此类推。维度参数为 2，即跨 A 的列移动窗。

A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4]
A = 3×3

     4     8     6
    -1    -2    -3
    -1     3     4

M = movmean(A,3,2)
M = 3×3

    6.0000    6.0000    7.0000
   -1.5000   -2.0000   -2.5000
    1.0000    2.0000    3.5000

包含缺失值的向量的移动平均值

计算包含两个 NaN 元素的行向量的三点中心移动平均值。

A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];
M = movmean(A,3)
M = 1×10

    6.0000       NaN       NaN       NaN   -2.0000       NaN       NaN       NaN    4.0000    4.5000

重新计算平均值，但忽略 NaN 值。当 movmean 忽略 NaN 元素时，它将根据窗中的剩余元素计算平均值。

M = movmean(A,3,"omitnan")
M = 1×10

    6.0000    6.0000    3.5000   -1.5000   -2.0000   -2.5000         0    3.5000    4.0000    4.5000

基于样本点计算移动平均值

根据时间向量 t，计算 A 中数据的 3 小时中心移动平均值。

A = [4 8 6 -1 -2 -3];
k = hours(3);
t = datetime(2016,1,1,0,0,0) + hours(0:5)
t = 1x6 datetime
   01-Jan-2016 00:00:00   01-Jan-2016 01:00:00   01-Jan-2016 02:00:00   01-Jan-2016 03:00:00   01-Jan-2016 04:00:00   01-Jan-2016 05:00:00


M = movmean(A,k,"SamplePoints",t)
M = 1×6

    6.0000    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.5000

仅返回满窗口平均值

计算行向量的三点中心移动平均值，但在输出中舍弃使用的点数少于三个的计算。也就是说，只返回从满的三元素窗口计算的平均值，而舍弃端点计算。

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmean(A,3,"Endpoints","discard")
M = 1×8

    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.0000   -0.3333    2.0000    4.0000

参数说明

A:输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。

k:窗长度，指定为数值或持续时间标量。当 k 是正整数标量时，中心平均值包括当前位置的元素以及周围的相邻元素。

例如，movmean(A,3) 计算一个由局部三点均值组成的数组。

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[kb kf]:定向窗长度，指定为包含两个元素的数值或持续时间行向量。当 kb 和 kf 为正整数标量时，将基于 kb+kf+1 个元素进行计算。该计算包括当前位置的元素、当前位置前面的 kb 个元素以及当前位置后面的 kf 个元素。

例如，movmean(A,[2 1]) 计算一个由局部四点均值组成的数组。

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dim:沿其运算的维度，指定为正整数标量。如果不指定维度，则默认为第一个大于 1 的数组维度。

维度 dim 表示 movmean 运算所沿的维度，即指定窗的移动方向。

以一个 m×n 输入矩阵 A 为例：

·movmean(A,k,1) 为 A 的每列计算包含 k 个元素的移动均值，并返回一个 m×n 矩阵。

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·movmean(A,k,2) 为 A 的每行计算包含 k 个元素的移动均值，并返回一个 m×n 矩阵。

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nanflag：缺失值条件，指定为下列值之一：

"includemissing" 或 "includenan" - 在计算每个均值时包括 A 中的 NaN 值。如果窗中的任一元素是 NaN，则 M 中的对应元素是 NaN。"includemissing" 和 "includenan" 具有相同的行为。
"omitmissing" 或 "omitnan" - 忽略 A 中的 NaN 值，并基于较少的点计算每个均值。如果窗中的所有元素都是 NaN，则 M 中的对应元素是 NaN。"omitmissing" 和 "omitnan" 具有相同的行为。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-700537.html

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