Databases and Big Data Technologies: Essential Knowledg

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

概述

互联网正在改变着传统行业和新兴行业的结构，电子商务、社交网络、移动应用程序等新兴产业的迅速发展也催生了基于数据中心的数据库应用的需求，而这方面的知识技能是越来越重要。然而，除了数据库技术的基础知识和技术栈外，基于数据的分析和处理过程还需要掌握一些额外的计算机科学和分析工具，如算法、数据结构、统计学、机器学习等。这些工具的正确运用可以帮助企业更好地理解业务和客户的数据，从而提升组织效率、改善营销效果、提高产品质量。

本专著将系统性地介绍数据库及大数据技术的基础知识和技术栈，包括SQL语言、NoSQL技术、数据模型设计、查询优化、OLAP/DA系统设计、数据仓库建设、数据仓库数据质量保证、数据挖掘与可视化技术、分布式计算平台等。每一章末尾都提供相应的参考文献。

作者简介

Juanito是一位拥有十多年经验的IT经理和软件工程师。现担任战略级技术经理（Technical Lead）和Oracle公司产品经理。曾就职于多个顶尖的互联网公司，包括Cisco Systems、Verizon Wireless、Uber等。他的主要工作领域是数据中心数据库、大数据技术以及企业IT管理咨询。他同时也是一位公益活动者，他的YouTube频道《》经常发布相关的教程视频，涉及Oracle数据库、大数据分析、云计算、DevOps、自动化运维等技术领域。

2.背景介绍

2.1 数据挖掘简介

数据挖掘（Data Mining）是一种根据大量数据提炼隐藏的模式、规律和信息，并应用所得信息进行决策分析的一门学科。其目的是对海量数据进行快速准确地分析，发现其中的联系和关系，并有效地用于业务决策和资源优化。数据挖掘的典文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-722266.html

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