a_bogus 音算法还原大赏

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了a_bogus 音算法还原大赏。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

a_bogus算法还原大赏

hello，大家好呀，我是你的好兄弟，[星云牛马]，花了几天时间算法还原了这个参数的加密过程，一起看看吧，记得加入我们的学习群：529528142

天才第一步，F12你会不？

a_bogus,算法,python

天才第二步，js断点要断住

a_bogus,算法,python

从这里开始你的逐步断点之旅……

有经验的伙伴肯定知道，这是jsvmp扣代码意义不大，所以这篇文章，介绍算法还原

a_bogus,算法,python

每个循环的处理中，我们都加入这样的日志，将关键的存放运算中间值的变量全部输出到日志中。

另外，因为是算法还原，最重要的位运算相关的地方，全部加上输出日志：

a_bogus,算法,python

好的，你已经成功了1/2，毫不夸张的说，好的日志是还原算法的最重要的前提之一哦。

好的刷新页面，保存日志到本地，开始分析！

直接搜索a_bogus:

a_bogus,算法,python

定位到最开始出现的地方，接下来往上寻找依赖关系！

a_bogus,算法,python

 [xx]func function charCodeAt() { [native code] } called, args->, [30] ==> 10
 [algo]10&255 => 10
 [algo]10<<16 => 655360
 [algo] 31++ =>
 [xx]func function charCodeAt() { [native code] } called, args->, [31] ==> 217
 [algo]217&255 => 217
 [algo]217<<8 => 55552
 [algo]655360|55552 => 710912
 [algo] 32++ =>
 [xx]func function charCodeAt() { [native code] } called, args->, [32] ==> 153
 [algo]153&255 => 153
 [algo]710912|153 => 711065
 [algo]711065&16515072 => 524288
 [algo]524288>>18 => 2
 [xx]func function charAt() { [native code] } called, args->, [2] ==> d
 [algo]711065&258048 => 184320
 [algo]184320>>12 => 45
 [xx]func function charAt() { [native code] } called, args->, [45] ==> z
 [algo]711065&4032 => 2432
 [algo]2432>>6 => 38
 [xx]func function charAt() { [native code] } called, args->, [38] ==> o
 [algo]711065&63 => 25
 [xx]func function charAt() { [native code] } called, args->, [25] ==> 4

a_bogus,算法,python

可以看到，是乱码的三个一组，三个一组地生成的4个字符，由乱码、和Dkdpgh2ZmsQB80/MfvV36XI1R45-WUAlEixNLwoqYTOPuzKFjJnry79HbGcaStCe字符串参与运算，得出。

乱码长度为33 那么最终产生的a_bogus长度就是33/3*4=44，和上面的截图一致

解密代码如下：

let lm1 = "�BàR¡ü<�\u0017=\u0004\u001c�PmÛ�H\bÍ\r¡Æé\u0010x-®þ\nÙ�"  
let s = {
    "s0": "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=",
    "s1": "Dkdpgh4ZKsQB80/Mfvw36XI1R25+WUAlEi7NLboqYTOPuzmFjJnryx9HVGcaStCe=",
    "s2": "Dkdpgh4ZKsQB80/Mfvw36XI1R25-WUAlEi7NLboqYTOPuzmFjJnryx9HVGcaStCe=",
    "s3": "ckdp1h4ZKsUB80/Mfvw36XIgR25+WQAlEi7NLboqYTOPuzmFjJnryx9HVGDaStCe",
    "s4": "Dkdpgh2ZmsQB80/MfvV36XI1R45-WUAlEixNLwoqYTOPuzKFjJnry79HbGcaStCe"

  }
  let out = "";
  for (let i = 0; i < lm1.length; i = i + 3) {
    let num1 = lm1.charCodeAt(i) << 16 | lm1.charCodeAt(i + 1) << 8 | lm1.charCodeAt(i + 2) << 0
    out += s.s4.charAt((num1 & 16515072) >> 18)
    out += s.s4.charAt((num1 & 258048) >> 12)
    out += s.s4.charAt((num1 & 4032) >> 6)
    out += s.s4.charAt((num1 & 63) >> 0)
  }
  console.log(out)
  return out
}

接着就是看乱码是怎么产生的，那个s4是观察多几个日志发现是固定的。

往上看日志发现：

a_bogus,算法,python

乱码是由两个乱码产生：

let lm_part1 = "ƒBàR";
let lm_part2 = "¡ü<–\u0017=\u0004\u001c”PmÛŽH\bÍ\r¡Æé\u0010x-®þ\nÙ™"

往上搜索lm_part1最开始出现的位置：

a_bogus,算法,python

可以看出，日志打印出来的信息还是非常全面的，直接告诉你了是调用了String.fromCharCode()这个函数，参数是[131,66,224,82]，我还是花费了些时间，思考如何添加日志点的，确实伤头发，哈哈。

那么这四个数来自于哪呢？当然是就在它上面的这地方寻找线索咯。

[xx]func function now() { [native code] } called, args->, [] ==> 1693911085249
[algo]1693911085250&255 => 194
[algo]1693911085250>>8 => 6617072
[algo]6617072&255 => 240
[algo]194&170 => 130
[algo]3&85 => 1
[algo]130|1 => 131
[algo]194&85 => 64
[algo]3&170 => 2
[algo]64|2 => 66
[algo]240&170 => 160
[algo]160|64 => 224
[algo]240&85 => 80
[algo]66&170 => 2
[algo]80|2 => 82
[xx]func function fromCharCode() { [native code] } called, args->, [131,66,224,82] ==> ƒBàR

为了让大家理解这个过程，我们看一下这个完整过程，下面大家就照葫芦画瓢就可以。

131  = 130|1，而130 = 194&170, 1 = 3&85,故：
131 = (194&170) | (3&85),而194 = 1693911085250&255，170、85、3为定数，故
131 = ((1693911085250&255)&170) | (3&85)

其余的数类似，解密代码为：

let t3 = 1693911085250
let n1 = t3 & 255
let n2 = (t3 >> 8) & 255
lm_part1_arr.push(n1, n2)
lm_part1_arr.push((n1 & 170) | (3 & 85), (n1 & 85) | (3 & 170), (n2 & 170) | (66 & 85), (n2 & 85) | (66 & 170))
console.log(lm_part1_arr);
let lm_part1 = String.fromCharCode(...lm_part1_arr.slice(5))

接下来我们看一下lm_part2的地方：

a_bogus,算法,python

从图上可以看出，这个乱码的生成涉及两个输入：

乱码：Ad\u0000\u0004\u0000ôØ’÷\u0000\u0001\u0000©ÏÂà\u0000\u0000\u0000›\u0000\u0000\u000ed÷Æ\u000e\u0003à
数组[62, 17, 140, 235, 54………………50, 219, 128, 218, 223]

这两个多次调试数组为固定的值，也可以去看日志里面的产生逻辑：

a_bogus,算法,python