阿里开源中间件一览

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1. 概述以及竞品对比

中间件	介绍	官方链接	竞品	竞品介绍	异同点对比
Dubbo	高性能的RPC框架，用于实现分布式服务的调用和管理。	Dubbo	gRPC	gRPC是由Google开源的一款高性能、通用的RPC框架，支持多种编程语言链接：gRPC	Dubbo更注重于服务治理和可扩展性，而gRPC更注重于跨语言和跨平台的通信。
RocketMQ	高性能、可靠的分布式消息队列中间件，用于实现异步通信和解耦。	RocketMQ	Apache Kafka	Apache Kafka是一款高吞吐量的分布式消息队列系统，支持水平扩展和持久化消息存储。Apache Kafka链接：Apache Kafka	RocketMQ适用于大规模、高吞吐量的场景，而Kafka适用于大数据流处理和日志传输。
Tair	阿里巴巴自研的分布式缓存中间件，具有高可靠性、高性能和高扩展性。	Tair	Redis	Redis是一款流行的开源分布式缓存和数据存储系统，支持丰富的数据结构和复杂的操作。Redis链接：Redis	Tair适用于高并发、大规模集群的场景，而Redis注重于丰富的数据结构和灵活的扩展性。
OceanBase	阿里巴巴自研的分布式关系型数据库中间件，具有高可用性、高扩展性和高性能。	OceanBase	TiDB	TiDB是一款开源的分布式关系型数据库，支持水平扩展和强一致性的分布式事务。链接：TiDB	OceanBase更注重于高可靠性和高性能的企业级场景，而TiDB更注重于云原生和弹性扩展的需求。
Sentinel	流量控制和熔断降级的Java中间件，用于保护系统稳定性和可用性。	Sentinel	Hystrix	Hystrix是Netflix开源的一款流量控制和熔断降级库，用于构建弹性的分布式系统。链接：Hystrix	Sentinel更注重于实时监控和动态规则配置，而Hystrix更注重于线程隔离和回退策略。
Druid	高性能的数据库连接池中间件，提供连接管理和监控功能。	Druid	HikariCP	HikariCP是一款流行的高性能数据库连接池，具有快速、轻量级和简单的特点。HikariCP 链接：HikariCP	Druid提供了更丰富的监控和统计功能，而HikariCP注重于轻量级和高性能的连接池实现。
Nacos	服务注册和配置中心，用于管理系统的服务和配置。	Nacos	Consul	Consul是一款开源的服务发现和配置中心，提供分布式服务注册和键值存储等功能。 Consul链接：Consul	Nacos更注重于高可用性和可扩展性，而Consul更注重于多数据中心和多服务发现机制。
Seata	分布式事务中间件，用于保证分布式系统的事务一致性。	Seata	TCC-Transaction	TCC-Transaction是一种基于补偿机制的分布式事务模式，用于构建分布式事务一致性保证。链接:TCC-Transaction	Seata提供了更全面的事务管理机制和解决方案，而TCC-Transaction更注重于尝试-确认-取消的补偿模式。
FDFS	分布式文件系统，用于存储和管理大规模文件。	FDFS	Hadoop HDFS	Hadoop HDFS是Apache Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于大规模数据存储和处理。 Hadoop HDFS链接：Hadoop HDFS	FDFS更注重于轻量级和高性能的文件存储，而Hadoop HDFS更注重于大数据处理和容错性。
DRDS	分布式关系型数据库中间件，用于管理分布式数据库和查询优化。	DRDS	ShardingSphere	ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件，支持分库分表和数据分片等功能。ShardingSphere 链接：ShardingSphere	DRDS更注重于简化分布式数据库的部署和管理，而ShardingSphere更注重于灵活的分库分表和数据分片策略。
Havenask(HA3)	一种分布式、面向文档的数据库，可以存储、搜索和分析数据	havenask-federation	Elasticsearch	Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它构建在Apache Lucene库之上。它被设计用于处理大规模数据集的快速搜索、分析和存储。链接：ElasticSearch	阿里Havenask和es都是用于搜索和检索数据的技术，能处理大规模数据并支持高并发搜索和查询操作。 ES适用于大规模数据搜索和分析场景，而阿里Havenask则更侧重于电商领域的搜索和推荐场景，并与阿里生态系统深度结合。

2. 详细介绍

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2.1. Tair

Tair是阿里巴巴自主研发的高性能、分布式、可扩展、高可靠的 key/value 存储系统，Tair包括：MDB、LDB、RDB。Tair相较于Redis最大的区别是其底层支持多款引擎（MDB、RDB、LDB）,不同的引擎工作于不同的场景（这一点有点像MySQL的插件化存储引擎，但是又不是完全像。MySQL对外接口是统一的，Tair的RDB引擎和另外两者数据模型差异较大）。各个引擎特点如下：

MDB:

完全依赖于内存，高读写，不支持持久化，适用于：

缓存，降低对后端数据库的访问压力，所有需要后端有持久化的DB如MySQL
可临时数据存储，分钟级别后失效，偶尔数据丢失不会对业务产生较大影响。
读多写少，读 QPS 达到万级别以上。

RDB:

基于redis，提供除了KV以外的数据结构存储，如list，set等，依赖于redis的特性，适用于（主要是基于复杂的数据结构）：

如排行榜、计数器缓冲、数据统计（如TopN，交集，并集等）、最新项目检索、地理位置存储及range查询
实时统计和过期处理，如用户投票及排序；复杂的数据结构缓存及内存数据库

LDB:

基于google的levelDB。存储磁盘为SSD，内嵌一层MDB作为中间层，在实现持久化的过程中，也能提供较高的性能，适用于：

黑白单等访问量大，miss率高的场景
离线数据查询

2.2. RocketMQ

2.3. Dubbo

3. 自研中间件的原因

定制化需求：阿里巴巴的业务规模和复杂度巨大，需要满足特定的业务需求和性能要求。通过自研中间件，阿里巴巴可以根据自身需求进行深度定制和优化，以提供更好的性能和稳定性。
高可用性和可靠性：阿里巴巴的业务对中间件的高可用性和可靠性要求非常高。自研中间件可以根据业务场景和需求进行架构设计和技术选型，以保证数据的安全性和服务的连续性。
阿里生态集成：阿里巴巴拥有庞大的阿里云生态系统和云原生技术栈。自研中间件可以更好地集成到阿里云的产品和服务中，提供更加完整的解决方案和生态系统。
安全性考虑：阿里巴巴是一家大型互联网企业，面临着各种安全威胁和攻击。自研中间件可以针对阿里巴巴的安全需求进行定制开发，提供更高的安全性和防护能力。
技术创新和积累：自研中间件可以提供阿里巴巴技术团队的创新和积累。通过自主研发中间件，阿里巴巴能够在技术上保持领先地位，并能够更好地满足未来的业务需求。

尽管阿里巴巴自研了许多中间件，但同时也积极参与和贡献开源社区。例如，阿里巴巴是Apache Dubbo和RocketMQ等开源项目的发起者和主要贡献者。通过开源，阿里巴巴可以与全球开发者社区合作，共同推动中间件技术的发展和创新。

附录：

1. 阿里有哪些厉害的开源中件间？
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