图文结合丨GreatSQL MGR + ProxySQL集群搭建方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了图文结合丨GreatSQL MGR + ProxySQL集群搭建方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

ProxySQL

ProxySQL 是基于 MySQL 的一款开源的中间件的产品，是一个灵活的 MySQL 代理层，可以实现读写分离，支持 Query 路由功能，支持动态指定某个 SQL 进行缓存，支持动态加载（无需重启 ProxySQL 服务），故障切换和一些 SQL 的过滤功能。

GreatSQL MGR

GreatSQL是适用于金融级应用的国内自主开源数据库，具备高性能、高可靠、高易用性、高安全等多个核心特性，可以作为MySQL或Percona Server的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容MySQL或Percona Server。

GreatSQL在高可靠方面的主要提升是针对MGR做了大量的改进和提升工作，进一步提升MGR的高可靠等级。包括但不限于以下提升：

地理标签，提升多机房架构数据可靠性。
读写节点动态VIP，高可用切换更便捷。
仲裁节点，用更低的服务器成本实现更高可用。
快速单主模式，在单主模式下更快，性能更高。
智能选主，高可用切换选主机制更合理。
全新流控算法，使得事务更平稳，避免剧烈抖动。
优化了节点加入、退出时可能导致性能剧烈抖动的问题。
解决磁盘空间爆满时导致MGR集群阻塞的问题。
解决了长事务造成无法选主的问题。
优化事务认证队列清理算法，规避每60s抖动问题。
修复了recover过程中长时间等待的问题。

了解更多详细信息可以前往➥https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Manual/blob/master/5-enhance/5-2-ha.md

部署环境介绍

部署架构图

图文结合丨GreatSQL MGR + ProxySQL集群搭建方案

GreatSQL MGR集群实现数据库复制功能及高可用。Proxysql对应用程序提供访问，对MGR集群进行读写分离，集群状态检测，实现故障切换。

部署环境配置

部署软件详情

软件名	版本号
GreatSQL	8.0.32-24
ProxySQL	2.5.4-58

部署环境准备

本次采用的是单机多实例的部署方式，如何部署单机多实例可以前往➥https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Manual/blob/master/6-oper-guide/6-6-multi-instances.md

IP	端口	角色
172.17.139.77	3306	MGR01
172.17.139.77	3307	MGR02
172.17.139.77	6032、6033	ProxySQL

$ cat /etc/system-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo)
$ uname -a
Linux gip 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 18 14:50:17 EDT 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

GreatSQL配置

#mgr settings
loose-plugin_load_add = 'mysql_clone.so'
loose-plugin_load_add = 'group_replication.so'
loose-group_replication_group_name = "aaaaaaaa-aaaa-aaaa-aaaa-aaaaaaaaaaa1"
loose-group_replication_group_seeds = '172.17.139.77:33061,172.17.139.77:33071'
loose-group_replication_start_on_boot = ON
loose-group_replication_bootstrap_group = OFF
loose-group_replication_exit_state_action = READ_ONLY
loose-group_replication_flow_control_mode = "DISABLED"
loose-group_replication_single_primary_mode = ON
loose-group_replication_communication_max_message_size = 10M
loose-group_replication_transaction_size_limit = 3G
loose-group_replication_arbitrator = 0
loose-group_replication_single_primary_fast_mode = 0
loose-group_replication_request_time_threshold = 20000
report_host = "172.17.139.77"

MGR01节点配置如下

[mysqld@mgr01]
datadir=/data/GreatSQL/mgr01
socket=/data/GreatSQL/mgr01/mysql.sock
port=3306
server_id=103306
log-error=/data/GreatSQL/mgr01/error.log
loose-group_replication_local_address= "172.17.139.77:33061"

MGR02节点配置如下

[mysqld@mgr02]
datadir=/data/GreatSQL/mgr02
socket=/data/GreatSQL/mgr02/mysql.sock
port=3307
server_id=103317
log-error=/data/GreatSQL/mgr02/error.log
loose-group_replication_local_address= "172.17.139.77:33071"

搭建MGR集群及ProxySQL

搭建GreatSQL MGR 集群

MGR01实例操作

greatsql> set session sql_log_bin=0;
greatsql> create user 'repl'@'%' identified with mysql_native_password by 'GreatSQL@666';
greatsql> GRANT BACKUP_ADMIN, REPLICATION SLAVE ON *.* TO `repl`@`%`;
greatsql> set session sql_log_bin=1;
greatsql> CHANGE MASTER TO MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='GreatSQL@666' FOR CHANNEL 'group_replication_recovery';

接下来即可启动MGR集群

greatsql> set global group_replication_bootstrap_group=ON;
greatsql> start group_replication;
greatsql> select * from performance_schema.replication_group_members\G
*************************** 1. row ***************************
              CHANNEL_NAME: group_replication_applier
                 MEMBER_ID: 2920447e-35bf-11ee-89a5-00163e566da1
               MEMBER_HOST: 172.17.139.77
               MEMBER_PORT: 3306
              MEMBER_STATE: ONLINE
               MEMBER_ROLE: PRIMARY
            MEMBER_VERSION: 8.0.32
MEMBER_COMMUNICATION_STACK: XCom

MGR02实例操作

greatsql> set session sql_log_bin=0;
greatsql> create user 'repl'@'%' identified with mysql_native_password by 'GreatSQL@666';
greatsql> GRANT BACKUP_ADMIN, REPLICATION SLAVE ON *.* TO `repl`@`%`;
greatsql> set session sql_log_bin=1;
greatsql> CHANGE MASTER TO MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='GreatSQL@666' FOR CHANNEL 'group_replication_recovery';
greatsql> start group_replication;
Query OK, 0 rows affected (5.39 sec)

MGR集群搭建成功

greatsql> select * from performance_schema.replication_group_members\G
*************************** 1. row ***************************
              CHANNEL_NAME: group_replication_applier
                 MEMBER_ID: 8f20696c-3b46-11ee-b59e-00163e566da1
               MEMBER_HOST: 172.17.139.77
               MEMBER_PORT: 3306
              MEMBER_STATE: ONLINE
               MEMBER_ROLE: PRIMARY
            MEMBER_VERSION: 8.0.32
MEMBER_COMMUNICATION_STACK: XCom
*************************** 2. row ***************************
              CHANNEL_NAME: group_replication_applier
                 MEMBER_ID: 8ff26a55-3b46-11ee-bd70-00163e566da1
               MEMBER_HOST: 172.17.139.77
               MEMBER_PORT: 3307
              MEMBER_STATE: ONLINE
               MEMBER_ROLE: SECONDARY
            MEMBER_VERSION: 8.0.32
MEMBER_COMMUNICATION_STACK: XCom

在MGR集群上创建ProxySQL所需的账号

# proxysql的监控账户
greatsql> create user 'monitor'@'%' identified with mysql_native_password by 'Monitor@666';
greatsql> grant all privileges on *.* to 'monitor'@'%' with grant option;
# proxysql的对外访问账户
greatsql> create user 'proxysql'@'%' identified with mysql_native_password by 'Proxysql@666';
greatsql> grant all privileges on *.* to 'proxysql'@'%' with grant option;

用户认证的方式需要修改为 mysql_native_password

看看有没有创建成功

greatsql> select User,Host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| User             | Host      |
+------------------+-----------+
| monitor          | %         |
| proxysql         | %         |
| repl             | %         |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session    | localhost |
| mysql.sys        | localhost |
| root             | localhost |
+------------------+-----------+

安装ProxySQL

ProxySQL文档中有详细的安装教程可以浏览➥https://github.com/sysown/proxysql

RPM方式和yum方式都可以安装的，本文采用RPM方式安装，如果要用yum安装需要更换yum源

$ cat > /etc/yum.repos.d/proxysql.repo << EOF
[proxysql]
name=ProxySQL YUM repository
baseurl=https://repo.proxysql.com/ProxySQL/proxysql-2.4.x/centos/\$releasever
gpgcheck=1
gpgkey=https://repo.proxysql.com/ProxySQL/proxysql-2.4.x/repo_pub_key
EOF

Red Hat 系统要把 \$releasever 改为 7

接着直接安装即可

$ yum install proxysql

这里要注意一下，如果GreatSQL使用RPM方式安装的，会和ProxySQL需要的依赖冲突!

RPM包下载地址：https://github.com/sysown/proxysql/releases/tag/v2.5.4

所以采用RPM的--nodeps选项强制安装rpm -ivh proxysql-2.5.4-1-centos7.x86_64.rpm --nodeps

但是启动 systemctl start proxysql.service的时候会报错，需要libgnutls.so.28

这时候再安装yum install -y gnutls，再次systemctl start proxysql.service即可启动

启动ProxySQL

$ systemctl start proxysql
# 检查是否启动成功
$ systemctl status proxysql

查看下端口是否开放

$ netstat -anlp | grep proxysql
tcp  0  0 0.0.0.0:6033  0.0.0.0:*  LISTEN 1009915/proxysql    
tcp  0  0 0.0.0.0:6032  0.0.0.0:*  LISTEN 1009915/proxysql

6032 是ProxySQL的管理端口号
6033 是对外服务的端口号

ProxySQL的用户名和密码都是默认的admin

配置ProxySQL

管理员登录

$ mysql -uadmin -padmin -h 127.0.0.1 -P 6032

可以看到有一些数据库可用， ProxySQL将SHOW DATABASE命令转换为SQLite3的等效命令。

greatsql> show databases;
+-----+---------------+-------------------------------------+
| seq | name          | file                                |
+-----+---------------+-------------------------------------+
| 0   | main          |                                     |
| 2   | disk          | /var/lib/proxysql/proxysql.db       |
| 3   | stats         |                                     |
| 4   | monitor       |                                     |
| 5   | stats_history | /var/lib/proxysql/proxysql_stats.db |
+-----+---------------+-------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

这些数据库作用如下：

main：内存配置数据库
使用此数据库，可以轻松地以自动方式查询和更新ProxySQL的配置。使用LOAD MYSQL USERS FROM MEMORY和类似命令，存储在此处的配置可以在运行时传播到ProxySQL使用的内存数据结构。
disk：基于磁盘的"main"镜像。
在重新启动时，"main"不会持久存在，并且可以从“磁盘”数据库或配置文件中加载，具体取决于启动标志和磁盘数据库的存在。
stats：包含从代理的内部功能收集的运行时指标。
示例度量标准包括每个查询规则匹配的次数，当前运行的查询等。
monitor：包含与ProxySQL连接的后端服务器相关的监控指标。
示例度量标准包括连接到后端服务器或对其进行ping操作的最短和最长时间。
myhgm：仅在调试版本中启用

此外，使用这两种类型的用户使用这些默认凭据访问管理数据库：

user：admin / password：admin - 具有对所有表的读写访问权限
user：stats / password：stats - 具有对统计表的只读访问权限。这用于从ProxySQL中提取指标，而不会暴露太多的数据库

上述的访问凭据，可通过变量admin-admin_credentials和admin-stats_credentials进行配置。

更多详细的介绍可以前往”老叶茶馆MySQL-ProxySQL中间件（一）【微信添加】“”老叶茶馆MySQL-ProxySQL中间件（二）【微信添加】“

为配置监控账号

greatsql> set mysql-monitor_username='monitor';
greatsql> set mysql-monitor_password='Monitor@666';

上面这两句是修改变量的方式还可以在main库下面用sql语句方式修改

greatsql>UPDATE global_variables SET variable_value='monitor' WHERE variable_name='mysql-monitor_username';
greatsql>UPDATE global_variables SET variable_value='Monitor@666' WHERE variable_name='mysql-monitor_password';

配置默认组信息

greatsql> insert into mysql_group_replication_hostgroups(writer_hostgroup,backup_writer_hostgroup,reader_hostgroup,offline_hostgroup,active,writer_is_also_reader)values(10,20,30,40,1,1);

这段SQL语句是用来配置MGR集群的主备和读写分离的，向mysql_group_replication_hostgroups表插入配置

writer_hostgroup:写入主节点的主机组(必须大于0),这里设置为10
backup_writer_hostgroup:备份写入主节点的主机组,这里是20。
reader_hostgroup:只读节点的主机组,这里是30。
offline_hostgroup:离线节点的主机组,这里是40。
active:是否激活该配置,1表示激活。
writer_is_also_reader:写入主节点是否也可以作为读节点,1表示可以。

配置对外访问用户到写组10内

greatsql> insert into mysql_users(username,password,default_hostgroup)values('proxysql','Proxysql@666',10);

这个 SQL 代码的作用是将一个 MySQL 服务器节点添加到 ProxySQL 的管理中，以便 ProxySQL 可以根据定义的规则和策略来分发连接请求，从而实现负载均衡和高可用性。

配置主节点定义为写组10,从节点定义为只读组30

greatsql> insert into mysql_servers(hostgroup_id,hostname,port,weight,max_connections,max_replication_lag,comment)values (10,'172.17.139.77',3306,1,3000,10,'mgr01');
greatsql> insert into mysql_servers(hostgroup_id,hostname,port,weight,max_connections,max_replication_lag,comment)values (30,'172.17.139.77',3306,2,3000,10,'mgr01');
greatsql> insert into mysql_servers(hostgroup_id,hostname,port,weight,max_connections,max_replication_lag,comment)values (30,'172.17.139.77',3307,2,3000,10,'mgr02');

hostgroup_id：指定所属的主机组（Hostgroup），这是 ProxySQL 中用于分组管理的一个概念。在这里，它被设置为 10。
hostname：指定 MySQL 服务器的主机名或 IP 地址，这里是 '172.17.139.77'。
port：指定 MySQL 服务器的端口号，这里是 3306。
weight：指定该节点在负载均衡中的权重。权重越高，代表更多的请求会被分配到这个节点。这里设置为 1。
max_connections：指定该节点允许的最大连接数。
max_replication_lag：指定最大的复制延迟（以秒为单位），这是一个连接到主从复制的节点时的配置。
comment：一个可选的注释或描述信息，这里设置为 'mgr01'。

这个 SQL 代码的作用是将一个 MySQL 用户添加到 ProxySQL 的管理中，以便 ProxySQL 可以根据定义的用户访问规则和策略来控制用户对数据库的访问，包括路由、负载均衡和故障转移等。

配置读写分离参数，与之相关的有两个表mysql_query_rules和mysql_query_rules_fast_routing这里大家可以自行配置

其中表mysql_query_rules_fast_routing是mysql_query_rules的扩展，并在以后评估快速路由策略和属性（仅在ProxySQL 1.4.7+中可用）。

greatsql> insert into mysql_query_rules(rule_id,active,match_digest,destination_hostgroup,apply)values(1,1,^SELECT.*FORUPDATE$,10,1);
greatsql> insert into mysql_query_rules(rule_id,active,match_pattern,destination_hostgroup,apply) values (2,1,'^select',30,1);

active：是否启用这个规则，1表示启用，0表示禁用
match_pattern 字段就是代表设置规则
destination_hostgroup 字段代表默认指定的分组，
apply 代表真正执行应用规则

在 ProxySQL 中，rule_id 的排序作用是控制规则的匹配顺序。ProxySQL 在处理查询请求时，会按照 rule_id 的升序顺序逐一匹配规则，直到找到第一个匹配的规则为止。一旦找到匹配的规则，ProxySQL 将根据该规则的定义来处理查询请求。这种排序的作用是确保规则按照预期的顺序进行匹配和应用，以实现精确的查询路由、分流和负载均衡。

在上述例子中，select ... for update 规则，确保其 rule_id 小于普通的 select 规则的 rule_id 是为了确保在匹配时先匹配到 select ... for update 规则，而不是普通的 select 规则。

因为 select ... for update 是一种特殊的查询，它在执行时会涉及到锁定操作，可能会影响其他查询的执行。通过让 select ... for update 的 rule_id 更小，可以确保 ProxySQL 在匹配查询规则时优先考虑匹配这个特殊的规则，从而在处理 select ... for update 时能够更精确地应用相应的路由和处理逻辑。

save使内存数据永久存储到磁盘，load使内存数据加载到runtime生效：

greatsql> save mysql users to disk;
greatsql> save mysql servers to disk;
greatsql> save mysql query rules to disk;
greatsql> save mysql variables to disk;
greatsql> save admin variables to disk;
greatsql> load mysql users to runtime;
greatsql> load mysql servers to runtime;
greatsql> load mysql query rules to runtime;
greatsql> load mysql variables to runtime;
greatsql> load admin variables to runtime;

加载完成后，可以使用select * 查询下设置的各表的信息是否有误

验证监控信息 ProxySQL 监控模块的指标都保存在monitor库的log表中 ，以下是连接是否正常的监控，对connect指标的监控，在前面可能会有很多connect_error，这是因为没有配置监控信息时的错误，配置后如果connect_error的结果为NULL则表示正常

greatsql> select * from monitor.mysql_server_connect_log;
+---------------+------+------------------+-------------------------+---------------+
| hostname      | port | time_start_us    | connect_success_time_us | connect_error |
+---------------+------+------------------+-------------------------+---------------+
| 172.17.139.77 | 3307 | 1692152694528579 | 2347                    | NULL          |
| 172.17.139.77 | 3306 | 1692152695231434 | 3131                    | NULL          |
+---------------+------+------------------+-------------------------+---------------+
#只截取部分

对心跳信息的监控(对ping 指标的监控)

greatsql> select * from mysql_server_ping_log limit 10;
+---------------+------+------------------+----------------------+------------+
| hostname      | port | time_start_us    | ping_success_time_us | ping_error |
+---------------+------+------------------+----------------------+------------+
| 172.17.139.77 | 3306 | 1692152694511424 | 132                  | NULL       |
| 172.17.139.77 | 3307 | 1692152694511498 | 125                  | NULL       |
+---------------+------+------------------+----------------------+------------+
#只截取部分

测试读写分离

通过proxysql 连接看看读操作，是否路由给了读组

$ mysql -uproxysql -pProxysql@666 -P 6033 -h 172.17.139.77 -e "select @@server_id;"
+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|      103317 |
+-------------+
#可以看到已经把路由分配给了读组

测试下写操作

greatsql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
greatsql> select User from mysql.user for update;
+------------------+
| User             |
+------------------+
| monitor          |
| proxysql         |
| repl             |
| mysql.infoschema |
| mysql.session    |
| mysql.sys        |
| root             |
+------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
greatsql> select @@server_id;
+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
|      103306 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
#可以看到已经把路由分配给了写组
greatsql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

如果想在 ProxySQL 中查看SQL请求路由信息stats_mysql_query_digest

greatsql> select hostgroup,schemaname,username,digest_text,count_star from  stats_mysql_query_digest;
+-----------+--------------------+----------+----------------------------------------+------------+
| hostgroup | schemaname         | username | digest_text                            | count_star |
+-----------+--------------------+----------+----------------------------------------+------------+
| 10        | information_schema | proxysql | commit                                 | 1          |
| 10        | information_schema | proxysql | select User from mysql.user for update | 1          |
| 10        | information_schema | proxysql | select * from beta1 for update         | 2          |
| 10        | information_schema | proxysql | begin                                  | 1          |
| 30        | information_schema | proxysql | select @@server_id                     | 2          |
+-----------+--------------------+----------+----------------------------------------+------------+
#只截取部分

count_start 统计 SQL 语句次数，可以分析哪些 SQL ，频繁执行

至此一个GreatSQL MGR + ProxySQL集群搭建方案到此部署完成

结尾

虽然ProxySQL的功能强大，但是ProxySQL毕竟不是官方原生的，在和MGR的配合上不如GreatSQL-MySQL-Router更顺滑，例如还需要额外创建存储过程以监控MGR的变化。此外就是ProxySQL的BUG其实也挺多的，当然了，如果是业务量不大，或者出于学习、实验用途，选用ProxySQL也是可以的。

推荐使用GreatSQL-MySQL-Router，对GreatSQL MGR的配合更加丝滑，兼容度更高。

使用GreatSQL-MySQL-Router构建MGR集群构建读写分离方案：https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Manual/blob/master/6-oper-guide/6-3-oper-rw-splitting.md

Enjoy GreatSQL 😃