作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
云计算已经成为当前IT技术发展方向中的重要分支。它为企业提供了高度灵活、高效、低成本的计算资源，但是同时也带来了更复杂的管理难题——如何有效地对云上资源进行监控？如何保证服务质量，保障业务持续运营？云计算监控与自动化技术要解决这样的问题，能够为公司提供可靠的计算平台，减少运维风险，提升业务能力。
对于云计算监控而言，首先需要了解云服务商提供的资源指标数据，了解云计算资源的运行状况，云计算资源的健康程度，以及云服务的运营状态，才能做好资源及服务的总体分析和预测。通过对这些指标数据的采集、处理、分析、存储、查询等一系列过程，云计算资源的可用性、性能、及时性、安全性、稳定性等信息得到及时的反馈，进而能做出针对性的调整策略，确保业务的持续运营。
对于云计算资源的自动化管理，主要包括弹性伸缩、动态负载均衡、自愈机制、迁移调度等方面，在保证服务质量的前提下，实现资源的高效利用，降低运维成本，提升整体资源利用率，为业务创造更多价值。
为了让读者更全面的了解云计算监控与自动化技术，我们将会结合实际案例，从基础架构的角度，一步步地探讨云计算监控与自动化技术的相关知识点，并根据所学习到的知识，基于开源方案搭建一个可行的监控架构和自动化系统。
2.核心概念与联系
云计算监控技术依赖于三大核心技术，即采集、处理、存储。如下图所示。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-761047.html
采集：云服务提供商通常会提供各种各样的API或SDK接口给用户调用，可以获取到云上资源的各种性能指标数据。例如：EC2、RDS、ELB、CloudTrail、CloudWatch等产品都文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-761047.html
到了这里，关于云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算监控与自动化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
