Hive内置函数字典

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Hive内置函数字典。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

写在前面:HQL同SQL有很多的类似语法,同学熟悉SQL后一般学习起来非常轻松,写一篇文章列举常用函数,方便查找和学习。

1. 执行模式

1.1 Batch Mode 批处理模式

当使用-e或-f选项运行$ HIVE_HOME / bin / hive时,它将以批处理模式执行SQL命令。所谓的批处理可以理解为一次性执行,执行完毕退出

#-e
$HIVE_HOME/bin/hive -e 'show databases'

#-f
#执行 从客户端所在机器的本地磁盘加载文件
$HIVE_HOME/bin/hive -f /root/createtable.sql

1.2 Interactive Shell 交互式模式

交互式模式可以理解为客户端和hive服务一直保持连接

#--service
$HIVE_HOME/bin/hive --service metastore
$HIVE_HOME/bin/hive --service hiveserver2

$HIVE_HOME/bin/beeline被称之为第二代客户端或者新客户端,是一个JDBC客户端,是官方强烈推荐使用的Hive命令行工具,和第一代客户端相比,性能加强安全性提高。Beeline在嵌入式模式和远程模式下均可工作。

# /export/server/hive/bin/beeline 

beeline> ! connect jdbc:hive2://node1:10000

2. 函数概述

        如同RDBMS中标准SQL语法一样,Hive SQL也内建了不少函数,满足于用户在不同场合下的数据分析需求,提高开发SQL数据分析的效率。

        可以使用show functions查看当下版本支持的函数,并且可以通过describe function extended funcname来查看函数的使用方式和方法。

show functions

describe function extended funcname

3. 函数分类

Hive的函数很多,除了自己内置所支持的函数之外,还支持用户自己定义开发函数。

针对内置的函数,可以根据函数的应用类型进行归纳分类,比如:数值类型函数、日期类型函数、字符串类型函数、集合函数、条件函数等;

针对用户自定义函数,可以根据函数的输入输出行数进行分类,比如:UDF、UDAF、UDTF。

Hive内置函数字典,数据仓库,数据库开发,hive,数据仓库,函数

3.1 内置函数

官方文档地址:LanguageManual UDF - Apache Hive - Apache Software Foundation

内置函数根据应用归类整体可以分为以下8大种类型:字符串函数、日期函数、数学函数、集合函数、条件函数、类型转换函数、数据脱敏函数、其他函数

3.1.1 String Functions字符串函数

主要针对字符串数据类型进行操作

•字符串长度函数:length
•字符串反转函数:reverse
•字符串连接函数:concat
•带分隔符字符串连接函数:concat_ws
•字符串截取函数:substr,substring
•字符串转大写函数:upper,ucase
•字符串转小写函数:lower,lcase
•去空格函数:trim
•左边去空格函数:ltrim
•右边去空格函数:rtrim
•正则表达式替换函数:regexp_replace
•正则表达式解析函数:regexp_extract
•URL解析函数:parse_url
•json解析函数:get_json_object
•空格字符串函数:space
•重复字符串函数:repeat
•首字符ascii函数:ascii
•左补足函数:lpad
•右补足函数:rpad
•分割字符串函数: split
•集合查找函数: find_in_set

示例如下:

------------String Functions 字符串函数------------
describe function extended find_in_set;

--字符串长度函数:length(str | binary)
select length("angelababy");

--字符串反转函数:reverse
select reverse("angelababy");

--字符串连接函数:concat(str1, str2, ... strN)
select concat("angela","baby");

--带分隔符字符串连接函数:concat_ws(separator, [string | array(string)]+)
select concat_ws('.', 'www', array('itcast', 'cn'));

--字符串截取函数:substr(str, pos[, len]) 或者  substring(str, pos[, len])
select substr("angelababy",-2); --pos是从1开始的索引,如果为负数则倒着数
select substr("angelababy",2,2);

--字符串转大写函数:upper,ucase
select upper("angelababy");
select ucase("angelababy");

--字符串转小写函数:lower,lcase
select lower("ANGELABABY");
select lcase("ANGELABABY");

--去空格函数:trim 去除左右两边的空格
select trim(" angelababy ");

--左边去空格函数:ltrim
select ltrim(" angelababy ");

--右边去空格函数:rtrim
select rtrim(" angelababy ");

--正则表达式替换函数:regexp_replace(str, regexp, rep)
select regexp_replace('100-200', '(\\d+)', 'num');

--正则表达式解析函数:regexp_extract(str, regexp[, idx]) 提取正则匹配到的指定组内容
select regexp_extract('100-200', '(\\d+)-(\\d+)', 2);

--URL解析函数:parse_url 注意要想一次解析出多个 可以使用parse_url_tuple这个UDTF函数
select parse_url('http://www.itcast.cn/path/p1.php?query=1', 'HOST');

--json解析函数:get_json_object
--空格字符串函数:space(n) 返回指定个数空格
select space(4);

--重复字符串函数:repeat(str, n) 重复str字符串n次
select repeat("angela",2);

--首字符ascii函数:ascii
select ascii("angela");  --a对应ASCII 97

--左补足函数:lpad
select lpad('hi', 5, '??');  --???hi
select lpad('hi', 1, '??');  --h

--右补足函数:rpad
select rpad('hi', 5, '??');

--分割字符串函数: split(str, regex)
select split('apache hive', '\\s+');

--集合查找函数: find_in_set(str,str_array)
select find_in_set('a','abc,b,ab,c,def');

3.1.2 Date Functions日期函数

主要针对时间、日期数据类型进行操作

•获取当前日期: current_date
•获取当前时间戳: current_timestamp
•UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime
•获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp
•日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
•指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
•抽取日期函数: to_date
•日期转年函数: year
•日期转月函数: month
•日期转天函数: day
•日期转小时函数: hour
•日期转分钟函数: minute
•日期转秒函数: second
•日期转周函数: weekofyear
•日期比较函数: datediff
•日期增加函数: date_add
•日期减少函数: date_sub

示例如下:

--获取当前日期: current_date
select current_date();

--获取当前时间戳: current_timestamp
--同一查询中对current_timestamp的所有调用均返回相同的值。
select current_timestamp();

--获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp
select unix_timestamp();

--UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime
select from_unixtime(1618238391);
select from_unixtime(0, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');

--日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
select unix_timestamp("2011-12-07 13:01:03");

--指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp
select unix_timestamp('20111207 13:01:03','yyyyMMdd HH:mm:ss');

--抽取日期函数: to_date
select to_date('2009-07-30 04:17:52');

--日期转年函数: year
select year('2009-07-30 04:17:52');

--日期转月函数: month
select month('2009-07-30 04:17:52');

--日期转天函数: day
select day('2009-07-30 04:17:52');

--日期转小时函数: hour
select hour('2009-07-30 04:17:52');

--日期转分钟函数: minute
select minute('2009-07-30 04:17:52');

--日期转秒函数: second
select second('2009-07-30 04:17:52');

--日期转周函数: weekofyear 返回指定日期所示年份第几周
select weekofyear('2009-07-30 04:17:52');

--日期比较函数: datediff  日期格式要求'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' or 'yyyy-MM-dd'
select datediff('2012-12-08','2012-05-09');

--日期增加函数: date_add
select date_add('2012-02-28',10);

--日期减少函数: date_sub
select date_sub('2012-01-1',10);
3.1.3 Mathematical Functions数据函数

主要针对数值类型的数据进行数学计算

•取整函数: round
•指定精度取整函数: round
•向下取整函数: floor
•向上取整函数: ceil
•取随机数函数: rand
•二进制函数: bin
•进制转换函数: conv
•绝对值函数: abs

示例如下:

--取整函数: round  返回double类型的整数值部分 (遵循四舍五入)
select round(3.1415926);

--指定精度取整函数: round(double a, int d) 返回指定精度d的double类型
select round(3.1415926,4);

--向下取整函数: floor
select floor(3.1415926);
select floor(-3.1415926);

--向上取整函数: ceil
select ceil(3.1415926);
select ceil(-3.1415926);

--取随机数函数: rand 每次执行都不一样 返回一个0到1范围内的随机数
select rand();

--指定种子取随机数函数: rand(int seed) 得到一个稳定的随机数序列
select rand(2);

--二进制函数:  bin(BIGINT a)
select bin(18);

--进制转换函数: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)
select conv(17,10,16);

--绝对值函数: abs
select abs(-3.9);
3.1.4 Collection Functions集合函数

主要针对集合这样的复杂数据类型进行操作

•集合元素size函数: size(Map<K.V>) size(Array<T>)
•取map集合keys函数: map_keys(Map<K.V>)
•取map集合values函数: map_values(Map<K.V>)
•判断数组是否包含指定元素: array_contains(Array<T>, value)
•数组排序函数:sort_array(Array<T>)

示例如下:

--集合元素size函数: size(Map<K.V>) size(Array<T>)
select size(`array`(11,22,33));
select size(`map`("id",10086,"name","zhangsan","age",18));

--取map集合keys函数: map_keys(Map<K.V>)
select map_keys(`map`("id",10086,"name","zhangsan","age",18));

--取map集合values函数: map_values(Map<K.V>)
select map_values(`map`("id",10086,"name","zhangsan","age",18));

--判断数组是否包含指定元素: array_contains(Array<T>, value)
select array_contains(`array`(11,22,33),11);
select array_contains(`array`(11,22,33),66);

--数组排序函数:sort_array(Array<T>)
select sort_array(`array`(12,2,32));
3.1.5 条件函数

主要用于条件判断、逻辑判断转换这样的场合

•if条件判断: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
•空判断函数: isnull( a )
•非空判断函数: isnotnull ( a )
•空值转换函数: nvl(T value, T default_value)
•非空查找函数: COALESCE(T v1, T v2, ...)
•条件转换函数: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
•nullif( a, b ): 如果a = b,则返回NULL;否则返回NULL。否则返回一个
•assert_true: 如果'condition'不为真,则引发异常,否则返回null

示例如下:

--使用之前课程创建好的student表数据
select * from student limit 3;

--if条件判断: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
select if(1=2,100,200);
select if(sex ='男','M','W') from student limit 3;

--空判断函数: isnull( a )
select isnull("allen");
select isnull(null);

--非空判断函数: isnotnull ( a )
select isnotnull("allen");
select isnotnull(null);

--空值转换函数: nvl(T value, T default_value)
select nvl("allen","itcast");
select nvl(null,"itcast");

--非空查找函数: COALESCE(T v1, T v2, ...)
--返回参数中的第一个非空值;如果所有值都为NULL,那么返回NULL
select COALESCE(null,11,22,33);
select COALESCE(null,null,null,33);
select COALESCE(null,null,null);

--条件转换函数: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
select case 100 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary' else 'tim' end;
select case sex when '男' then 'man' else 'women' end from student limit 3;

--nullif( a, b ):
-- 果a = b,则返回NULL;否则返回NULL。否则返回一个
select nullif(11,11);
select nullif(11,12);

--assert_true(condition)
--如果'condition'不为真,则引发异常,否则返回null
SELECT assert_true(11 >= 0);
SELECT assert_true(-1 >= 0);

3.1.6 Type Conversion Functions类型转换函数

主要用于显式的数据类型转换

•任意数据类型之间转换:cast
--任意数据类型之间转换:cast
select cast(12.14 as bigint);
select cast(12.14 as string);
3.1.7 数据脱敏函数

主要完成对数据脱敏转换功能,屏蔽原始数据

mask
mask_first_n(string str[, int n]
mask_last_n(string str[, int n])
mask_show_first_n(string str[, int n])
mask_show_last_n(string str[, int n])
mask_hash(string|char|varchar str)

示例如下:

--mask
--将查询回的数据,大写字母转换为X,小写字母转换为x,数字转换为n。
select mask("abc123DEF");
select mask("abc123DEF",'-','.','^'); --自定义替换的字母

--mask_first_n(string str[, int n]
--对前n个进行脱敏替换
select mask_first_n("abc123DEF",4);

--mask_last_n(string str[, int n])
select mask_last_n("abc123DEF",4);

--mask_show_first_n(string str[, int n])
--除了前n个字符,其余进行掩码处理
select mask_show_first_n("abc123DEF",4);

--mask_show_last_n(string str[, int n])
select mask_show_last_n("abc123DEF",4);

--mask_hash(string|char|varchar str)
--返回字符串的hash编码。
select mask_hash("abc123DEF");
3.1.8 其他函数
hive调用java方法: java_method(class, method[, arg1[, arg2..]])
反射函数: reflect(class, method[, arg1[, arg2..]])
取哈希值函数:hash
current_user()、logged_in_user()、current_database()、version()
SHA-1加密: sha1(string/binary)
SHA-2家族算法加密:sha2(string/binary, int)  (SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512)
crc32加密:
MD5加密: md5(string/binary)

示例如下:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-708131.html

--hive调用java方法: java_method(class, method[, arg1[, arg2..]])
select java_method("java.lang.Math","max",11,22);

--反射函数: reflect(class, method[, arg1[, arg2..]])
select reflect("java.lang.Math","max",11,22);

--取哈希值函数:hash
select hash("allen");

--current_user()、logged_in_user()、current_database()、version()

--SHA-1加密: sha1(string/binary)
select sha1("allen");

--SHA-2家族算法加密:sha2(string/binary, int)  (SHA-224, SHA-256, SHA-384, SHA-512)
select sha2("allen",224);
select sha2("allen",512);

--crc32加密:
select crc32("allen");

--MD5加密: md5(string/binary)
select md5("allen");

到了这里,关于Hive内置函数字典的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包赞助服务器费用

相关文章

  • SpringBoot——内置数据库

    SpringBoot——内置数据库

    关于数据层的三大组件,数据源,持久化技术,数据库。前两种都已经介绍过了SpringBoot的内置的解决方案,还有最后一个数据库,在SpringBoot中,内置了三款数据库。分别是: H2 HSQL Derby 这三种数据库有几个共同点: 都是由Java语言编写,可以作为Java类被注入到Spring容器中 轻

    2024年02月15日
    浏览(7)
  • 一键导出数据库中表结构定义(数据字典)的工具

    导出数据库中标的定义,即所谓的数据字典 一、新建maven工程中加入依赖 在maven工程的pom.xml中添加依赖 二、在maven工程,将如下GenerateDocument .java文件加入工程中; 修改想要导出的mysql链接参数,直接执行即可导入数据库设计的word文档

    2024年02月06日
    浏览(13)
  • SQL SERVER数据库生成数据字典并且导出方法

    SQL SERVER数据库生成数据字典并且导出方法

      右键→点击 新建查询

    2023年04月10日
    浏览(14)
  • 150万学术名词中英对照字典ACCESS数据库

    今天这个数据是一款字典的类型的软件,专门用来查询一些学术上面的名词的中英对照,超过180个学科分类,150多万条记录,伴随您悠游于学海之中,是您做学问、写论文的好帮手。 主要科目有:電子計算機名詞(107213)、電機工程名詞(100395)、電力工程(68379)、外國地

    2024年02月06日
    浏览(9)
  • [pgrx开发postgresql数据库扩展]4.基本计算函数的编写与性能对比

    [pgrx开发postgresql数据库扩展]4.基本计算函数的编写与性能对比

    再次声明: 并不是所有场景都需要(或者适合)用rust来写的,绝大部分操作数据库的功能和计算,用SQL就已经足够了! 本系列中,所有的案例,仅用于说明pgrx的能力,而并非是说这样做比用SQL更合适。反之:对于操作数据库本身的部分,大部分能用SQL来实现的东西,都比做

    2024年02月01日
    浏览(20)
  • 微信小程序云开发—01(云数据库、云函数的创建与基本使用)

    微信小程序云开发—01(云数据库、云函数的创建与基本使用)

    1. 小程序云开发,让前端程序员拥有后端的能力 2. 云函数 (nodejs) 3. 云数据库 (mogodb) 4. 云存储 5. 前端写好云函数 - 上传到云服务器 -实现自定云部署 6. 前端去调用云函数=间接通过云函数对数据库的操作 7. 前端=》全栈 1. 在app.js 2. 云函数index.js 定义id 3. 云id来自 云开发

    2024年02月15日
    浏览(35)
  • MSSQL内置数据库角色及访问权限设置

    MSSQL数据库内置数据库角色 在MSSQL数据库中,有一些内置的数据库角色,这些角色具有特定的权限和功能。以下是常见的内置角色: sysadmin :sysadmin是服务器级别的角色,拥有最高权限。sysadmin可以执行服务器上的任何操作,包括创建、修改和删除数据库、登录和安全设置等。

    2024年02月13日
    浏览(10)
  • [pgrx开发postgresql数据库扩展]6.返回序列的函数编写(1)单值序列

    [pgrx开发postgresql数据库扩展]6.返回序列的函数编写(1)单值序列

    上篇文章是中规中矩的标准计算函数,就算不用pgrx,也是可以正常理解的,所以基本上没有什么对于pgrx框架有关系的东西(唯一有关系的东西,应该就是Rust的时间类型与pgrx的时间类型的计算了)。 这篇文章会讲一个pgrx对于postgresql或者说对于任何数据库扩展来说都比较有用

    2024年02月03日
    浏览(17)
  • java简述springboot内置数据库 并举例启动h2内存数据环境

    java简述springboot内置数据库 并举例启动h2内存数据环境

    在前面 我们讲了 springboot 给我们提供了 默认的 数据源 默认 HikariCP 以及其他两种内置数据源 持久化技术 JdbcTemplate 那么 说起来很多人难以置信 不过 springboot 也真的给我们内置了数据库技术 而且不止一种 是三种 这三个数据库的特点在于 它们都是用java语言写的 就表示 它们

    2024年02月04日
    浏览(10)
  • C语言实现将字典dict.txt上传到数据库中

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包