分布式id的概述与实现

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了分布式id的概述与实现。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

随着业务的增长，数据表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。

提示：以下是本篇文章正文内容

一、分布式id技术选型

redis,优势是（INCR）生成一个全局连续递增的数字类型主键，劣势是增加了一个外部组件的依赖，redis不可用，则整个数据库将无法插入
UUID，优势是全局唯一，mysql也有UUID实现，劣势是36个字符组成，占用空间大
snowflake(雪花)算法，优势是全局唯一，数字类型，存储成本低，机器规模大于1024台无法支持。

二、雪花算法

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

三、在项目中集成雪花算法

mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-732854.html

在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker

@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;

在application.yml文件中配置数据中心id和机器id

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.model.pojos
  global-config:
    datacenter-id: 1
    workerId: 1

到了这里，关于分布式id的概述与实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！