在 vegas 为啥好 的篇中，我给出一幅 diff 的 diff 图像，提到了 vegas 绝大多数情况对带宽变化的敏感公平性以及 短肥管道(比如数据中心)的敏感不公平性，本文给出更直观的解释。
网络伸缩的不变量是 “瓜分或出让同一块 buffer 的能力”。无论 basertt 是 1000 还是 1，它们都以同样的力道对待同一块 buffer。
给出 queuing_delay 变化时的 diff 的图像是高尚的，由于引入了除 cwnd，basertt，diff 之外 queuing_delay 第四个变量，无法直观画四维图像，但可以将三维图像作为四维图像的快照投影(这也是我们处理时间的方法)，比较两个即可。
给出 diff 表达式，设 cwnd 为 x，basertt 为 y，diff 为 z，给出两个不同 queuing_delay 时的 diff，观察两张三维面之间的距离。
先看一般情况：
y = x 的一般场景，覆盖了大部分的带宽和时延同步的管道，可发现在不同 queuing_delay 下，两张三维面几乎是等距的，而距离反应了 vegas 对 queuing_delay 变化的敏感度，等距意味着不同 rtt 的 vegas 连接对带宽流量退出和侵入等变化具有相同的敏感性，这对 basertt 很大的流是太好了。
再看短肥管道的敏感性不公平，basertt 稍微变化，diff 的 diff 就会变化很大，带宽越大，rtt 越小，不公平效应越明显：
y = alpha * x，alpha 越大，管道越短越肥，可见两个平面间的距离随着 x (带宽)增加差异越大。这种情况下，可以使用 diff 的吞吐版本取代 bdp 版本做偏置，即 diff = actual - expected，不再乘以 basertt：
之所以可以这么做，因为短肥网络带宽相对固定且受控，从管理员那里即可问出。 alpah < diff < beta 中的 alpha，beta 可配置为固定值。
犄角旮旯的边界条件下的不公平性都能采用类似方式解决，如果有相对固定的配置，就固定化它，加个 if 语句隔离，或者学 cubic tcp friendly 做法，对特殊的情况直接隔离回退，大可不必为罕见场景或非工作场景绞尽脑汁设计通用算法。
总之，特殊判断外加 aimd 兜底，就能让 vegas 变成实际可用的算法。
引个哲学话题，松弛，这也是最近读《道德经》的感悟，为了让绳子笔直，必须双手持续使力，但为什么要笔直呢？双手松开，绳子也不会弯曲到哪里去。
为维持在最大带宽和最小时延的最佳操作点，bbr 要持续检查，如果 bbr 真做到了清空队列，就不得不再引入 probe 机制探取带宽，队列清空做不准，做准后要 probe，这一切增加了复杂性，且结果依旧不准，正如双手持续使力，为何不放手呢，何必在最小时延维持，松弛后的结果不光增加 buffer 占用，还可自动 probe，drain。
松弛之后没有失去，反而获得。
很多经理根本不知道我在说什么，我的客体是一个可以在上面高效率跑流量的共享网络系统，而不是在一个共享网络系统上高效率跑流量，如果是后者，自然会得出相反的结论，显然我们说的 “效率” 不是一回事。经理有经理的难处，松弛一下，自然懂我。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-794451.html
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