这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Apache Flink连载（二十）：Flink On Yarn运行 - Yarn Per-Job模式（弃用）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
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![[Flink] Flink Job运行状态正常，但日志中偶报“FlinkException: The file LOG does not exist on the TaskExecutor.”](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/438960-1.png)
Flink : 1.12 该报错主要是找不到 STDOUT 文件,原因是程序中没有 sout 输出，当你去 web-ui 点击 stdout 目录，就会报一个这儿样的接口请求错误，并不影响程序运行，可忽略。 方式1：不影响程序正常运行，忽略此ERROR即可 目前博主的做法 （经验证，确实不影响程序功能正常运行）
一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、
一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、
Apache Flink是一个开源的分布式流处理框架，它可以处理实时数据流和批处理数据。Flink的架构原理是其实现的基础，架构原理可以分为以下四个部分：JobManager、TaskManager、JobGraph、Checkpoint。 JobManager JobManager是Flink集群的控制节点，负责接收用户提交的任务，将任务分配给Task
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![[Flink] Flink On Yarn（yarn-session.sh）启动错误](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/635597-1.png)
在Flink上启动 yarn-session.sh时出现 The number of requested virtual cores for application master 1 exceeds the maximum number of virtual cores 0 available in the Yarn Cluster.错误。 版本说明： Hadoop： 3.3.4 Flink：1.17.1 在Flink On Yarn上启动 yarn-session.sh 时出现如下错误： 在yarn-site.xml文件中配置了所有可能相关的参
Apache Flink，作为一个开源的分布式处理引擎，近年来在大数据处理领域崭露头角，其独特的流处理和批处理一体化模型，使得它能够在处理无界和有界数据流时展现出卓越的性能。本文旨在对Flink进行简要的前言性介绍，以及他的安装配置 Apache Flink是一个面向分布式数据流处
介绍 YARN 上部署的过程是：客户端把 Flink 应用提交给 Yarn 的ResourceManager, Yarn 的 ResourceManager 会向 Yarn 的 NodeManager 申请容器。在这些容器上，Flink 会部署JobManager 和 TaskManager 的实例，从而启动集群。Flink 会根据运行在 JobManger 上的作业所需要的 Slot 数量动态分配TaskManager 资源。
1、jobmanager日志 在yarn上可以直接看 2、taskmanager日志 在flink的webui中可以看，但是flink任务失败后，webui就不存在了，那怎么看？ 这是jobmanager的地址 hadoop02:19888/jobhistory/logs/hadoop02:45454/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/root 你要
