一、前言
在 MATLAB 中内置了有产生标准正态(Gauss)分布的随机数函数，使用方法如下：
randn(m, n, p)
其中 m、n 为产生矩阵的行数和列数，p 为产生矩阵的个数，产生的矩阵中的每个元素均为服从
N
(
0
,
1
)
N(0, 1)
N(0,1) 的标准正态分布的元素。
二、标准正态(Gauss)分布随机数
使用如下命令产生一个 100x1 的服从标准正态(Gauss)分布的随机数矩阵：
A = randn(100, 1)
绘制图像效果如下：
可以看到这里随机数服从均值为 0，方差为 1 的标准正态分布。
三、给定均值、方差的正态(Gauss)分布
假设
X
∼
N
(
0
,
1
)
X\sim N(0,1)
X∼N(0,1)，则
3
X
＋
3
3X＋3
3X＋3 服从
N
(
3
,
9
)
N(3,9)
N(3,9) 分布，因此我们要产生服从
N
(
μ
,
σ
2
)
N(\mu,\sigma^2)
N(μ,σ2) 的随机数，可以通过如下变换得到：
σ
X
+
μ
∼
N
(
μ
,
σ
2
)
\sigma X+\mu \sim N(\mu,\sigma^2)
σX+μ∼N(μ,σ2)
因此我们若想得到服从
N
(
1
,
2
)
N(1,2)
N(1,2) 的正态分布随机数，可以使用如下命令：
A = sqrt(2) * randn(100, 1) + 1
效果图如下：
其他的比如 N ( 2 , 4 ) N(2,4) N(2,4) 的随机数：
A = 2 * randn(100, 1) + 2
大致都能通过如下变换得到，绘制图像的命令如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-786507.html
norm = histfit(A,10,'normal')
四、总结
不喜欢写总结。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-786507.html
到了这里，关于在MATLAB产生正态(Gauss)分布随机数的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
