1，HIVE
Hadoop 的数据仓库处理工具，数据存储在Hadoop 兼容的文件系统（例如，Amazon S3、HDFS）中。hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS 中hive 设定的目录下。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-791956.html
1）场景
hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-791956.html
2）特性
- 只允许查，不允许修改；
- 不提供实时的查询，一般用于存储冷数据；
- 支持创建索引;
- 类SQL查询：hiveSQL
hive 的数据存储在 HDFS 中，大部分的查询由 MapReduce 完成（不包含*的查询，比如select * from tbl不会生成 MapReduce 任务）。 - Hive本身并不存储数据，而是为HDFS上的文件赋予数据库表、列的语义，保存对应的元数据供查询时使用。
- Hive本身并不提供计算引擎，而是使用Hadoop生态的MapReduce或Spark实现计算
3）数据文件类型
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