PCA数学原理和非负矩阵分解

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于剑老师的教课书太难懂,"PCA主成因分析"这段实在看不懂,还是参考其他老师的文章才基本看懂。

我是搬运工:

https://mp.weixin.qq.com/s/Hp1Y1RFH4sxcZjhHuq899A

还要啰嗦一下的是,PCA的理论基础:

  1. 根据定义,若x,y独立,则E(xy) = ExEy。若可以将协方差矩阵转换为对角矩阵,那么可以保证所有方向的向量都是正交独立的。
  2. 主对角线元素最大化,可以保证向量之间的区分度最大化。

非负矩阵分解推导:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/340774022文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-722731.html

到了这里,关于PCA数学原理和非负矩阵分解的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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