“更新查询超时时间”——优化ES索引更新性能的方法
在实际运用中，Elasticsearch (ES) 索引上的数据不可避免的需要进行更新操作。而update_by_query API 是一个十分强大的ES 更新功能工具，可以应对各种复杂的更新需求。然而，在进行高负载的大数据量操作时，update_by_query 会产生长时间的响应，即更新超时问题。本文将介绍如何通过修改更新查询超时时间来优化 ES 更新性能，以解决这一问题。
什么是 update_by_query API？
update_by_query 是针对 ES 索引进行更新操作的 API 接口。它的工作流程是通过查询匹配到的所有文档，再将更改应用于这些文档中。与 update API 不同，update_by_query API 可以在单个请求中更新多个文档。
以下代码是一个简单的 update_by_query API 调用示例：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-770440.html
POST /index/_update_by_query
{
"script": {
"source": "ctx._source.field += params.count",
"lang": "painless",
"params": {
"count": 1
}
},
"query": {
"match": {
"field": "value"
}
}
}
该请求操作是查找 index 索引中，所有符合 field 值为"value"文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-770440.html
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